AI架构负责人——企业生成式AI与大语言模型
负责Synechron企业级生成式AI、大语言模型、RAG和智能体AI平台。 制定Azure与AWS架构及治理方案,推动大规模AI交付。
描述
- 根据业务目标制定并交付Synechron的AI与生成式AI路线图
- 领导企业AI转型与采用计划
- 与业务、产品及高管利益相关者合作,发掘AI机会并制定创新策略
- 组建、指导并支持多学科AI工程、架构和数据科学团队
- 建立AI治理、负责任AI、风险管理和决策框架
- 设计企业级AI与生成式AI平台及解决方案
- 定义涵盖数据摄取、模型编排、RAG流水线、向量数据库、AI智能体、集成、安全、监控与可观测性的架构
- 指导基于Azure OpenAI、AWS Bedrock及其他基础模型生态构建的大语言模型应用架构决策
- 制定AI平台标准、可复用框架、设计模式和企业实践
- 设计可扩展的多智能体与智能体AI系统
- 监督复杂AI项目从初始概念到生产部署的全过程
- 领导架构评审、技术治理、解决方案质量评估和交付风险管理
- 与工程、DevOps、MLOps及云团队合作,支持成功部署
- 监控项目依赖、里程碑、风险、决策和成果
- 向技术和非技术受众介绍AI战略、架构选择、技术风险和交付进展
- 通过基于证据的建议影响领导层架构决策
- 指导架构师、AI工程师和技术负责人
- 主持技术讨论、设计评审、治理论坛和解决方案审批会议
- 通过架构、治理、质量、风险和项目规划评审,定义并评估企业AI架构
- 验证生产解决方案符合可扩展性、性能、安全和合规标准
任职要求
- 拥有10年以上AI架构、软件工程、机器学习、数据平台、云架构或相关技术领域经验
- 具备设计和交付企业级AI与生成式AI解决方案的成功经验
- 深入了解生成式AI、大语言模型、自然语言处理、Transformer架构、提示工程和模型评估
- 具备RAG、智能体AI框架、LangChain、LangGraph、MCP、AI护栏和多智能体系统的实际经验
- 拥有丰富的Azure和/或AWS经验,包括Azure OpenAI Services和AWS Bedrock
- 具备Kubernetes、Docker、API管理和微服务架构经验
- 了解向量数据库、知识图谱、语义搜索、数据工程和企业集成模式
- 深入理解MLOps、模型监控、可观测性、生产AI运营和AI生命周期管理
- 具有管理跨职能团队和大规模交付项目的经历
- 具备影响架构决策并与高管及业务利益相关者沟通合作的经验
- 计算机科学、人工智能、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位;具体要求或优先条件取决于相关经验
- 在AI平台工程、企业架构、云转型、机器学习工程、数据工程或技术项目交付方面的同等经验也可满足要求
- 拥有Azure AI、AWS机器学习、云架构、企业架构或同等技术认证者优先
- 具备生成式AI、AI治理、负责任AI、AI安全、MLOps、云原生架构和项目交付方面的培训者优先
- 预计持续在AI架构、大语言模型生态、智能体AI、云平台、企业集成、治理和新兴AI技术方面进行专业发展
福利待遇
- 灵活的工作安排
- 指导与 mentoring 机会
- 内部岗位流动机会
- 学习与发展项目
