QDM工程師，人工智慧與機器學習
運用汽車工廠資料與串接式資料管線，打造 Python 和機器學習解決方案。 協助 Expleo 推動更安全、更智慧、更永續的移動方式。
說明
- 開發自動駕駛汽車、電動移動和數位化技術。
- 透過持續創新，協助汽車客戶提升績效與永續性。
- 整合能提升車輛安全、效率和環境表現的技術。
- 為更安全、更智慧、更環保的交通貢獻心力。
- 建置用於蒐集、儲存、處理及視覺化工廠資料的系統。
- 將機器、PLC、感測器、MES、ERP、品質系統和人工資料來源整合至共用平台。
- 建置自動傳輸與整合資料的管線。
- 透過安全措施、備份和存取控制保護資料。
- 向非技術相關人員清楚說明複雜的技術概念。
職位要求
- 具備2至5年資料分析與機器學習實務經驗；文憑持有者需具備3至6年經驗。
- 使用 Python 及 pandas、scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等相關函式庫。
- 了解統計分析與機器學習演算法。
- 具備使用 Matplotlib、Seaborn 和 Tableau 進行資料視覺化的經驗。
- 熟悉 SQL 和資料庫管理。
- 了解資料基礎架構，包括資料蒐集、儲存、處理及視覺化。
- 具備將機器、PLC、感測器、MES、ERP、品質系統和人工資料來源連接至共用平台的經驗。
- 具備建置自動化資料傳輸與整合管線的經驗。
- 了解資料安全、備份和存取控制。
- 具備優異的問題解決能力並注重細節。
- 能獨立工作，也能與團隊有效合作。
- 能向非技術相關人員清楚傳達複雜的技術概念。
- 能操作 Excel、PowerPoint 和 Word 的基本功能。
- 具備機械工程、汽車工程、電腦科學、資料科學、統計學或相關領域的 BE 學位；或具備機械工程、汽車工程或相關領域的 DME 文憑。
- 樂於學習並部署解決方案。
- 能與不同相關人員有效溝通。
- 福利和欄位。
福利待遇
- 在協作環境中工作。
- 持續學習並參加認證訓練課程。
- 使用世界級的學習生態系統。
- 與各產業的領先企業和品牌合作。