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Synechron es una empresa de consultoría en transformación digital que presta servicios a organizaciones de servicios financieros y grandes empresas tecnológicas. Su trabajo abarca consultoría, diseño, nube, datos e ingeniería, con especial experiencia en pagos, finanzas sostenibles, blockchain e inteligencia artificial. Con un equipo global de más de 14.000 profesionales, Synechron ayuda a sus clientes a modernizar la tecnología, desarrollar productos digitales y responder al cambio en todo el sector de los servicios financieros.
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Empleos de la empresa

Arquitecto principal de IA - IA generativa empresarial y LLM

Liderar las plataformas empresariales de IA generativa, LLM, RAG e IA agéntica de Synechron. Definir la arquitectura, la gobernanza y la entrega de IA a gran escala en Azure y AWS.

INIndiaPresencialTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureDockerKubernetesMicroserviciosNube

Descripción

  • Definir y ejecutar la hoja de ruta de IA e IA generativa de Synechron conforme a los objetivos empresariales
  • Liderar iniciativas de transformación y adopción de IA empresarial
  • Trabajar con las partes interesadas de negocio, producto y dirección para identificar oportunidades de IA y definir estrategias de innovación
  • Formar, asesorar y apoyar a equipos multidisciplinares de ingeniería de IA, arquitectura y ciencia de datos
  • Crear marcos de gobernanza de IA, IA responsable, gestión de riesgos y toma de decisiones
  • Diseñar plataformas y soluciones de IA e IA generativa a escala empresarial
  • Definir arquitecturas que abarquen la ingesta de datos, la orquestación de modelos, las canalizaciones RAG, las bases de datos vectoriales, los agentes de IA, las integraciones, la seguridad, la supervisión y la observabilidad
  • Orientar las decisiones de arquitectura para aplicaciones LLM desarrolladas con Azure OpenAI, AWS Bedrock y otros ecosistemas de modelos fundacionales
  • Establecer estándares de plataformas de IA, marcos reutilizables, patrones de diseño y prácticas empresariales
  • Diseñar sistemas escalables multiagente y de IA agéntica
  • Supervisar programas complejos de IA desde el concepto inicial hasta la implementación en producción
  • Liderar revisiones de arquitectura, gobernanza técnica, evaluaciones de calidad de soluciones y gestión de riesgos de entrega
  • Colaborar con los equipos de ingeniería, DevOps, MLOps y nube para apoyar implementaciones exitosas
  • Supervisar dependencias, hitos, riesgos, decisiones y resultados de los programas
  • Presentar la estrategia de IA, las decisiones de arquitectura, los riesgos técnicos y el progreso de la entrega a audiencias técnicas y no técnicas
  • Orientar decisiones de arquitectura de nivel directivo mediante recomendaciones basadas en evidencias
  • Asesorar a arquitectos, ingenieros de IA y líderes técnicos
  • Liderar debates técnicos, revisiones de diseño, foros de gobernanza y sesiones de aprobación de soluciones
  • Definir y evaluar arquitecturas empresariales de IA mediante revisiones de arquitectura, gobernanza, calidad, riesgos y planificación de programas
  • Verificar que las soluciones en producción cumplan los estándares de escalabilidad, rendimiento, seguridad y conformidad

Requisitos

  • Más de 10 años de experiencia en arquitectura de IA, ingeniería de software, aprendizaje automático, plataformas de datos, arquitectura de nube u otros campos técnicos relacionados
  • Experiencia demostrada en el diseño y la entrega de soluciones de IA e IA generativa a escala empresarial
  • Conocimientos profundos de IA generativa, LLM, PLN, arquitecturas Transformer, ingeniería de prompts y evaluación de modelos
  • Experiencia práctica con RAG, marcos de IA agéntica, LangChain, LangGraph, MCP, barreras de seguridad de IA y sistemas multiagente
  • Amplia experiencia con Azure y/o AWS, incluidos Azure OpenAI Services y AWS Bedrock
  • Experiencia con Kubernetes, Docker, gestión de API y arquitectura de microservicios
  • Conocimientos de bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, búsqueda semántica, ingeniería de datos y patrones de integración empresarial
  • Sólida comprensión de MLOps, supervisión de modelos, observabilidad, operaciones de IA en producción y gestión del ciclo de vida de la IA
  • Trayectoria en la gestión de equipos multifuncionales y programas de entrega a gran escala
  • Experiencia influyendo en decisiones de arquitectura y colaborando con partes interesadas ejecutivas y empresariales
  • Se requiere o se prefiere una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado, según la experiencia aplicable
  • También puede cualificar la experiencia equivalente en ingeniería de plataformas de IA, arquitectura empresarial, transformación de la nube, ingeniería de aprendizaje automático, ingeniería de datos o entrega de programas técnicos
  • Se prefieren certificaciones en Azure AI, aprendizaje automático de AWS, arquitectura de nube, arquitectura empresarial o tecnologías equivalentes
  • Se prefiere formación en IA generativa, gobernanza de IA, IA responsable, seguridad de IA, MLOps, arquitectura nativa de la nube y entrega de programas
  • Se espera desarrollo profesional continuo en arquitectura de IA, ecosistemas LLM, IA agéntica, plataformas de nube, integración empresarial, gobernanza y tecnologías emergentes de IA

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Oportunidades de mentoría
  • Movilidad interna
  • Programas de aprendizaje y desarrollo

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