Expleo Group
Expleo Group
Expleo Group ialah rakan kongsi global dalam bidang kejuruteraan, teknologi dan perundingan yang membantu organisasi mentransformasikan operasi, membangunkan produk yang kompleks serta menambah baik proses pembuatan dan kualiti. Skop kerjanya merangkumi perundingan, pertahanan dan logistik, dengan keupayaan dalam kecerdasan buatan, pendigitalan dan keselamatan siber. Ditubuhkan pada tahun 1966, Expleo menggabungkan pengalaman lebih lima dekad dengan pasukan seramai 18,000 pakar di 29 negara untuk menyokong inovasi dan prestasi operasi.

Jurutera QDM, AI dan Pembelajaran Mesin

Bina penyelesaian Python dan pembelajaran mesin menggunakan data kilang automotif serta saluran paip data yang saling berhubung. Bantu Expleo memajukan mobiliti yang lebih selamat, pintar dan mampan.

Penerangan

  • Bangunkan teknologi untuk kenderaan autonomi, mobiliti elektrik dan pendigitalan.
  • Bantu pelanggan automotif meningkatkan prestasi dan kemampanan melalui inovasi berterusan.
  • Sepadukan teknologi yang meningkatkan keselamatan, kecekapan dan kesan alam sekitar kenderaan.
  • Sumbang kepada pengangkutan yang lebih selamat, pintar dan mesra alam.
  • Sediakan sistem untuk mengumpul, menyimpan, memproses dan menggambarkan data kilang.
  • Himpunkan mesin, PLC, penderia, MES, ERP, sistem kualiti dan sumber data manual pada platform bersama.
  • Bina saluran paip data untuk pemindahan dan penyepaduan automatik.
  • Lindungi data melalui keselamatan, sandaran dan kawalan akses.
  • Terangkan idea teknikal yang kompleks kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman praktikal 2–5 tahun dalam analisis data dan pembelajaran mesin; pemegang diploma memerlukan pengalaman 3–6 tahun.
  • Gunakan Python dan pustaka berkaitan seperti pandas, scikit-learn, TensorFlow dan PyTorch.
  • Memahami analisis statistik dan algoritma pembelajaran mesin.
  • Mempunyai pengalaman menggunakan Matplotlib, Seaborn dan Tableau untuk visualisasi data.
  • Mahir menggunakan SQL dan pengurusan pangkalan data.
  • Memahami infrastruktur data, termasuk pengumpulan, penyimpanan, pemprosesan dan visualisasi data.
  • Mempunyai pengalaman menyambungkan mesin, PLC, penderia, MES, ERP, sistem kualiti dan sumber data manual kepada platform bersama.
  • Mempunyai pengalaman membina saluran paip data untuk pemindahan dan penyepaduan data automatik.
  • Memahami keselamatan data, sandaran dan kawalan akses.
  • Menggunakan kemahiran menyelesaikan masalah yang mantap serta memberikan perhatian kepada perincian.
  • Bekerja dengan berkesan secara kendiri mahupun sebagai sebahagian daripada pasukan.
  • Menyampaikan idea teknikal yang kompleks dengan jelas kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
  • Mengendalikan operasi asas dalam Excel, PowerPoint dan Word.
  • Memiliki ijazah BE dalam Kejuruteraan Mekanikal atau Automotif, Sains Komputer, Sains Data, Statistik atau bidang setara; sebagai pilihan lain, memiliki DME dalam Kejuruteraan Mekanikal atau Automotif atau bidang setara.
  • Bersedia untuk belajar dan melaksanakan penyelesaian.
  • Berkomunikasi dengan berkesan bersama pelbagai pihak berkepentingan.
  • faedah dan medan.

Faedah

  • Bekerja dalam persekitaran kolaboratif.
  • Mendapat akses kepada pembelajaran berterusan dan kursus latihan bertauliah.
  • Menggunakan ekosistem pembelajaran bertaraf dunia.
  • Bekerja dengan syarikat dan jenama terkemuka merentas pelbagai sektor.

Pekerjaan Berkaitan

Winning Assistants LLC

Eksekutif Penutupan Jualan Bernilai Tinggi

Winning Assistants LLC

Jual perkhidmatan pembantu maya Winning Assistants kepada pemilik perniagaan, doktor dan pengurus klinik yang layak. Kendalikan panggilan jualan, urus susulan dan pembayaran, kemudian serahkan klien baharu kepada pasukan pelaksanaan.

Buka