Expleo Group, kuruluşların operasyonlarını dönüştürmesine, karmaşık ürünler geliştirmesine ve üretim ile kalite süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olan küresel bir mühendislik, teknoloji ve danışmanlık ortağıdır. Şirketin çalışmaları; yapay zekâ, dijitalleşme ve siber güvenlik alanlarındaki yetkinlikleriyle birlikte danışmanlık, savunma ve lojistik sektörlerini kapsar. 1966 yılında kurulan Expleo, inovasyonu ve operasyonel performansı desteklemek için 29 ülkede çalışan 18.000 uzmandan oluşan ekibiyle elli yılı aşkın deneyimini bir araya getirir.
QDM Mühendisi, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi
Otomotiv tesisi verilerini ve bağlantılı veri hatlarını kullanarak Python ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Expleo’nun daha güvenli, akıllı ve sürdürülebilir ulaşım hedeflerine katkıda bulunun.
Açıklama
- Otonom araçlar, elektrikli mobilite ve dijitalleşme için teknolojiler geliştirin.
- Sürekli yenilikle otomotiv müşterilerinin performansını ve sürdürülebilirliğini iyileştirmelerine yardımcı olun.
- Araç güvenliğini, verimliliğini ve çevresel etkisini iyileştiren teknolojileri entegre edin.
- Daha güvenli, akıllı ve çevreci ulaşıma katkıda bulunun.
- Tesis verilerini toplamak, depolamak, işlemek ve görselleştirmek için sistemler kurun.
- Makineleri, PLC’leri, sensörleri, MES, ERP ve kalite sistemlerini ve manuel veri kaynaklarını ortak bir platformda bir araya getirin.
- Otomatik veri aktarımı ve entegrasyon için veri hatları oluşturun.
- Güvenlik, yedekleme ve erişim kontrolleriyle verileri koruyun.
- Karmaşık teknik konuları teknik olmayan paydaşlara açıklayın.
Gereksinimler
- Veri analizi ve makine öğreniminde 2–5 yıl uygulamalı deneyim edinin; diploma sahipleri için gereken deneyim 3–6 yıldır.
- Python ve pandas, scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch gibi ilgili kütüphaneleri kullanın.
- İstatistiksel analiz ve makine öğrenimi algoritmalarını anlayın.
- Veri görselleştirme için Matplotlib, Seaborn ve Tableau deneyimine sahip olun.
- SQL ve veritabanı yönetimine aşina olun.
- Veri toplama, depolama, işleme ve görselleştirmeyi kapsayan veri altyapısını anlayın.
- Makineleri, PLC’leri, sensörleri, MES, ERP ve kalite sistemlerini ve manuel veri kaynaklarını ortak bir platforma bağlama deneyimine sahip olun.
- Otomatik veri aktarımı ve entegrasyonu için veri hatları oluşturma deneyimine sahip olun.
- Veri güvenliği, yedeklemeler ve erişim kontrolü hakkında bilgi sahibi olun.
- Güçlü problem çözme becerisi ve detaylara özen gösterin.
- Hem bağımsız hem de ekibin parçası olarak etkili çalışın.
- Karmaşık teknik konuları teknik olmayan paydaşlara açıkça aktarın.
- Excel, PowerPoint ve Word’de temel işlemleri gerçekleştirin.
- Makine veya Otomobil Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, İstatistik ya da eşdeğer bir alanda BE derecesine sahip olun; alternatif olarak Makine veya Otomobil Mühendisliği ya da eşdeğer bir alanda DME derecesine sahip olun.
- Öğrenmeye ve çözümleri devreye almaya istekli olun.
- Farklı paydaşlarla etkili iletişim kurun.
- benefits and fields.
Yan Haklar
- İş birliğine dayalı bir ortamda çalışın.
- Sürekli öğrenme ve akredite eğitim kurslarından yararlanın.
- Dünya standartlarında bir öğrenme ekosisteminden yararlanın.
- Farklı sektörlerde lider şirketler ve markalarla çalışın.