Expleo Group es un socio global de ingeniería, tecnología y consultoría que ayuda a las organizaciones a transformar sus operaciones, desarrollar productos complejos y mejorar sus procesos de fabricación y calidad. Su actividad abarca la consultoría, la defensa y la logística, con capacidades en inteligencia artificial, digitalización y ciberseguridad. Fundado en 1966, Expleo combina más de cinco décadas de experiencia con un equipo de 18.000 expertos que trabajan en 29 países para impulsar la innovación y el rendimiento operativo.
Ingeniero QDM, IA y aprendizaje automático
Desarrolla soluciones con Python y aprendizaje automático usando datos de plantas automotrices y flujos de datos conectados. Ayuda a Expleo a impulsar una movilidad más segura, inteligente y sostenible.
Descripción
- Desarrolla tecnología para vehículos autónomos, movilidad eléctrica y digitalización.
- Ayuda a clientes del sector automotriz a mejorar su rendimiento y sostenibilidad mediante la innovación continua.
- Integra tecnologías que mejoran la seguridad, la eficiencia y el impacto ambiental de los vehículos.
- Contribuye a un transporte más seguro, inteligente y ecológico.
- Configura sistemas para recopilar, almacenar, procesar y visualizar datos de plantas.
- Conecta máquinas, PLC, sensores, sistemas MES y ERP, sistemas de calidad y fuentes de datos manuales en una plataforma compartida.
- Desarrolla flujos de datos para la transferencia y la integración automatizadas.
- Protege los datos mediante controles de seguridad, copias de respaldo y acceso.
- Explica conceptos técnicos complejos a personas sin conocimientos técnicos.
Requisitos
- Aporta entre 2 y 5 años de experiencia práctica en análisis de datos y aprendizaje automático; quienes tengan un diploma necesitan entre 3 y 6 años.
- Usa Python y bibliotecas pertinentes como pandas, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
- Comprende el análisis estadístico y los algoritmos de aprendizaje automático.
- Tiene experiencia con Matplotlib, Seaborn y Tableau para visualizar datos.
- Tiene conocimientos de SQL y gestión de bases de datos.
- Comprende la infraestructura de datos, incluida la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de datos.
- Tiene experiencia conectando máquinas, PLC, sensores, sistemas MES y ERP, sistemas de calidad y fuentes de datos manuales a una plataforma compartida.
- Tiene experiencia desarrollando flujos de datos para la transferencia y la integración automatizadas de datos.
- Comprende la seguridad de los datos, las copias de respaldo y el control de acceso.
- Aplica sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Trabaja eficazmente tanto de forma independiente como en equipo.
- Comunica con claridad conceptos técnicos complejos a personas sin conocimientos técnicos.
- Maneja las operaciones básicas de Excel, PowerPoint y Word.
- Tiene una licenciatura en Ingeniería Mecánica o Automotriz, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o un campo equivalente; como alternativa, un diploma en Ingeniería Mecánica o Automotriz o equivalente.
- Demuestra disposición para aprender e implementar soluciones.
- Se comunica eficazmente con diferentes partes interesadas.
- beneficios y campos.
Beneficios
- Trabaja en un entorno colaborativo.
- Accede a formación continua y cursos de capacitación acreditados.
- Utiliza un ecosistema de aprendizaje de primer nivel.
- Trabaja con empresas y marcas líderes de diversos sectores.