Expleo Group ni mshirika wa kimataifa wa uhandisi, teknolojia na ushauri anayesaidia mashirika kubadilisha shughuli zao, kuunda bidhaa changamano, na kuboresha michakato ya utengenezaji na ubora. Kazi zake zinajumuisha ushauri, ulinzi na usafirishaji, pamoja na uwezo katika akili bandia, uwekaji wa kidijitali na usalama wa mtandao. Ilianzishwa mwaka 1966, Expleo inaunganisha uzoefu wa zaidi ya miongo mitano na timu ya wataalamu 18,000 wanaofanya kazi katika nchi 29 ili kusaidia ubunifu na utendaji wa shughuli.
Mhandisi wa QDM, AI na Kujifunza kwa Mashine
Tengeneza suluhisho za Python na kujifunza kwa mashine kwa kutumia data ya kiwanda cha magari na mifumo ya data iliyounganishwa. Saidia Expleo kuendeleza usafiri salama zaidi, mahiri zaidi na endelevu zaidi.
Maelezo
- Tengeneza teknolojia ya magari yanayojiendesha, usafiri wa umeme na uwekaji wa mifumo kidijitali.
- Saidia wateja wa sekta ya magari kuboresha utendaji na uendelevu kupitia ubunifu endelevu.
- Unganisha teknolojia zinazoboresha usalama, ufanisi na athari za magari kwa mazingira.
- Changia katika usafiri ulio salama zaidi, mahiri zaidi na rafiki kwa mazingira.
- Sanidi mifumo ya kukusanya, kuhifadhi, kuchakata na kuonyesha data ya kiwanda.
- Unganisha mashine, PLC, vihisi, MES, ERP, mifumo ya ubora na vyanzo vya data vya mikono kwenye jukwaa moja la pamoja.
- Tengeneza mabomba ya data kwa ajili ya uhamishaji na uunganishaji wa kiotomatiki.
- Linda data kupitia usalama, nakala rudufu na vidhibiti vya ufikiaji.
- Eleza mawazo changamano ya kiufundi kwa wadau wasio wa kiufundi.
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa vitendo wa miaka 2–5 katika uchanganuzi wa data na kujifunza kwa mashine; wenye diploma wanahitaji uzoefu wa miaka 3–6.
- Tumia Python na maktaba husika kama pandas, scikit-learn, TensorFlow na PyTorch.
- Elewa uchanganuzi wa takwimu na algoriti za kujifunza kwa mashine.
- Kuwa na uzoefu wa Matplotlib, Seaborn na Tableau kwa ajili ya uwasilishaji wa data.
- Kufahamu SQL na usimamizi wa hifadhidata.
- Elewa miundombinu ya data, ikijumuisha ukusanyaji, uhifadhi, uchakataji na uwasilishaji wa data.
- Kuwa na uzoefu wa kuunganisha mashine, PLC, vihisi, MES, ERP, mifumo ya ubora na vyanzo vya data vya mikono kwenye jukwaa la pamoja.
- Kuwa na uzoefu wa kutengeneza mabomba ya data kwa ajili ya uhamishaji na uunganishaji wa data kiotomatiki.
- Elewa usalama wa data, nakala rudufu na udhibiti wa ufikiaji.
- Tumia ujuzi thabiti wa kutatua matatizo na kuzingatia kwa makini maelezo.
- Fanya kazi kwa ufanisi ukiwa huru na pia kama sehemu ya timu.
- Wasilisha kwa uwazi mawazo changamano ya kiufundi kwa wadau wasio wa kiufundi.
- Kushughulikia shughuli za msingi katika Excel, PowerPoint na Word.
- Kuwa na BE katika Uhandisi wa Mitambo au Magari, Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Takwimu au fani inayolingana; au kuwa na DME katika Uhandisi wa Mitambo au Magari au fani inayolingana.
- Kuwa tayari kujifunza na kutumia suluhisho.
- Kuwasiliana kwa ufanisi na wadau mbalimbali.
- manufaa na sehemu.
Manufaa
- Fanya kazi katika mazingira ya ushirikiano.
- Pata fursa ya kujifunza kila wakati na kozi za mafunzo zilizoidhinishwa.
- Tumia mfumo ikolojia wa mafunzo wa kiwango cha kimataifa.
- Fanya kazi na kampuni na chapa zinazoongoza katika sekta mbalimbali.