AI架構負責人——企業生成式AI與大型語言模型
負責Synechron企業級生成式AI、大型語言模型、RAG與智能代理AI平台。 制定Azure與AWS架構及治理方案,推動大規模AI交付。
說明
- 依據業務目標制定並交付Synechron的AI與生成式AI路線圖
- 領導企業AI轉型與採用計畫
- 與業務、產品及高階主管利害關係人合作,發掘AI機會並制定創新策略
- 組建、指導並支援跨領域AI工程、架構與資料科學團隊
- 建立AI治理、負責任AI、風險管理與決策框架
- 設計企業級AI與生成式AI平台及解決方案
- 定義涵蓋資料擷取、模型編排、RAG管線、向量資料庫、AI智能代理、整合、安全、監控與可觀測性的架構
- 指導以Azure OpenAI、AWS Bedrock及其他基礎模型生態系建構的大型語言模型應用架構決策
- 制定AI平台標準、可重複使用的框架、設計模式與企業實務
- 設計可擴展的多智能代理與智能代理AI系統
- 監督複雜AI計畫從初始概念到正式環境部署的全過程
- 領導架構審查、技術治理、解決方案品質評估與交付風險管理
- 與工程、DevOps、MLOps及雲端團隊合作,支援成功部署
- 監控計畫相依性、里程碑、風險、決策與成果
- 向技術及非技術受眾介紹AI策略、架構選擇、技術風險與交付進度
- 透過以證據為基礎的建議,影響領導層架構決策
- 指導架構師、AI工程師與技術主管
- 主持技術討論、設計審查、治理論壇與解決方案核准會議
- 透過架構、治理、品質、風險與計畫規劃審查,定義並評估企業AI架構
- 驗證正式環境解決方案符合可擴展性、效能、安全性與合規標準
職位要求
- 擁有10年以上AI架構、軟體工程、機器學習、資料平台、雲端架構或相關技術領域經驗
- 具備設計與交付企業級AI及生成式AI解決方案的成功經驗
- 深入了解生成式AI、大型語言模型、自然語言處理、Transformer架構、提示工程與模型評估
- 具備RAG、智能代理AI框架、LangChain、LangGraph、MCP、AI護欄與多智能代理系統的實務經驗
- 擁有豐富的Azure及/或AWS經驗,包括Azure OpenAI Services與AWS Bedrock
- 具備Kubernetes、Docker、API管理與微服務架構經驗
- 了解向量資料庫、知識圖譜、語意搜尋、資料工程與企業整合模式
- 深入理解MLOps、模型監控、可觀測性、正式環境AI營運與AI生命週期管理
- 具有管理跨職能團隊與大規模交付計畫的經歷
- 具備影響架構決策並與高階主管及業務利害關係人溝通合作的經驗
- 具備電腦科學、人工智慧、資料科學、工程或相關領域的學士或碩士學位;具體要求或優先條件取決於相關經驗
- 在AI平台工程、企業架構、雲端轉型、機器學習工程、資料工程或技術計畫交付方面的同等經驗亦可符合資格
- 擁有Azure AI、AWS機器學習、雲端架構、企業架構或同等技術認證者優先
- 具備生成式AI、AI治理、負責任AI、AI安全、MLOps、雲原生架構與計畫交付方面的訓練者優先
- 預期持續在AI架構、大型語言模型生態系、智能代理AI、雲端平台、企業整合、治理與新興AI技術方面進行專業發展
福利待遇
- 彈性工作安排
- 指導與 mentoring 機會
- 內部職涯流動機會
- 學習與發展計畫
