Synechron
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Synechron ist ein Beratungsunternehmen für digitale Transformation, das Organisationen aus dem Finanzdienstleistungssektor und der Hightech-Branche unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Design, Cloud, Daten und Engineering mit besonderer Expertise in den Bereichen Zahlungsverkehr, nachhaltige Finanzierung, Blockchain und künstliche Intelligenz. Mit einem globalen Team von mehr als 14.000 Fachkräften unterstützt Synechron Kunden dabei, ihre Technologie zu modernisieren, digitale Produkte zu entwickeln und auf Veränderungen im Finanzdienstleistungssektor zu reagieren.

Leitender KI-Architekt – Generative KI und LLMs im Unternehmen

Leiten Sie Synechrons Plattformen für generative KI, LLMs, RAG und agentische KI im Unternehmen. Gestalten Sie Azure- und AWS-Architekturen, Governance und KI-Bereitstellungen im großen Maßstab.

Beschreibung

  • Die KI- und Generative-KI-Roadmap von Synechron an den Geschäftszielen ausrichten und umsetzen
  • Initiativen zur unternehmensweiten KI-Transformation und -Einführung leiten
  • Mit Geschäfts-, Produkt- und Führungskräften zusammenarbeiten, um KI-Chancen zu identifizieren und Innovationsstrategien zu entwickeln
  • Interdisziplinäre Teams aus KI-Engineering, Architektur und Data Science aufbauen, betreuen und unterstützen
  • Frameworks für KI-Governance, verantwortungsvolle KI, Risikomanagement und Entscheidungsfindung entwickeln
  • KI- und Generative-KI-Plattformen und -Lösungen für Unternehmen entwerfen
  • Architekturen für Datenaufnahme, Modellorchestrierung, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, KI-Agenten, Integrationen, Sicherheit, Monitoring und Observability definieren
  • Architekturentscheidungen für LLM-Anwendungen auf Basis von Azure OpenAI, AWS Bedrock und anderen Ökosystemen für Basismodelle steuern
  • Standards für KI-Plattformen, wiederverwendbare Frameworks, Entwurfsmuster und unternehmensweite Verfahren festlegen
  • Skalierbare Multi-Agenten- und agentische KI-Systeme entwerfen
  • Komplexe KI-Programme von der ersten Konzeption bis zur Bereitstellung in der Produktion überwachen
  • Architekturprüfungen, technische Governance, Bewertungen der Lösungsqualität und das Management von Bereitstellungsrisiken leiten
  • Mit Engineering-, DevOps-, MLOps- und Cloud-Teams zusammenarbeiten, um erfolgreiche Bereitstellungen zu unterstützen
  • Programmabhängigkeiten, Meilensteine, Risiken, Entscheidungen und Ergebnisse überwachen
  • KI-Strategien, Architekturentscheidungen, technische Risiken und Fortschritte bei der Umsetzung technischen und nichttechnischen Zielgruppen präsentieren
  • Architekturentscheidungen auf Führungsebene durch evidenzbasierte Empfehlungen mitgestalten
  • Architektinnen und Architekten, KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure sowie technische Führungskräfte coachen
  • Technische Diskussionen, Design-Reviews, Governance-Foren und Sitzungen zur Lösungsfreigabe leiten
  • Unternehmensweite KI-Architekturen durch Reviews zu Architektur, Governance, Qualität, Risiken und Programmplanung definieren und bewerten
  • Überprüfen, dass Lösungen in der Produktion die Standards für Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Compliance erfüllen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in KI-Architektur, Softwareentwicklung, maschinellem Lernen, Datenplattformen, Cloud-Architektur oder verwandten technischen Bereichen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Generative-KI-Lösungen für Unternehmen im großen Maßstab
  • Fundierte Kenntnisse in generativer KI, LLMs, NLP, Transformer-Architekturen, Prompt Engineering und Modellevaluierung
  • Praktische Erfahrung mit RAG, Frameworks für agentische KI, LangChain, LangGraph, MCP, KI-Schutzmechanismen und Multi-Agenten-Systemen
  • Umfangreiche Erfahrung mit Azure und/oder AWS, einschließlich Azure OpenAI Services und AWS Bedrock
  • Erfahrung mit Kubernetes, Docker, API-Management und Microservices-Architektur
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken, Wissensgraphen, semantischer Suche, Data Engineering und Integrationsmustern für Unternehmen
  • Ausgeprägtes Verständnis von MLOps, Modellmonitoring, Observability, KI-Betrieb in der Produktion und KI-Lebenszyklusmanagement
  • Erfahrung in der Führung funktionsübergreifender Teams und großer Bereitstellungsprogramme
  • Erfahrung darin, Architekturentscheidungen zu beeinflussen und mit Führungskräften sowie Geschäftsinteressengruppen zusammenzuarbeiten
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach ist je nach einschlägiger Erfahrung erforderlich oder wünschenswert
  • Gleichwertige Erfahrung in KI-Plattform-Engineering, Unternehmensarchitektur, Cloud-Transformation, Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder technischer Programmsteuerung kann ebenfalls qualifizieren
  • Zertifizierungen in Azure AI, AWS Machine Learning, Cloud-Architektur, Unternehmensarchitektur oder gleichwertigen Technologien sind wünschenswert
  • Weiterbildungen in generativer KI, KI-Governance, verantwortungsvoller KI, KI-Sicherheit, MLOps, cloudnativer Architektur und Programmsteuerung sind wünschenswert
  • Kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung in KI-Architektur, LLM-Ökosystemen, agentischer KI, Cloud-Plattformen, Unternehmensintegration, Governance und neuen KI-Technologien wird erwartet

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Mentoring-Möglichkeiten
  • Interne Mobilität
  • Lern- und Weiterbildungsprogramme

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