Az Expleo Group globális mérnöki, technológiai és tanácsadó partner, amely szervezeteknek segít működésük átalakításában, összetett termékek fejlesztésében, valamint gyártási és minőségbiztosítási folyamataik javításában. Tevékenysége kiterjed a tanácsadásra, a védelmi iparra és a logisztikára, képességei pedig a mesterséges intelligenciát, a digitalizációt és a kiberbiztonságot is magukban foglalják. Az 1966-ban alapított Expleo több mint öt évtized tapasztalatát ötvözi 29 országban dolgozó, 18 000 szakértőből álló csapatával az innováció és a működési teljesítmény támogatása érdekében.
QDM mérnök, mesterséges intelligencia és gépi tanulás
Python- és gépi tanulási megoldásokat fejleszthet autóipari üzemi adatok és összekapcsolt adatfolyamatok felhasználásával. Segíthet az Expleónak a biztonságosabb, intelligensebb és fenntarthatóbb mobilitás előmozdításában.
Leírás
- Fejlesszen technológiákat az autonóm járművek, az elektromos mobilitás és a digitalizáció területén.
- Folyamatos innovációval segítse autóipari ügyfeleit teljesítményük és fenntarthatóságuk javításában.
- Integráljon olyan technológiákat, amelyek javítják a járművek biztonságát, hatékonyságát és környezeti hatását.
- Járuljon hozzá a biztonságosabb, intelligensebb és környezetbarátabb közlekedéshez.
- Állítson üzembe rendszereket az üzemi adatok gyűjtésére, tárolására, feldolgozására és vizualizálására.
- Kapcsolja össze a gépeket, PLC-ket, érzékelőket, MES-, ERP- és minőségügyi rendszereket, valamint a manuális adatforrásokat egy közös platformon.
- Építsen adatfolyamatokat az automatizált adatátvitelhez és integrációhoz.
- Védje az adatokat biztonsági intézkedésekkel, biztonsági mentésekkel és hozzáférés-szabályozással.
- Magyarázza el az összetett műszaki témákat a műszaki háttérrel nem rendelkező érintetteknek.
Követelmények
- Rendelkezzen 2–5 év gyakorlati tapasztalattal az adatelemzés és a gépi tanulás területén; diplomával rendelkezők esetén 3–6 év szükséges.
- Használja a Pythont és az olyan kapcsolódó könyvtárakat, mint a pandas, a scikit-learn, a TensorFlow és a PyTorch.
- Ismerje a statisztikai elemzést és a gépi tanulási algoritmusokat.
- Rendelkezzen adatvizualizációs tapasztalattal a Matplotlib, a Seaborn és a Tableau használatában.
- Legyen jártas az SQL-ben és az adatbázis-kezelésben.
- Ismerje az adatgyűjtést, -tárolást, -feldolgozást és -vizualizálást magában foglaló adatinfrastruktúrát.
- Rendelkezzen tapasztalattal gépek, PLC-k, érzékelők, MES-, ERP- és minőségügyi rendszerek, valamint manuális adatforrások közös platformhoz kapcsolásában.
- Rendelkezzen tapasztalattal automatizált adatátvitelt és integrációt biztosító adatfolyamatok kialakításában.
- Ismerje az adatbiztonságot, a biztonsági mentéseket és a hozzáférés-szabályozást.
- Rendelkezzen erős problémamegoldó készséggel, és ügyeljen a részletekre.
- Tudjon hatékonyan, önállóan és csapatban is dolgozni.
- Tudja világosan elmagyarázni az összetett műszaki témákat a műszaki háttérrel nem rendelkező érintetteknek.
- Végezzen alapműveleteket az Excel, a PowerPoint és a Word programban.
- Rendelkezzen gépészmérnöki vagy járműmérnöki, informatikai, adattudományi, statisztikai vagy ezekkel egyenértékű területen szerzett BE végzettséggel; alternatívaként gépészmérnöki vagy járműmérnöki, illetve azzal egyenértékű DME végzettséggel.
- Legyen nyitott a tanulásra és a megoldások bevezetésére.
- Kommunikáljon hatékonyan a különböző érintettekkel.
- benefits and fields.
Juttatások
- Dolgozzon együttműködő környezetben.
- Vegyen részt folyamatos tanulási lehetőségekben és akkreditált képzéseken.
- Használjon világszínvonalú tanulási ökoszisztémát.
- Dolgozzon vezető vállalatokkal és márkákkal különböző ágazatokban.