Synechron은 금융 서비스 기관과 대형 기술 기업을 대상으로 디지털 전환 컨설팅을 제공하는 기업입니다. 컨설팅, 디자인, 클라우드, 데이터, 엔지니어링 전반에 걸쳐 사업을 전개하며 결제, 지속 가능한 금융, 블록체인, 인공지능 분야에 특히 전문성을 보유하고 있습니다. 14,000명 이상의 전문가로 구성된 글로벌 팀을 바탕으로 금융 서비스 부문에서 기술 현대화, 디지털 제품 개발, 변화 대응을 추진하는 고객을 지원합니다.
AI 아키텍처 리드 - 엔터프라이즈 생성형 AI 및 LLM
Synechron의 엔터프라이즈 생성형 AI, LLM, RAG 및 에이전트 AI 플랫폼을 총괄합니다. Azure와 AWS 아키텍처 및 거버넌스를 설계하고 대규모 AI 제공을 주도합니다.
설명
- 비즈니스 목표에 맞춰 Synechron의 AI 및 생성형 AI 로드맵을 수립하고 실행합니다
- 엔터프라이즈 AI 전환 및 도입 이니셔티브를 주도합니다
- 비즈니스, 제품 및 경영진 이해관계자와 협력하여 AI 기회를 발굴하고 혁신 전략을 수립합니다
- 다학제 AI 엔지니어링, 아키텍처 및 데이터 과학 팀을 구성하고 육성하며 지원합니다
- AI 거버넌스, 책임 있는 AI, 위험 관리 및 의사결정 프레임워크를 수립합니다
- 엔터프라이즈 규모의 AI 및 생성형 AI 플랫폼과 솔루션을 설계합니다
- 데이터 수집, 모델 오케스트레이션, RAG 파이프라인, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트, 통합, 보안, 모니터링 및 관측 가능성을 아우르는 아키텍처를 정의합니다
- Azure OpenAI, AWS Bedrock 및 기타 파운데이션 모델 생태계로 구축된 LLM 애플리케이션의 아키텍처 결정을 이끕니다
- AI 플랫폼 표준, 재사용 가능한 프레임워크, 설계 패턴 및 엔터프라이즈 관행을 수립합니다
- 확장 가능한 멀티 에이전트 및 에이전트 AI 시스템을 설계합니다
- 복잡한 AI 프로그램을 초기 구상부터 프로덕션 배포까지 총괄합니다
- 아키텍처 검토, 기술 거버넌스, 솔루션 품질 평가 및 제공 위험 관리를 주도합니다
- 엔지니어링, DevOps, MLOps 및 클라우드 팀과 협력하여 성공적인 배포를 지원합니다
- 프로그램 의존성, 마일스톤, 위험, 의사결정 및 결과를 모니터링합니다
- 기술 및 비기술 대상에게 AI 전략, 아키텍처 선택, 기술 위험 및 제공 진행 상황을 설명합니다
- 근거 기반 권고를 통해 리더십 수준의 아키텍처 의사결정을 이끕니다
- 아키텍트, AI 엔지니어 및 기술 리드를 코칭합니다
- 기술 논의, 설계 검토, 거버넌스 포럼 및 솔루션 승인 세션을 주도합니다
- 아키텍처, 거버넌스, 품질, 위험 및 프로그램 계획 검토를 통해 엔터프라이즈 AI 아키텍처를 정의하고 평가합니다
- 프로덕션 솔루션이 확장성, 성능, 보안 및 규정 준수 기준을 충족하는지 검증합니다
지원 자격
- AI 아키텍처, 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝, 데이터 플랫폼, 클라우드 아키텍처 또는 관련 기술 분야에서 10년 이상의 경력
- 엔터프라이즈 규모의 AI 및 생성형 AI 솔루션을 설계하고 제공한 성공적인 실적
- 생성형 AI, LLM, 자연어 처리, Transformer 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가에 대한 깊은 지식
- RAG, 에이전트 AI 프레임워크, LangChain, LangGraph, MCP, AI 가드레일 및 멀티 에이전트 시스템의 실무 경험
- Azure 및/또는 AWS에 대한 풍부한 경험. Azure OpenAI Services 및 AWS Bedrock 포함
- Kubernetes, Docker, API 관리 및 마이크로서비스 아키텍처 경험
- 벡터 데이터베이스, 지식 그래프, 시맨틱 검색, 데이터 엔지니어링 및 엔터프라이즈 통합 패턴에 대한 지식
- MLOps, 모델 모니터링, 관측 가능성, 프로덕션 AI 운영 및 AI 수명주기 관리에 대한 높은 이해도
- 기능 간 팀과 대규모 제공 프로그램을 관리한 실적
- 아키텍처 의사결정에 영향력을 행사하고 경영진 및 비즈니스 이해관계자와 협업한 경험
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 데이터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위. 관련 경험에 따라 필수 또는 우대
- AI 플랫폼 엔지니어링, 엔터프라이즈 아키텍처, 클라우드 전환, 머신러닝 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 또는 기술 프로그램 제공 분야의 동등한 경험도 자격으로 인정될 수 있음
- Azure AI, AWS Machine Learning, 클라우드 아키텍처, 엔터프라이즈 아키텍처 또는 동등한 기술 관련 자격증 보유자 우대
- 생성형 AI, AI 거버넌스, 책임 있는 AI, AI 보안, MLOps, 클라우드 네이티브 아키텍처 및 프로그램 제공 관련 교육 이수자 우대
- AI 아키텍처, LLM 생태계, 에이전트 AI, 클라우드 플랫폼, 엔터프라이즈 통합, 거버넌스 및 신흥 AI 기술 분야에서 지속적인 전문성 개발이 기대됨
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 멘토링 기회
- 사내 이동 기회
- 학습 및 개발 프로그램