Synechron este o companie de consultanță în transformare digitală care deservește organizații din domeniul serviciilor financiare și companii de tehnologie de mari dimensiuni. Activitatea sa acoperă consultanța, designul, serviciile cloud, datele și ingineria, cu expertiză deosebită în plăți, finanțare sustenabilă, blockchain și inteligență artificială. Cu o echipă globală de peste 14.000 de profesioniști, Synechron sprijină clienții care doresc să își modernizeze tehnologia, să dezvolte produse digitale și să răspundă schimbărilor din sectorul serviciilor financiare.
Arhitect principal AI - Inteligență artificială generativă pentru întreprinderi și modele lingvistice mari
Conduce platformele Synechron de AI generativ, LLM, RAG și AI agentic pentru întreprinderi. Modelează arhitectura Azure și AWS, guvernanța și livrarea AI la scară largă.
Descriere
- Stabilirea și implementarea foii de parcurs Synechron pentru AI și AI generativ în funcție de obiectivele de afaceri
- Conducerea inițiativelor de transformare și adoptare a AI la nivelul întreprinderii
- Colaborarea cu părțile interesate din business, produs și conducere pentru identificarea oportunităților AI și definirea strategiilor de inovare
- Construirea, mentorarea și sprijinirea echipelor multidisciplinare de inginerie AI, arhitectură și știința datelor
- Crearea cadrelor de guvernanță AI, AI responsabil, management al riscurilor și luare a deciziilor
- Proiectarea platformelor și soluțiilor AI și AI generativ la scară enterprise
- Definirea arhitecturilor care includ ingestia datelor, orchestrarea modelelor, fluxuri RAG, baze de date vectoriale, agenți AI, integrări, securitate, monitorizare și observabilitate
- Coordonarea deciziilor de arhitectură pentru aplicații LLM construite cu Azure OpenAI, AWS Bedrock și alte ecosisteme de modele fundamentale
- Stabilirea standardelor platformelor AI, a cadrelor reutilizabile, a tiparelor de proiectare și a practicilor enterprise
- Proiectarea sistemelor multi-agent și de AI agentic scalabile
- Supravegherea programelor AI complexe de la conceptul inițial până la implementarea în producție
- Conducerea analizelor de arhitectură, a guvernanței tehnice, a evaluărilor calității soluțiilor și a gestionării riscurilor de livrare
- Colaborarea cu echipele de inginerie, DevOps, MLOps și cloud pentru a sprijini implementările reușite
- Monitorizarea dependențelor, etapelor, riscurilor, deciziilor și rezultatelor programelor
- Prezentarea strategiei AI, a opțiunilor de arhitectură, a riscurilor tehnice și a progresului livrării către publicuri tehnice și non-tehnice
- Modelarea deciziilor de arhitectură la nivel de conducere prin recomandări bazate pe dovezi
- Mentorarea arhitecților, inginerilor AI și liderilor tehnici
- Conducerea discuțiilor tehnice, a analizelor de proiectare, a forumurilor de guvernanță și a sesiunilor de aprobare a soluțiilor
- Definirea și evaluarea arhitecturilor AI enterprise prin analize de arhitectură, guvernanță, calitate, risc și planificare a programelor
- Verificarea faptului că soluțiile de producție respectă standardele de scalabilitate, performanță, securitate și conformitate
Cerințe
- Peste 10 ani de experiență în arhitectură AI, inginerie software, învățare automată, platforme de date, arhitectură cloud sau domenii tehnice conexe
- Succes demonstrat în proiectarea și livrarea soluțiilor AI și AI generativ la scară enterprise
- Cunoștințe aprofundate despre AI generativ, LLM, NLP, arhitecturi Transformer, ingineria prompturilor și evaluarea modelelor
- Experiență practică în RAG, cadre AI agentic, LangChain, LangGraph, MCP, mecanisme de protecție AI și sisteme multi-agent
- Experiență extinsă cu Azure și/sau AWS, inclusiv Azure OpenAI Services și AWS Bedrock
- Experiență cu Kubernetes, Docker, API Management și arhitectura microserviciilor
- Cunoștințe despre baze de date vectoriale, grafuri de cunoștințe, căutare semantică, ingineria datelor și tipare de integrare enterprise
- Înțelegere solidă a MLOps, monitorizării modelelor, observabilității, operațiunilor AI în producție și gestionării ciclului de viață AI
- Experiență dovedită în gestionarea echipelor interfuncționale și a programelor de livrare la scară largă
- Experiență în influențarea deciziilor de arhitectură și colaborarea cu părți interesate executive și de business
- Este necesară sau preferată o diplomă de licență sau master în Informatică, Inteligență Artificială, Știința Datelor, Inginerie sau un domeniu conex, în funcție de experiența relevantă
- Experiența echivalentă în ingineria platformelor AI, arhitectură enterprise, transformare cloud, inginerie de învățare automată, ingineria datelor sau livrare de programe tehnice poate fi, de asemenea, eligibilă
- Sunt preferate certificările în Azure AI, AWS Machine Learning, arhitectură cloud, arhitectură enterprise sau tehnologii echivalente
- Este preferată formarea în AI generativ, guvernanță AI, AI responsabil, securitate AI, MLOps, arhitectură cloud-native și livrarea programelor
- Se așteaptă dezvoltare profesională continuă în arhitectură AI, ecosisteme LLM, AI agentic, platforme cloud, integrare enterprise, guvernanță și tehnologii AI emergente
Beneficii
- Aranjamente de lucru flexibile
- Oportunități de mentorat
- Mobilitate internă
- Programe de învățare și dezvoltare