Expleo Group
Expleo Group
Ang Expleo Group ay isang pandaigdigang kasosyo sa inhinyeriya, teknolohiya, at pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na baguhin ang kanilang mga operasyon, bumuo ng mga kumplikadong produkto, at pagandahin ang mga proseso sa pagmamanupaktura at kalidad. Saklaw ng mga gawain nito ang pagkonsulta, depensa, at logistik, kasama ang mga kakayahan sa artificial intelligence, digitalisasyon, at cybersecurity. Itinatag noong 1966, pinagsasama ng Expleo ang mahigit limang dekada ng karanasan at isang pangkat ng 18,000 eksperto sa 29 na bansa upang suportahan ang inobasyon at mahusay na operasyon.

Inhinyero ng QDM, AI at Machine Learning

Bumuo ng mga solusyon sa Python at machine learning gamit ang datos ng planta ng sasakyan at magkakaugnay na data pipeline. Tulungan ang Expleo na isulong ang mas ligtas, mas matalino, at mas napapanatiling mobilidad.

Paglalarawan

  • Bumuo ng teknolohiya para sa mga autonomous na sasakyan, electric mobility, at digitalisasyon.
  • Tulungan ang mga kliyente sa automotive na pahusayin ang performance at sustainability sa pamamagitan ng tuloy-tuloy na inobasyon.
  • Pagsamahin ang mga teknolohiyang nagpapahusay sa kaligtasan, kahusayan, at epekto sa kapaligiran ng mga sasakyan.
  • Mag-ambag sa mas ligtas, mas matalino, at mas luntiang transportasyon.
  • Mag-set up ng mga system para mangolekta, mag-imbak, magproseso, at mag-visualize ng datos ng planta.
  • Pagsama-samahin ang mga makina, PLC, sensor, MES, ERP, sistema ng kalidad, at mga manu-manong pinagmumulan ng datos sa iisang shared platform.
  • Bumuo ng mga data pipeline para sa awtomatikong paglilipat at integrasyon.
  • Protektahan ang datos sa pamamagitan ng seguridad, backup, at mga kontrol sa access.
  • Ipaliwanag ang mga komplikadong teknikal na ideya sa mga stakeholder na hindi teknikal.

Mga Kinakailangan

  • May 2–5 taong praktikal na karanasan sa pagsusuri ng datos at machine learning; kailangan ng 3–6 na taon ng karanasan ang mga may diploma.
  • Gumamit ng Python at mga kaugnay na library gaya ng pandas, scikit-learn, TensorFlow, at PyTorch.
  • Unawain ang pagsusuring estadistikal at mga algorithm ng machine learning.
  • May karanasan sa Matplotlib, Seaborn, at Tableau para sa visualization ng datos.
  • Pamilyar sa SQL at pamamahala ng database.
  • Unawain ang imprastraktura ng datos, kabilang ang pangongolekta, pag-iimbak, pagproseso, at visualization ng datos.
  • May karanasan sa pagkonekta ng mga makina, PLC, sensor, MES, ERP, sistema ng kalidad, at mga manu-manong pinagmumulan ng datos sa isang shared platform.
  • May karanasan sa pagbuo ng mga data pipeline para sa awtomatikong paglilipat at integrasyon ng datos.
  • Unawain ang seguridad ng datos, mga backup, at kontrol sa access.
  • Magpakita ng mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema at masusing pagtuon sa detalye.
  • Mabisang magtrabaho nang mag-isa at bilang bahagi ng isang team.
  • Malinaw na makipag-usap ng mga komplikadong teknikal na ideya sa mga stakeholder na hindi teknikal.
  • Magsagawa ng mga pangunahing operasyon sa Excel, PowerPoint, at Word.
  • May BE sa Mechanical o Automobile Engineering, Computer Science, Data Science, Statistics, o katumbas na larangan; maaari ring may DME sa Mechanical o Automobile Engineering o katumbas na larangan.
  • Handang matuto at mag-deploy ng mga solusyon.
  • Mabisang makipag-usap sa iba't ibang stakeholder.
  • mga benepisyo at field.

Mga Benepisyo

  • Magtrabaho sa isang kolaboratibong kapaligiran.
  • Magkaroon ng access sa tuloy-tuloy na pagkatuto at mga kursong pagsasanay na akreditado.
  • Gamitin ang isang world-class na ecosystem ng pagkatuto.
  • Makatrabaho ang mga nangungunang kumpanya at brand sa iba't ibang sektor.

Mga Kaugnay na Trabaho

TD

Analista ng Panganib sa Krimeng Pinansyal, Mga Sanction

TD

Tumutulong sa pagsala ng sanction, mga imbestigasyon, at pagsunod sa regulasyon ng TD Bank. Sinusuri ang panganib, pinatitibay ang mga kontrol, at nagpapayo sa mga katuwang sa pamamahala ng panganib sa negosyo at krimeng pinansyal.

Buksan
Vanguard

Espesyalista sa Pagsunod sa AML/CFT ng Vanguard, Pangangasiwa sa Programa

Vanguard

Pangasiwaan ang mga programa ng AML/KYC at mga kontrol laban sa krimeng pinansyal ng Vanguard sa pamamagitan ng pagsubaybay sa aktibidad ng kliyente, pagsisiyasat sa mga alerto, at pagtatasa ng panganib. Tumulong na bawasan ang panganib sa pagsunod at suportahan ang pag-uulat sa mga regulator.

Buksan
RBC

Senior na Tagapamahala, Pagsubok sa Pangangasiwa ng Krimeng Pinansyal

RBC

Pangunahan ang mga pagsubok sa pangangasiwa ng krimeng pinansyal sa buong Europa, kabilang ang mga kontrol laban sa money laundering, pagpopondo sa terorismo, at mga parusa. Suriin ang pagsubok na batay sa panganib, iulat ang mga natuklasan, at iugnay ang saklaw sa koponan sa Canada.

Buksan
T-Mobile

Senior na Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyente, T-Mobile para sa Negosyo

T-Mobile

Pamahalaan ang onboarding, pagpapanatili, pag-renew, at paglago ng account para sa mga kostumer ng T-Mobile na pamahalaan at malalaking negosyo. Makipag-ugnayan sa iba’t ibang team upang mapataas ang halaga para sa kostumer at mapatatag ang pangmatagalang ugnayan.

Buksan
Swan

Superbisor ng KYC, Merkado ng Pransiya

Swan
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaAPIB2BFintech

Pangasiwaan ang mga pagsusuri ng KYC at KYB para sa merkado ng Pransiya, lutasin ang mahihirap na kaso, at gabayan ang pangkat sa pagsunod. Tulungan ang Swan na palawakin ang mga operasyong naka-embed na pagbabangko sa reguladong serbisyong pampinansyal.

Buksan