Synechron là công ty tư vấn chuyển đổi số phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và công nghệ lớn. Hoạt động của công ty bao gồm tư vấn, thiết kế, điện toán đám mây, dữ liệu và kỹ thuật, với chuyên môn nổi bật về thanh toán, tài chính bền vững, blockchain và trí tuệ nhân tạo. Với đội ngũ toàn cầu gồm hơn 14.000 chuyên gia, Synechron hỗ trợ khách hàng hiện đại hóa công nghệ, phát triển sản phẩm số và ứng phó với những thay đổi trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
Kiến trúc sư AI trưởng - AI tạo sinh doanh nghiệp và LLM
Dẫn dắt các nền tảng AI tạo sinh, LLM, RAG và AI tác tử cấp doanh nghiệp của Synechron. Định hình kiến trúc Azure và AWS, quản trị cùng hoạt động triển khai AI quy mô lớn.
Mô tả
- Thiết lập và triển khai lộ trình AI và AI tạo sinh của Synechron phù hợp với các mục tiêu kinh doanh
- Dẫn dắt các sáng kiến chuyển đổi và áp dụng AI trong doanh nghiệp
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc khối kinh doanh, sản phẩm và điều hành để xác định cơ hội AI và xây dựng chiến lược đổi mới
- Xây dựng, cố vấn và hỗ trợ các đội ngũ kỹ thuật AI, kiến trúc và khoa học dữ liệu đa chuyên môn
- Xây dựng các khung quản trị AI, AI có trách nhiệm, quản lý rủi ro và ra quyết định
- Thiết kế các nền tảng và giải pháp AI, AI tạo sinh quy mô doanh nghiệp
- Xác định kiến trúc bao quát việc tiếp nhận dữ liệu, điều phối mô hình, quy trình RAG, cơ sở dữ liệu vector, tác tử AI, tích hợp, bảo mật, giám sát và khả năng quan sát
- Định hướng các quyết định kiến trúc cho ứng dụng LLM được xây dựng trên Azure OpenAI, AWS Bedrock và các hệ sinh thái mô hình nền tảng khác
- Thiết lập tiêu chuẩn nền tảng AI, các khung có thể tái sử dụng, mẫu thiết kế và thông lệ cấp doanh nghiệp
- Thiết kế các hệ thống đa tác tử và AI tác tử có khả năng mở rộng
- Giám sát các chương trình AI phức tạp từ ý tưởng ban đầu đến triển khai trong môi trường sản xuất
- Dẫn dắt các cuộc đánh giá kiến trúc, quản trị kỹ thuật, đánh giá chất lượng giải pháp và quản lý rủi ro triển khai
- Phối hợp với các đội ngũ kỹ thuật, DevOps, MLOps và đám mây để hỗ trợ triển khai thành công
- Theo dõi các yếu tố phụ thuộc, mốc tiến độ, rủi ro, quyết định và kết quả của chương trình
- Trình bày chiến lược AI, lựa chọn kiến trúc, rủi ro kỹ thuật và tiến độ triển khai với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Định hình các quyết định kiến trúc ở cấp lãnh đạo thông qua các khuyến nghị dựa trên bằng chứng
- Huấn luyện các kiến trúc sư, kỹ sư AI và trưởng nhóm kỹ thuật
- Dẫn dắt các cuộc thảo luận kỹ thuật, đánh giá thiết kế, diễn đàn quản trị và các phiên phê duyệt giải pháp
- Xác định và đánh giá kiến trúc AI doanh nghiệp thông qua các hoạt động đánh giá kiến trúc, quản trị, chất lượng, rủi ro và lập kế hoạch chương trình
- Xác minh các giải pháp trong môi trường sản xuất đáp ứng các tiêu chuẩn về khả năng mở rộng, hiệu năng, bảo mật và tuân thủ
Yêu cầu
- Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm về kiến trúc AI, kỹ thuật phần mềm, học máy, nền tảng dữ liệu, kiến trúc đám mây hoặc các lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Có thành tích được chứng minh trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI và AI tạo sinh quy mô doanh nghiệp
- Hiểu biết sâu về AI tạo sinh, LLM, NLP, kiến trúc Transformer, kỹ thuật tạo câu lệnh và đánh giá mô hình
- Có kinh nghiệm thực tiễn với RAG, các khung AI tác tử, LangChain, LangGraph, MCP, các cơ chế bảo vệ AI và hệ thống đa tác tử
- Kinh nghiệm sâu rộng với Azure và/hoặc AWS, bao gồm Azure OpenAI Services và AWS Bedrock
- Có kinh nghiệm với Kubernetes, Docker, quản lý API và kiến trúc vi dịch vụ
- Hiểu biết về cơ sở dữ liệu vector, đồ thị tri thức, tìm kiếm ngữ nghĩa, kỹ thuật dữ liệu và các mẫu tích hợp doanh nghiệp
- Nắm vững MLOps, giám sát mô hình, khả năng quan sát, vận hành AI trong môi trường sản xuất và quản lý vòng đời AI
- Có thành tích trong việc quản lý các đội ngũ liên chức năng và các chương trình triển khai quy mô lớn
- Có kinh nghiệm tác động đến các quyết định kiến trúc và làm việc với các bên liên quan cấp điều hành và kinh doanh
- Yêu cầu hoặc ưu tiên bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan, tùy theo kinh nghiệm phù hợp
- Kinh nghiệm tương đương trong kỹ thuật nền tảng AI, kiến trúc doanh nghiệp, chuyển đổi đám mây, kỹ thuật học máy, kỹ thuật dữ liệu hoặc triển khai chương trình kỹ thuật cũng có thể được xem xét
- Ưu tiên các chứng chỉ về Azure AI, AWS Machine Learning, kiến trúc đám mây, kiến trúc doanh nghiệp hoặc các công nghệ tương đương
- Ưu tiên được đào tạo về AI tạo sinh, quản trị AI, AI có trách nhiệm, bảo mật AI, MLOps, kiến trúc cloud-native và triển khai chương trình
- Kỳ vọng liên tục phát triển chuyên môn về kiến trúc AI, hệ sinh thái LLM, AI tác tử, nền tảng đám mây, tích hợp doanh nghiệp, quản trị và các công nghệ AI mới nổi
Phúc lợi
- Hình thức làm việc linh hoạt
- Cơ hội được cố vấn
- Cơ hội luân chuyển nội bộ
- Các chương trình học tập và phát triển