A Synechron pénzügyi szolgáltatókat és nagy technológiai szervezeteket támogató digitális transzformációs tanácsadó cég. Tevékenysége a tanácsadást, a tervezést, a felhőtechnológiát, az adatkezelést és a mérnöki szolgáltatásokat foglalja magában, különös szakértelemmel a fizetések, a fenntartható finanszírozás, a blokklánc és a mesterséges intelligencia területén. Több mint 14 000 szakemberből álló globális csapatával a Synechron a pénzügyi szolgáltatási szektor ügyfeleit technológiájuk korszerűsítésében, digitális termékek fejlesztésében és a változásokra való reagálásban támogatja.
Vezető AI-architektus - Vállalati generatív AI és LLM-ek
Vezesse a Synechron vállalati generatív AI-, LLM-, RAG- és ügynökalapú AI-platformjait. Alakítsa az Azure- és AWS-architektúrát, az irányítást és a nagyléptékű AI-szállítást.
Leírás
- A Synechron AI- és generatív AI-útitervének kialakítása és megvalósítása az üzleti célokkal összhangban
- Vállalati AI-transzformációs és bevezetési kezdeményezések vezetése
- Együttműködés üzleti, termék- és vezetői érdekelt felekkel az AI-lehetőségek azonosítása és az innovációs stratégiák kialakítása érdekében
- Multidiszciplináris AI-mérnöki, architekturális és adattudományi csapatok felépítése, mentorálása és támogatása
- AI-irányítási, felelős AI-, kockázatkezelési és döntéshozatali keretrendszerek létrehozása
- Vállalati léptékű AI- és generatív AI-platformok, valamint megoldások tervezése
- Az adatbetöltést, modellorkesztrációt, RAG-folyamatokat, vektoros adatbázisokat, AI-ügynököket, integrációkat, biztonságot, monitorozást és megfigyelhetőséget átfogó architektúrák meghatározása
- Az Azure OpenAI, az AWS Bedrock és más alapmodell-ökoszisztémák felhasználásával készült LLM-alkalmazások architekturális döntéseinek irányítása
- AI-platformszabványok, újrahasznosítható keretrendszerek, tervezési minták és vállalati gyakorlatok kialakítása
- Skálázható többügynökös és ügynökalapú AI-rendszerek tervezése
- Összetett AI-programok felügyelete a kezdeti koncepciótól az éles üzembe állításig
- Architekturális felülvizsgálatok, technikai irányítás, megoldásminőség-értékelések és szállítási kockázatkezelés vezetése
- Együttműködés a mérnöki, DevOps-, MLOps- és felhőcsapatokkal a sikeres bevezetés támogatására
- A programfüggőségek, mérföldkövek, kockázatok, döntések és eredmények nyomon követése
- Az AI-stratégia, az architekturális döntések, a technikai kockázatok és a szállítás előrehaladásának bemutatása technikai és nem technikai közönségek számára
- Vezetői szintű architekturális döntések alakítása bizonyítékokon alapuló ajánlásokkal
- Architektusok, AI-mérnökök és technikai vezetők mentorálása
- Technikai megbeszélések, tervezési felülvizsgálatok, irányítási fórumok és megoldásjóváhagyási ülések vezetése
- Vállalati AI-architektúrák meghatározása és értékelése architekturális, irányítási, minőségi, kockázati és programtervezési felülvizsgálatokon keresztül
- Annak ellenőrzése, hogy az éles megoldások megfelelnek-e a skálázhatósági, teljesítmény-, biztonsági és megfelelőségi szabványoknak
Követelmények
- Legalább 10 év tapasztalat AI-architektúra, szoftverfejlesztés, gépi tanulás, adatplatformok, felhőarchitektúra vagy kapcsolódó műszaki területeken
- Bizonyított siker vállalati léptékű AI- és generatív AI-megoldások tervezésében és szállításában
- Mély ismeretek a generatív AI, az LLM-ek, az NLP, a Transformer-architektúrák, a prompttervezés és a modellértékelés terén
- Gyakorlati tapasztalat RAG-, ügynökalapú AI-keretrendszerekkel, LangChainnel, LangGraph-pal, MCP-vel, AI-védőkorlátokkal és többügynökös rendszerekkel
- Kiterjedt Azure- és/vagy AWS-tapasztalat, beleértve az Azure OpenAI Servicest és az AWS Bedrockot
- Tapasztalat Kubernetes, Docker, API Management és mikroszolgáltatás-architektúrák terén
- Ismeretek vektoros adatbázisokról, tudásgráfokról, szemantikus keresésről, adatmérnökségről és vállalati integrációs mintákról
- A MLOps, a modellmonitorozás, a megfigyelhetőség, az éles AI-üzemeltetés és az AI-életciklus-kezelés alapos ismerete
- Keresztfunkcionális csapatok és nagyléptékű szállítási programok irányításában szerzett tapasztalat
- Tapasztalat az architekturális döntések befolyásolásában, valamint vezetői és üzleti érdekelt felekkel való együttműködésben
- Számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, adattudományi, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzési vagy mesterfokozat; a releváns tapasztalattól függően elvárt vagy előnyt jelent
- AI-platformmérnöki, vállalati architekturális, felhőtranszformációs, gépitanulás-mérnöki, adatmérnöki vagy technikai program delivery területen szerzett egyenértékű tapasztalat szintén elfogadható lehet
- Az Azure AI, AWS Machine Learning, felhőarchitektúra, vállalati architektúra vagy egyenértékű technológiák tanúsítványai előnyt jelentenek
- A generatív AI, az AI-irányítás, a felelős AI, az AI-biztonság, a MLOps, a cloud-native architektúra és a program delivery terén szerzett képzés előnyt jelent
- Folyamatos szakmai fejlődés várható az AI-architektúra, az LLM-ökoszisztémák, az ügynökalapú AI, a felhőplatformok, a vállalati integráció, az irányítás és a feltörekvő AI-technológiák terén
Juttatások
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Mentorálási lehetőségek
- Belső mobilitás
- Tanulási és fejlődési programok