LogoFresh Jobs Ahead
Expleo Group
Expleo Group
ForsvarLogistikkRådgivning
Expleo Group er en global partner innen ingeniørtjenester, teknologi og rådgivning som hjelper organisasjoner med å omstille driften, utvikle komplekse produkter og forbedre produksjons- og kvalitetsprosesser. Arbeidet omfatter blant annet rådgivning, forsvar og logistikk, med kompetanse innen kunstig intelligens, digitalisering og cybersikkerhet. Expleo ble grunnlagt i 1966 og kombinerer mer enn fem tiår med erfaring med et team på 18 000 eksperter i 29 land for å støtte innovasjon og operasjonell ytelse.
LinkedIn
Jobber i bedriften

QDM-ingeniør innen AI og maskinlæring

Utvikle løsninger i Python og maskinlæring ved hjelp av data fra bilfabrikker og tilkoblede datapipelines. Hjelp Expleo med å fremme tryggere, smartere og mer bærekraftig mobilitet.

INIndiaHybridHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
ERPPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorFlow

Beskrivelse

  • Utvikle teknologi for autonome kjøretøy, elektrisk mobilitet og digitalisering.
  • Hjelp bilkunder med å forbedre ytelse og bærekraft gjennom kontinuerlig innovasjon.
  • Integrer teknologi som øker kjøretøysikkerheten og effektiviteten og reduserer miljøpåvirkningen.
  • Bidra til tryggere, smartere og grønnere transport.
  • Sett opp systemer for å samle inn, lagre, behandle og visualisere fabrikkdata.
  • Samle maskiner, PLS-er, sensorer, MES, ERP, kvalitetssystemer og manuelle datakilder på en felles plattform.
  • Bygg datapipelines for automatisert overføring og integrering.
  • Beskytt data med sikkerhetstiltak, sikkerhetskopiering og tilgangskontroller.
  • Forklar komplekse tekniske ideer for interessenter uten teknisk bakgrunn.

Krav

  • Ha 2–5 års praktisk erfaring med dataanalyse og maskinlæring; for kandidater med diplom kreves 3–6 års erfaring.
  • Bruke Python og relevante biblioteker som pandas, scikit-learn, TensorFlow og PyTorch.
  • Forstå statistisk analyse og maskinlæringsalgoritmer.
  • Ha erfaring med Matplotlib, Seaborn og Tableau for datavisualisering.
  • Være kjent med SQL og databaseadministrasjon.
  • Forstå datainfrastruktur, inkludert innsamling, lagring, behandling og visualisering av data.
  • Ha erfaring med å koble maskiner, PLS-er, sensorer, MES, ERP, kvalitetssystemer og manuelle datakilder til en felles plattform.
  • Ha erfaring med å bygge datapipelines for automatisert dataoverføring og integrering.
  • Forstå datasikkerhet, sikkerhetskopiering og tilgangskontroll.
  • Ha gode problemløsningsevner og sans for detaljer.
  • Arbeide effektivt både selvstendig og som del av et team.
  • Kommunisere komplekse tekniske ideer tydelig til interessenter uten teknisk bakgrunn.
  • Kunne bruke grunnleggende funksjoner i Excel, PowerPoint og Word.
  • Ha en BE innen maskinteknikk, bilteknikk, informatikk, datavitenskap, statistikk eller tilsvarende; alternativt en DME innen maskinteknikk, bilteknikk eller tilsvarende.
  • Være villig til å lære og ta løsninger i bruk.
  • Kommunisere effektivt med ulike interessenter.
  • benefits and fields.

Fordeler

  • Arbeid i et samarbeidsorientert miljø.
  • Få tilgang til kontinuerlig læring og akkrediterte kurs.
  • Bruk et læringsøkosystem i verdensklasse.
  • Arbeid med ledende selskaper og merkevarer på tvers av flere bransjer.

Relaterte jobber

Rexford Industrial

Assisterende prosjektregnskapsmedarbeider innen bygg

Rexford Industrial
51 – 200 Ansatte
Eiendom
USUSACACalifornia
36 $ – 43 $ / time
HybridHeltidJuniorPåkrevd Språk: engelskRegnskapsfører

Støtt budsjetter, fakturaer og økonomisk rapportering for Rexford Industrials byggeprosjekter. Hybridrollen samarbeider med team innen utvikling, bygg, leverandørreskontro og kapitalforvaltning.

Åpne
Brown & Brown Insurance

Sesongbasert senior skadeinspektør – konsulent, fjernarbeid i Pennsylvania

Brown & Brown Insurance
FinansForsikring
USUSAPAPennsylvania
65 $ / time
FjernarbeidDeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskRevisor

Følg opp komplekse Employer Stop Loss-skader hos One80 Intermediaries, fra avgjørelse og reserveanbefalinger til revisjon og løsning. Rollen omfatter medisinske skader med høye kostnader, blant annet transplantasjoner, onkologi, katastrofale tilstander og spesiallegemidler.

Åpne