Synechron — консалтинговая компания в сфере цифровой трансформации, работающая с организациями финансового сектора и крупными технологическими компаниями. Компания оказывает услуги в области консалтинга, дизайна, облачных технологий, работы с данными и инженерии, уделяя особое внимание платежам, устойчивому финансированию, блокчейну и искусственному интеллекту. Объединяя более 14 000 специалистов по всему миру, Synechron помогает клиентам модернизировать технологии, создавать цифровые продукты и адаптироваться к изменениям в финансовом секторе.
Ведущий архитектор ИИ — корпоративный генеративный ИИ и большие языковые модели
Руководите корпоративными платформами Synechron на базе генеративного ИИ, больших языковых моделей, RAG и агентного ИИ. Формируйте архитектуру, управление и крупномасштабную реализацию ИИ в Azure и AWS.
Описание
- Определять и реализовывать дорожную карту Synechron в области ИИ и генеративного ИИ в соответствии с бизнес-целями
- Руководить инициативами по трансформации и внедрению ИИ в масштабе предприятия
- Взаимодействовать с представителями бизнеса, продуктовых и руководящих команд для выявления возможностей применения ИИ и формирования инновационных стратегий
- Формировать, наставлять и поддерживать междисциплинарные команды по разработке ИИ, архитектуре и анализу данных
- Создавать структуры управления ИИ, ответственного ИИ, управления рисками и принятия решений
- Проектировать платформы и решения на базе ИИ и генеративного ИИ корпоративного масштаба
- Определять архитектуры, охватывающие прием данных, оркестрацию моделей, конвейеры RAG, векторные базы данных, ИИ-агентов, интеграции, безопасность, мониторинг и наблюдаемость
- Руководить архитектурными решениями для приложений на базе больших языковых моделей, созданных с использованием Azure OpenAI, AWS Bedrock и других экосистем базовых моделей
- Устанавливать стандарты ИИ-платформ, повторно используемые фреймворки, шаблоны проектирования и корпоративные практики
- Проектировать масштабируемые мультиагентные системы и системы агентного ИИ
- Курировать сложные программы в области ИИ от первоначальной концепции до развертывания в промышленной среде
- Руководить архитектурными проверками, техническим управлением, оценкой качества решений и управлением рисками реализации
- Сотрудничать с командами разработки, DevOps, MLOps и облачной инфраструктуры для поддержки успешных развертываний
- Отслеживать зависимости программы, контрольные точки, риски, решения и результаты
- Представлять стратегию ИИ, архитектурные решения, технические риски и ход реализации технической и нетехнической аудитории
- Формировать архитектурные решения на уровне руководства на основе рекомендаций, подкрепленных данными
- Наставлять архитекторов, инженеров по ИИ и технических руководителей
- Руководить техническими обсуждениями, проверками проектных решений, форумами по управлению и сессиями утверждения решений
- Определять и оценивать корпоративные архитектуры ИИ посредством проверок архитектуры, управления, качества, рисков и планирования программ
- Проверять соответствие промышленных решений требованиям масштабируемости, производительности, безопасности и нормативного соответствия
Требования
- Более 10 лет опыта в архитектуре ИИ, разработке программного обеспечения, машинном обучении, платформах данных, облачной архитектуре или смежных технических областях
- Подтвержденный опыт проектирования и реализации решений на базе ИИ и генеративного ИИ корпоративного масштаба
- Глубокие знания генеративного ИИ, больших языковых моделей, обработки естественного языка, архитектур Transformer, разработки промптов и оценки моделей
- Практический опыт работы с RAG, фреймворками агентного ИИ, LangChain, LangGraph, MCP, защитными механизмами ИИ и мультиагентными системами
- Обширный опыт работы с Azure и/или AWS, включая Azure OpenAI Services и AWS Bedrock
- Опыт работы с Kubernetes, Docker, управлением API и микросервисной архитектурой
- Знание векторных баз данных, графов знаний, семантического поиска, инженерии данных и корпоративных интеграционных шаблонов
- Глубокое понимание MLOps, мониторинга моделей, наблюдаемости, эксплуатации ИИ в промышленной среде и управления жизненным циклом ИИ
- Опыт управления кросс-функциональными командами и крупномасштабными программами реализации
- Опыт влияния на архитектурные решения и взаимодействия с руководителями и представителями бизнеса
- Требуется или приветствуется степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, анализа данных, инженерии или смежной области в зависимости от применимого опыта
- Также может учитываться эквивалентный опыт в разработке ИИ-платформ, корпоративной архитектуре, облачной трансформации, инженерии машинного обучения, инженерии данных или реализации технических программ
- Приветствуются сертификаты по Azure AI, машинному обучению AWS, облачной архитектуре, корпоративной архитектуре или эквивалентным технологиям
- Приветствуется обучение по генеративному ИИ, управлению ИИ, ответственному ИИ, безопасности ИИ, MLOps, облачно-нативной архитектуре и реализации программ
- Ожидается постоянное профессиональное развитие в области архитектуры ИИ, экосистем больших языковых моделей, агентного ИИ, облачных платформ, корпоративной интеграции, управления и новых технологий ИИ
Преимущества
- Гибкие форматы работы
- Возможности наставничества
- Внутренняя мобильность
- Программы обучения и развития