LogoFresh Jobs Ahead
Expleo Group
Expleo Group
ConsultoriaDefesaLogística
O Expleo Group é um parceiro global de engenharia, tecnologia e consultoria que ajuda organizações a transformar suas operações, desenvolver produtos complexos e aprimorar processos de fabricação e qualidade. Sua atuação abrange consultoria, defesa e logística, com competências em inteligência artificial, digitalização e cibersegurança. Fundado em 1966, o Expleo combina mais de cinco décadas de experiência com uma equipe de 18.000 especialistas que trabalham em 29 países para apoiar a inovação e o desempenho operacional.
LinkedIn
Vagas da empresa

Engenheiro QDM, IA e aprendizado de máquina

Desenvolva soluções com Python e aprendizado de máquina usando dados de fábricas automotivas e pipelines de dados conectados. Ajude a Expleo a promover uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável.

INÍndiaHíbridoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
ERPPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorFlow

Descrição

  • Desenvolva tecnologia para veículos autônomos, mobilidade elétrica e digitalização.
  • Ajude clientes do setor automotivo a melhorar o desempenho e a sustentabilidade por meio da inovação contínua.
  • Integre tecnologias que aprimoram a segurança, a eficiência e o impacto ambiental dos veículos.
  • Contribua para um transporte mais seguro, inteligente e sustentável.
  • Configure sistemas para coletar, armazenar, processar e visualizar dados de fábricas.
  • Integre máquinas, PLCs, sensores, sistemas MES e ERP, sistemas de qualidade e fontes de dados manuais em uma plataforma compartilhada.
  • Desenvolva pipelines de dados para transferência e integração automatizadas.
  • Proteja os dados com segurança, backups e controles de acesso.
  • Explique conceitos técnicos complexos para pessoas sem conhecimento técnico.

Requisitos

  • Tenha de 2 a 5 anos de experiência prática em análise de dados e aprendizado de máquina; quem tem diploma precisa de 3 a 6 anos.
  • Use Python e bibliotecas relevantes, como pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
  • Compreenda análise estatística e algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Tenha experiência com Matplotlib, Seaborn e Tableau para visualização de dados.
  • Tenha familiaridade com SQL e gerenciamento de bancos de dados.
  • Compreenda a infraestrutura de dados, incluindo coleta, armazenamento, processamento e visualização.
  • Tenha experiência conectando máquinas, PLCs, sensores, sistemas MES e ERP, sistemas de qualidade e fontes de dados manuais a uma plataforma compartilhada.
  • Tenha experiência na criação de pipelines de dados para transferência e integração automatizadas.
  • Compreenda segurança de dados, backups e controle de acesso.
  • Demonstre fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
  • Trabalhe com eficácia tanto de forma independente quanto em equipe.
  • Comunique conceitos técnicos complexos com clareza para pessoas sem conhecimento técnico.
  • Realize operações básicas no Excel, PowerPoint e Word.
  • Tenha graduação em Engenharia Mecânica ou Automotiva, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou área equivalente; alternativamente, tenha diploma técnico em Engenharia Mecânica ou Automotiva ou equivalente.
  • Demonstre disposição para aprender e implementar soluções.
  • Comunique-se com eficácia com diferentes partes interessadas.
  • benefícios e campos.

Benefícios

  • Trabalhe em um ambiente colaborativo.
  • Tenha acesso a aprendizado contínuo e cursos de treinamento credenciados.
  • Use um ecossistema de aprendizagem de nível mundial.
  • Trabalhe com empresas e marcas líderes de diversos setores.

Vagas relacionadas

UNESCO

Consultor(a) sênior de avaliação de capacidades do setor de água na África Ocidental

UNESCO
1.001 – 5.000 Funcionários
EducaçãoImpacto socialSem fins lucrativos
SNSenegalRemotoContratoSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: francêsConsultor

A UNESCO busca uma pessoa consultora para avaliar lacunas de capacidade no setor de água na África Ocidental e em um país-piloto. O trabalho inclui recomendações regionais e um plano de desenvolvimento de capacidades para o país.

Abrir