Synechron je konzultantska tvrtka za digitalnu transformaciju koja pruža usluge organizacijama iz sektora financijskih usluga i velikim tehnološkim tvrtkama. Njezin rad obuhvaća savjetovanje, dizajn, računalstvo u oblaku, podatke i inženjerstvo, uz posebnu stručnost u području platnih usluga, održivog financiranja, blockchaina i umjetne inteligencije. S globalnim timom od više od 14.000 stručnjaka, Synechron podržava klijente koji žele modernizirati tehnologiju, razvijati digitalne proizvode i odgovoriti na promjene u sektoru financijskih usluga.
Vodeći AI arhitekt – poslovna generativna AI i veliki jezični modeli
Vodite Synechronove poslovne platforme za generativnu AI, LLM, RAG i agentsku AI. Oblikujte arhitekturu, upravljanje i isporuku AI rješenja velikih razmjera u Azureu i AWS-u.
Opis
- Postaviti i provoditi Synechronov plan AI-ja i generativne AI-ja u skladu s poslovnim ciljevima
- Voditi inicijative poslovne transformacije i usvajanja AI-ja
- Surađivati s poslovnim, proizvodnim i izvršnim dionicima radi prepoznavanja prilika za AI i oblikovanja inovacijskih strategija
- Izgraditi, mentorirati i podržavati multidisciplinarne timove za AI inženjerstvo, arhitekturu i podatkovnu znanost
- Kreirati okvire za upravljanje AI-jem, odgovorni AI, upravljanje rizicima i donošenje odluka
- Dizajnirati platforme i rješenja za AI i generativni AI poslovnog razmjera
- Definirati arhitekture koje obuhvaćaju unos podataka, orkestraciju modela, RAG cjevovode, vektorske baze podataka, AI agente, integracije, sigurnost, nadzor i opservabilnost
- Usmjeravati arhitektonske odluke za LLM aplikacije izgrađene na Azure OpenAIju, AWS Bedrocku i drugim ekosustavima temeljnih modela
- Postaviti standarde AI platforme, višekratno upotrebljive okvire, obrasce dizajna i poslovne prakse
- Dizajnirati skalabilne sustave s više agenata i agentskom AI
- Nadzirati složene AI programe od početne ideje do produkcijske implementacije
- Voditi arhitektonske preglede, tehničko upravljanje, procjene kvalitete rješenja i upravljanje rizicima isporuke
- Surađivati s inženjerskim, DevOps, MLOps i cloud timovima radi podrške uspješnim implementacijama
- Pratiti ovisnosti programa, ključne rokove, rizike, odluke i ishode
- Predstavljati AI strategiju, arhitektonske odabire, tehničke rizike i napredak isporuke tehničkoj i netehničkoj publici
- Oblikovati arhitektonske odluke na razini vodstva preporukama utemeljenima na dokazima
- Podučavati arhitekte, AI inženjere i tehničke voditelje
- Voditi tehničke rasprave, preglede dizajna, forume upravljanja i sastanke za odobravanje rješenja
- Definirati i procjenjivati poslovne AI arhitekture kroz preglede arhitekture, upravljanja, kvalitete, rizika i planiranja programa
- Provjeravati zadovoljavaju li produkcijska rješenja standarde skalabilnosti, performansi, sigurnosti i usklađenosti
Zahtjevi
- Više od 10 godina iskustva u AI arhitekturi, softverskom inženjerstvu, strojnom učenju, podatkovnim platformama, cloud arhitekturi ili srodnim tehničkim područjima
- Dokazan uspjeh u dizajniranju i isporuci AI i generativnih AI rješenja poslovnog razmjera
- Duboko poznavanje generativnog AI-ja, LLM-ova, NLP-a, Transformer arhitektura, prompt engineeringa i evaluacije modela
- Praktično iskustvo s RAG-om, okvirima za agentski AI, alatima LangChain i LangGraph, MCP-om, zaštitnim mehanizmima AI-ja i sustavima s više agenata
- Opsežno iskustvo s Azureom i/ili AWS-om, uključujući Azure OpenAI Services i AWS Bedrock
- Iskustvo s Kubernetesom, Dockerom, API Managementom i arhitekturom mikrousluga
- Poznavanje vektorskih baza podataka, grafova znanja, semantičkog pretraživanja, podatkovnog inženjerstva i obrazaca poslovne integracije
- Dobro razumijevanje MLOpsa, nadzora modela, opservabilnosti, produkcijskih AI operacija i upravljanja životnim ciklusom AI-ja
- Dokazano iskustvo u vođenju međufunkcionalnih timova i programa isporuke velikih razmjera
- Iskustvo u utjecanju na arhitektonske odluke i suradnji s izvršnim i poslovnim dionicima
- Prema primjenjivom iskustvu potrebna je ili se preferira prvostupanjska odnosno diplomska diploma iz računalnih znanosti, umjetne inteligencije, podatkovne znanosti, inženjerstva ili srodnog područja
- Ekvivalentno iskustvo u inženjerstvu AI platformi, poslovnoj arhitekturi, cloud transformaciji, inženjerstvu strojnog učenja, podatkovnom inženjerstvu ili isporuci tehničkih programa također može biti prihvatljivo
- Poželjne su certifikacije iz Azure AI-ja, AWS Machine Learninga, cloud arhitekture, poslovne arhitekture ili ekvivalentnih tehnologija
- Poželjna je obuka iz generativnog AI-ja, upravljanja AI-jem, odgovornog AI-ja, sigurnosti AI-ja, MLOpsa, cloud-native arhitekture i isporuke programa
- Očekuje se kontinuirani profesionalni razvoj u AI arhitekturi, LLM ekosustavima, agentskom AI-ju, cloud platformama, poslovnoj integraciji, upravljanju i novim AI tehnologijama
Pogodnosti
- Fleksibilni načini rada
- Mogućnosti mentoriranja
- Interna mobilnost
- Programi učenja i razvoja