Synechron is een adviesbureau voor digitale transformatie dat organisaties in de financiële dienstverlening en de technologiesector ondersteunt. De dienstverlening omvat advies, design, cloud, data en engineering, met bijzondere expertise op het gebied van betalingen, duurzame financiering, blockchain en kunstmatige intelligentie. Met een wereldwijd team van meer dan 14.000 professionals helpt Synechron klanten hun technologie te moderniseren, digitale producten te ontwikkelen en in te spelen op veranderingen binnen de financiële dienstverlening.
Lead AI-architect – Generatieve AI en LLM's voor ondernemingen
Leid Synechrons enterpriseplatformen voor generatieve AI, LLM's, RAG en agentische AI. Geef vorm aan Azure- en AWS-architectuur, governance en grootschalige AI-implementatie.
Beschrijving
- De AI- en generatieve-AI-roadmap van Synechron afstemmen op bedrijfsdoelstellingen en uitvoeren
- Initiatieven voor AI-transformatie en -adoptie binnen de onderneming leiden
- Samenwerken met stakeholders uit de business, productteams en het management om AI-kansen te identificeren en innovatiestrategieën vorm te geven
- Multidisciplinaire teams voor AI-engineering, architectuur en data science opbouwen, begeleiden en ondersteunen
- Kaders voor AI-governance, verantwoorde AI, risicobeheer en besluitvorming opstellen
- AI- en generatieve-AI-platformen en -oplossingen op ondernemingsschaal ontwerpen
- Architecturen definiëren voor data-inname, modelorchestratie, RAG-pipelines, vector databases, AI-agents, integraties, beveiliging, monitoring en observability
- Architectuurkeuzes aansturen voor LLM-toepassingen op basis van Azure OpenAI, AWS Bedrock en andere ecosystemen voor foundation models
- Standaarden voor AI-platformen, herbruikbare frameworks, ontwerppatronen en enterprisepraktijken vaststellen
- Schaalbare multi-agent- en agentische-AI-systemen ontwerpen
- Complexe AI-programma's van het eerste concept tot en met productie-implementatie overzien
- Architectuurreviews, technische governance, kwaliteitsbeoordelingen van oplossingen en beheer van implementatierisico's leiden
- Samenwerken met engineering-, DevOps-, MLOps- en cloudteams om succesvolle implementaties te ondersteunen
- Afhankelijkheden, mijlpalen, risico's, besluiten en resultaten van programma's bewaken
- AI-strategie, architectuurkeuzes, technische risico's en voortgang van de uitvoering presenteren aan technische en niet-technische doelgroepen
- Besluitvorming over architectuur op managementniveau vormgeven met onderbouwde aanbevelingen
- Architecten, AI-engineers en technische leads coachen
- Technische discussies, designreviews, governancefora en sessies voor oplossingsgoedkeuring leiden
- Enterprise-AI-architecturen definiëren en beoordelen via reviews van architectuur, governance, kwaliteit, risico's en programm planning
- Controleren of oplossingen in productie voldoen aan de normen voor schaalbaarheid, prestaties, beveiliging en compliance
Vereisten
- Minimaal 10 jaar ervaring in AI-architectuur, software-engineering, machine learning, dataplatformen, cloudarchitectuur of verwante technische vakgebieden
- Aantoonbaar succesvol in het ontwerpen en leveren van AI- en generatieve-AI-oplossingen op ondernemingsschaal
- Diepgaande kennis van generatieve AI, LLM's, NLP, Transformer-architecturen, prompt engineering en modelevaluatie
- Praktische ervaring met RAG, frameworks voor agentische AI, LangChain, LangGraph, MCP, AI-guardrails en multi-agentsystemen
- Uitgebreide ervaring met Azure en/of AWS, waaronder Azure OpenAI Services en AWS Bedrock
- Ervaring met Kubernetes, Docker, API-management en microservicesarchitectuur
- Kennis van vector databases, kennisgrafieken, semantisch zoeken, data-engineering en enterprise-integratiepatronen
- Sterk begrip van MLOps, modelmonitoring, observability, AI-operaties in productie en beheer van de AI-levenscyclus
- Ervaring met het aansturen van multifunctionele teams en grootschalige leveringsprogramma's
- Ervaring met het beïnvloeden van architectuurbesluiten en het samenwerken met management en stakeholders uit de business
- Een bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, data science, engineering of een verwant vakgebied is vereist of gewenst, afhankelijk van relevante ervaring
- Gelijkwaardige ervaring in AI-platformengineering, enterprise-architectuur, cloudtransformatie, machine-learning-engineering, data-engineering of technische programmalevering kan eveneens kwalificeren
- Certificeringen in Azure AI, AWS Machine Learning, cloudarchitectuur, enterprise-architectuur of gelijkwaardige technologieën zijn gewenst
- Training in generatieve AI, AI-governance, verantwoorde AI, AI-beveiliging, MLOps, cloud-native architectuur en programmalevering is gewenst
- Voortdurende professionele ontwikkeling op het gebied van AI-architectuur, LLM-ecosystemen, agentische AI, cloudplatformen, enterprise-integratie, governance en opkomende AI-technologieën wordt verwacht
Voordelen
- Flexibele werkregelingen
- Mogelijkheden voor mentoring
- Interne mobiliteit
- Leer- en ontwikkelprogramma's