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Synechron est une société de conseil en transformation numérique qui accompagne des organisations du secteur des services financiers et de la grande technologie. Ses activités couvrent le conseil, le design, le cloud, les données et l’ingénierie, avec une expertise particulière dans les paiements, la finance durable, la blockchain et l’intelligence artificielle. Forte d’une équipe mondiale de plus de 14 000 professionnels, Synechron aide ses clients à moderniser leurs technologies, à développer des produits numériques et à s’adapter aux évolutions du secteur des services financiers.
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Offres de l’entreprise

Architecte principal en IA - IA générative d’entreprise et LLM

Piloter les plateformes d’IA générative, de LLM, de RAG et d’IA agentique d’entreprise de Synechron. Définir l’architecture, la gouvernance et la mise en œuvre de l’IA à grande échelle sur Azure et AWS.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudDockerKubernetesMicroservices

Description

  • Définir et mettre en œuvre la feuille de route de Synechron en matière d’IA et d’IA générative conformément aux objectifs de l’entreprise
  • Piloter les initiatives de transformation et d’adoption de l’IA d’entreprise
  • Travailler avec les parties prenantes des métiers, des produits et de la direction pour identifier les opportunités d’IA et définir des stratégies d’innovation
  • Constituer, encadrer et soutenir des équipes pluridisciplinaires d’ingénierie IA, d’architecture et de science des données
  • Créer des cadres de gouvernance de l’IA, d’IA responsable, de gestion des risques et de prise de décision
  • Concevoir des plateformes et des solutions d’IA et d’IA générative à l’échelle de l’entreprise
  • Définir des architectures couvrant l’ingestion des données, l’orchestration des modèles, les pipelines RAG, les bases de données vectorielles, les agents IA, les intégrations, la sécurité, la surveillance et l’observabilité
  • Orienter les décisions d’architecture pour les applications LLM développées avec Azure OpenAI, AWS Bedrock et d’autres écosystèmes de modèles de fondation
  • Définir les normes des plateformes d’IA, les frameworks réutilisables, les modèles de conception et les pratiques d’entreprise
  • Concevoir des systèmes multi-agents et d’IA agentique évolutifs
  • Superviser des programmes d’IA complexes, du concept initial au déploiement en production
  • Piloter les revues d’architecture, la gouvernance technique, les évaluations de la qualité des solutions et la gestion des risques de livraison
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, DevOps, MLOps et cloud pour soutenir des déploiements réussis
  • Suivre les dépendances, les jalons, les risques, les décisions et les résultats des programmes
  • Présenter la stratégie d’IA, les choix d’architecture, les risques techniques et l’avancement de la livraison à des publics techniques et non techniques
  • Éclairer les décisions d’architecture au niveau de la direction grâce à des recommandations fondées sur des éléments probants
  • Accompagner les architectes, les ingénieurs IA et les responsables techniques
  • Animer les discussions techniques, les revues de conception, les forums de gouvernance et les séances d’approbation des solutions
  • Définir et évaluer les architectures d’IA d’entreprise au moyen de revues d’architecture, de gouvernance, de qualité, des risques et de planification des programmes
  • Vérifier que les solutions en production respectent les normes d’évolutivité, de performance, de sécurité et de conformité

Exigences

  • Plus de 10 ans d’expérience en architecture IA, en ingénierie logicielle, en apprentissage automatique, en plateformes de données, en architecture cloud ou dans des domaines techniques connexes
  • Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA et d’IA générative à l’échelle de l’entreprise
  • Connaissance approfondie de l’IA générative, des LLM, du TAL, des architectures Transformer, de l’ingénierie des prompts et de l’évaluation des modèles
  • Expérience pratique de RAG, des frameworks d’IA agentique, de LangChain, de LangGraph, de MCP, des garde-fous IA et des systèmes multi-agents
  • Solide expérience d’Azure et/ou d’AWS, notamment d’Azure OpenAI Services et d’AWS Bedrock
  • Expérience de Kubernetes, Docker, de la gestion des API et de l’architecture de microservices
  • Connaissance des bases de données vectorielles, des graphes de connaissances, de la recherche sémantique, de l’ingénierie des données et des modèles d’intégration d’entreprise
  • Bonne compréhension de MLOps, de la surveillance des modèles, de l’observabilité, des opérations d’IA en production et de la gestion du cycle de vie de l’IA
  • Expérience de la gestion d’équipes interfonctionnelles et de programmes de livraison à grande échelle
  • Expérience dans l’influence des décisions d’architecture et les échanges avec les parties prenantes de la direction et des métiers
  • Un diplôme de licence ou de master en informatique, intelligence artificielle, science des données, ingénierie ou dans un domaine connexe est requis ou souhaité selon l’expérience pertinente
  • Une expérience équivalente en ingénierie de plateformes IA, architecture d’entreprise, transformation cloud, ingénierie du machine learning, ingénierie des données ou pilotage de programmes techniques peut également convenir
  • Les certifications en Azure AI, apprentissage automatique AWS, architecture cloud, architecture d’entreprise ou technologies équivalentes sont souhaitées
  • Une formation en IA générative, gouvernance de l’IA, IA responsable, sécurité de l’IA, MLOps, architecture cloud native et pilotage de programmes est souhaitée
  • Un développement professionnel continu en architecture IA, écosystèmes LLM, IA agentique, plateformes cloud, intégration d’entreprise, gouvernance et technologies émergentes de l’IA est attendu

Avantages

  • Modalités de travail flexibles
  • Possibilités de mentorat
  • Mobilité interne
  • Programmes d’apprentissage et de développement

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