
Synechron เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ซึ่งให้บริการแก่องค์กรในภาคบริการทางการเงินและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ งานของบริษัทครอบคลุมด้านการให้คำปรึกษา การออกแบบ คลาวด์ ข้อมูล และวิศวกรรม โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านการชำระเงิน การเงินที่ยั่งยืน บล็อกเชน และปัญญาประดิษฐ์ ด้วยทีมงานทั่วโลกกว่า 14,000 คน Synechron สนับสนุนลูกค้าที่ต้องการยกระดับเทคโนโลยี พัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล และรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในภาคบริการทางการเงิน
สถาปนิก AI ระดับหัวหน้า - Generative AI และ LLM ระดับองค์กร
เป็นผู้นำแพลตฟอร์ม Generative AI, LLM, RAG และ Agentic AI ระดับองค์กรของ Synechron กำหนดสถาปัตยกรรม Azure และ AWS การกำกับดูแล และการส่งมอบ AI ขนาดใหญ่
รายละเอียด
- กำหนดและดำเนินแผนงาน AI และ Generative AI ของ Synechron ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
- เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงและการนำ AI มาใช้ในองค์กร
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียฝ่ายธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และผู้บริหาร เพื่อระบุโอกาสด้าน AI และกำหนดกลยุทธ์นวัตกรรม
- สร้าง ให้คำปรึกษา และสนับสนุนทีมวิศวกรรม AI สถาปัตยกรรม และวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบสหสาขา
- สร้างกรอบการกำกับดูแล AI, AI อย่างมีความรับผิดชอบ, การบริหารความเสี่ยง และการตัดสินใจ
- ออกแบบแพลตฟอร์มและโซลูชัน AI และ Generative AI ระดับองค์กร
- กำหนดสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมการนำเข้าข้อมูล การจัดการลำดับการทำงานของโมเดล กระบวนการ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เอเจนต์ AI การเชื่อมต่อ ความปลอดภัย การตรวจสอบ และการสังเกตการณ์ระบบ
- ชี้นำการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมสำหรับแอปพลิเคชัน LLM ที่สร้างบน Azure OpenAI, AWS Bedrock และระบบนิเวศของโมเดลพื้นฐานอื่น ๆ
- กำหนดมาตรฐานแพลตฟอร์ม AI เฟรมเวิร์กที่นำกลับมาใช้ได้ รูปแบบการออกแบบ และแนวปฏิบัติระดับองค์กร
- ออกแบบระบบหลายเอเจนต์และระบบ Agentic AI ที่ปรับขนาดได้
- กำกับดูแลโครงการ AI ที่ซับซ้อนตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการนำไปใช้งานจริง
- เป็นผู้นำการทบทวนสถาปัตยกรรม การกำกับดูแลทางเทคนิค การประเมินคุณภาพโซลูชัน และการจัดการความเสี่ยงในการส่งมอบ
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม DevOps, MLOps และคลาวด์ เพื่อสนับสนุนการนำไปใช้งานให้ประสบความสำเร็จ
- ติดตามการพึ่งพาระหว่างโครงการ กำหนดการ ความเสี่ยง การตัดสินใจ และผลลัพธ์
- นำเสนอกลยุทธ์ AI ทางเลือกด้านสถาปัตยกรรม ความเสี่ยงทางเทคนิค และความคืบหน้าในการส่งมอบต่อผู้ฟังทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค
- กำหนดทิศทางการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมระดับผู้นำด้วยคำแนะนำที่อ้างอิงหลักฐาน
- ให้คำแนะนำและพัฒนาสถาปนิก วิศวกร AI และหัวหน้าฝ่ายเทคนิค
- เป็นผู้นำการอภิปรายทางเทคนิค การทบทวนการออกแบบ ฟอรัมการกำกับดูแล และการประชุมอนุมัติโซลูชัน
- กำหนดและประเมินสถาปัตยกรรม AI ระดับองค์กรผ่านการทบทวนด้านสถาปัตยกรรม การกำกับดูแล คุณภาพ ความเสี่ยง และการวางแผนโครงการ
- ตรวจสอบว่าโซลูชันที่ใช้งานจริงเป็นไปตามมาตรฐานด้านความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีด้านสถาปัตยกรรม AI วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มข้อมูล สถาปัตยกรรมคลาวด์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและส่งมอบโซลูชัน AI และ Generative AI ระดับองค์กร
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Generative AI, LLM, NLP, สถาปัตยกรรม Transformer วิศวกรรมพรอมต์ และการประเมินโมเดล
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับ RAG เฟรมเวิร์ก Agentic AI, LangChain, LangGraph, MCP กลไกป้องกัน AI และระบบหลายเอเจนต์
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับ Azure และ/หรือ AWS รวมถึง Azure OpenAI Services และ AWS Bedrock
- มีประสบการณ์กับ Kubernetes, Docker, API Management และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
- มีความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเวกเตอร์ กราฟความรู้ การค้นหาเชิงความหมาย วิศวกรรมข้อมูล และรูปแบบการผสานรวมระดับองค์กร
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับ MLOps การตรวจสอบโมเดล การสังเกตการณ์ระบบ การดำเนินงาน AI ในสภาพแวดล้อมจริง และการจัดการวงจรชีวิต AI
- มีประวัติการบริหารทีมข้ามสายงานและโครงการส่งมอบขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ในการมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการทำงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับผู้บริหารและฝ่ายธุรกิจ
- ต้องมีหรือพิจารณาเป็นพิเศษสำหรับวุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่เหมาะสม
- ประสบการณ์เทียบเท่าด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม AI สถาปัตยกรรมองค์กร การเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์ วิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรรมข้อมูล หรือการส่งมอบโครงการด้านเทคนิค อาจได้รับการพิจารณาเช่นกัน
- พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับใบรับรองด้าน Azure AI, AWS Machine Learning, สถาปัตยกรรมคลาวด์ สถาปัตยกรรมองค์กร หรือเทคโนโลยีที่เทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับการฝึกอบรมด้าน Generative AI การกำกับดูแล AI, AI อย่างมีความรับผิดชอบ ความปลอดภัย AI, MLOps สถาปัตยกรรม cloud-native และการส่งมอบโครงการ
- คาดหวังให้มีการพัฒนาวิชาชีพอย่างต่อเนื่องด้านสถาปัตยกรรม AI ระบบนิเวศ LLM, Agentic AI แพลตฟอร์มคลาวด์ การผสานรวมระดับองค์กร การกำกับดูแล และเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- โอกาสในการได้รับคำปรึกษาและการดูแล
- โอกาสในการย้ายงานภายในองค์กร
- โครงการการเรียนรู้และพัฒนา