Expleo Group est un partenaire mondial en ingénierie, technologie et conseil qui aide les organisations à transformer leurs opérations, à développer des produits complexes et à améliorer leurs processus de fabrication et de qualité. Ses activités couvrent le conseil, la défense et la logistique, avec des compétences en intelligence artificielle, en numérisation et en cybersécurité. Fondé en 1966, Expleo associe plus de cinq décennies d’expérience à une équipe de 18 000 experts présents dans 29 pays pour accompagner l’innovation et la performance opérationnelle.
Ingénieur QDM, IA et apprentissage automatique
Concevez des solutions Python et d’apprentissage automatique à partir de données d’usines automobiles et de pipelines de données connectés. Aidez Expleo à promouvoir une mobilité plus sûre, plus intelligente et plus durable.
Description
- Développez des technologies pour les véhicules autonomes, la mobilité électrique et la numérisation.
- Aidez les clients du secteur automobile à améliorer leurs performances et leur durabilité grâce à l’innovation continue.
- Intégrez des technologies qui améliorent la sécurité, l’efficacité et l’impact environnemental des véhicules.
- Contribuez à des transports plus sûrs, plus intelligents et plus écologiques.
- Mettez en place des systèmes pour collecter, stocker, traiter et visualiser les données des usines.
- Réunissez les machines, les automates programmables, les capteurs, les systèmes MES et ERP, les systèmes qualité et les sources de données manuelles sur une plateforme commune.
- Créez des pipelines de données pour automatiser les transferts et l’intégration.
- Protégez les données grâce à des mesures de sécurité, des sauvegardes et des contrôles d’accès.
- Expliquez des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non spécialistes.
Exigences
- Justifiez de 2 à 5 ans d’expérience pratique en analyse de données et en apprentissage automatique ; les titulaires d’un diplôme technique doivent justifier de 3 à 6 ans d’expérience.
- Utilisez Python et des bibliothèques pertinentes telles que pandas, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Maîtrisez l’analyse statistique et les algorithmes d’apprentissage automatique.
- Ayez une expérience de Matplotlib, Seaborn et Tableau pour la visualisation des données.
- Connaissez SQL et la gestion des bases de données.
- Maîtrisez l’infrastructure de données, notamment la collecte, le stockage, le traitement et la visualisation des données.
- Ayez de l’expérience dans la connexion de machines, d’automates programmables, de capteurs, de systèmes MES et ERP, de systèmes qualité et de sources de données manuelles à une plateforme commune.
- Ayez de l’expérience dans la création de pipelines de données pour automatiser le transfert et l’intégration des données.
- Maîtrisez la sécurité des données, les sauvegardes et le contrôle des accès.
- Faites preuve de solides capacités de résolution de problèmes et d’attention aux détails.
- Travaillez efficacement de manière autonome et en équipe.
- Communiquez clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non spécialistes.
- Maîtrisez les fonctions de base d’Excel, PowerPoint et Word.
- Ayez un diplôme d’ingénieur en mécanique ou en automobile, en informatique, en science des données, en statistiques ou dans un domaine équivalent ; ou un diplôme technique en mécanique ou en automobile, ou équivalent.
- Montrez votre volonté d’apprendre et de déployer des solutions.
- Communiquez efficacement avec différents interlocuteurs.
- avantages et champs.
Avantages
- Travaillez dans un environnement collaboratif.
- Accédez à des formations continues et à des cours de formation certifiants.
- Profitez d’un écosystème d’apprentissage de classe mondiale.
- Travaillez avec des entreprises et des marques de premier plan dans divers secteurs.