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ConsulenzaDifesaLogistica
Expleo Group è un partner globale di ingegneria, tecnologia e consulenza che aiuta le organizzazioni a trasformare le proprie attività, sviluppare prodotti complessi e migliorare i processi di produzione e qualità. La sua attività comprende consulenza, difesa e logistica, con competenze nell’intelligenza artificiale, nella digitalizzazione e nella cybersicurezza. Fondato nel 1966, Expleo combina oltre cinque decenni di esperienza con un team di 18.000 esperti che operano in 29 Paesi per sostenere l’innovazione e le prestazioni operative.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere QDM, IA e apprendimento automatico

Sviluppa soluzioni in Python e di apprendimento automatico utilizzando i dati degli stabilimenti automobilistici e pipeline di dati connesse. Aiuta Expleo a promuovere una mobilità più sicura, intelligente e sostenibile.

INIndiaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
ERPPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppa tecnologie per veicoli autonomi, mobilità elettrica e digitalizzazione.
  • Aiuta i clienti del settore automobilistico a migliorare le prestazioni e la sostenibilità attraverso l’innovazione continua.
  • Integra tecnologie che migliorano la sicurezza, l’efficienza e l’impatto ambientale dei veicoli.
  • Contribuisci a trasporti più sicuri, intelligenti e sostenibili.
  • Configura sistemi per raccogliere, archiviare, elaborare e visualizzare i dati degli stabilimenti.
  • Integra macchine, PLC, sensori, sistemi MES ed ERP, sistemi di qualità e fonti di dati manuali in una piattaforma condivisa.
  • Crea pipeline di dati per il trasferimento e l’integrazione automatizzati.
  • Proteggi i dati con misure di sicurezza, backup e controlli degli accessi.
  • Spiega concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.

Requisiti

  • Hai 2–5 anni di esperienza pratica nell’analisi dei dati e nell’apprendimento automatico; chi possiede un diploma deve avere 3–6 anni di esperienza.
  • Usi Python e librerie pertinenti come pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
  • Comprendi l’analisi statistica e gli algoritmi di apprendimento automatico.
  • Hai esperienza con Matplotlib, Seaborn e Tableau per la visualizzazione dei dati.
  • Conosci SQL e la gestione dei database.
  • Comprendi l’infrastruttura dei dati, inclusi raccolta, archiviazione, elaborazione e visualizzazione.
  • Hai esperienza nel collegare macchine, PLC, sensori, sistemi MES ed ERP, sistemi di qualità e fonti di dati manuali a una piattaforma condivisa.
  • Hai esperienza nella creazione di pipeline di dati per il trasferimento e l’integrazione automatizzati dei dati.
  • Comprendi la sicurezza dei dati, i backup e il controllo degli accessi.
  • Dimostri solide capacità di risoluzione dei problemi e attenzione ai dettagli.
  • Lavori efficacemente sia in autonomia sia in team.
  • Comunichi con chiarezza concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
  • Sai svolgere operazioni di base con Excel, PowerPoint e Word.
  • Hai una laurea in Ingegneria Meccanica o Automobilistica, Informatica, Data Science, Statistica o un campo equivalente; in alternativa, un diploma in Ingegneria Meccanica o Automobilistica o equivalente.
  • Dimostri disponibilità ad apprendere e implementare soluzioni.
  • Comunichi efficacemente con interlocutori diversi.
  • benefici e campi.

Benefit

  • Lavori in un ambiente collaborativo.
  • Hai accesso a formazione continua e corsi di formazione accreditati.
  • Utilizzi un ecosistema di apprendimento di livello mondiale.
  • Lavori con aziende e marchi leader in diversi settori.

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