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BeratungLogistikVerteidigung
Expleo Group ist ein globaler Partner für Engineering, Technologie und Beratung, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren, komplexe Produkte zu entwickeln sowie Fertigungs- und Qualitätsprozesse zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Verteidigung und Logistik sowie Kompetenzen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Cybersicherheit. Expleo wurde 1966 gegründet und verbindet mehr als fünf Jahrzehnte Erfahrung mit einem Team aus 18.000 Expertinnen und Experten in 29 Ländern, um Innovation und operative Leistungsfähigkeit zu fördern.
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QDM Engineer für KI und maschinelles Lernen

Entwickeln Sie Lösungen mit Python und maschinellem Lernen auf Basis von Daten aus Automobilwerken und vernetzten Datenpipelines. Unterstützen Sie Expleo dabei, Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.

INIndienHybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
ERPPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorFlow

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Technologien für autonome Fahrzeuge, Elektromobilität und Digitalisierung.
  • Unterstützen Sie Automobilkunden dabei, Leistung und Nachhaltigkeit durch kontinuierliche Innovation zu verbessern.
  • Integrieren Sie Technologien, die Fahrzeugsicherheit, Effizienz und Umweltverträglichkeit verbessern.
  • Leisten Sie einen Beitrag zu sichererem, intelligenterem und umweltfreundlicherem Verkehr.
  • Richten Sie Systeme ein, um Werksdaten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten und zu visualisieren.
  • Führen Sie Maschinen, SPS, Sensoren, MES, ERP, Qualitätssysteme und manuelle Datenquellen auf einer gemeinsamen Plattform zusammen.
  • Entwickeln Sie Datenpipelines für die automatisierte Übertragung und Integration.
  • Schützen Sie Daten durch Sicherheitsmaßnahmen, Backups und Zugriffskontrollen.
  • Erklären Sie komplexe technische Sachverhalte verständlich für nicht technische Beteiligte.

Anforderungen

  • Sie bringen 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen mit; mit einem Diplom sind 3–6 Jahre erforderlich.
  • Sie wenden Python und relevante Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch an.
  • Sie verfügen über Kenntnisse in statistischer Analyse und Algorithmen des maschinellen Lernens.
  • Sie haben Erfahrung mit Matplotlib, Seaborn und Tableau zur Datenvisualisierung.
  • Sie sind mit SQL und Datenbankverwaltung vertraut.
  • Sie verstehen Dateninfrastrukturen, einschließlich Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung.
  • Sie haben Erfahrung darin, Maschinen, SPS, Sensoren, MES, ERP, Qualitätssysteme und manuelle Datenquellen an eine gemeinsame Plattform anzubinden.
  • Sie haben Erfahrung mit der Entwicklung von Datenpipelines für automatisierte Datenübertragung und Integration.
  • Sie kennen sich mit Datensicherheit, Backups und Zugriffskontrollen aus.
  • Sie arbeiten lösungsorientiert und achten auf Details.
  • Sie arbeiten sowohl selbstständig als auch im Team effektiv.
  • Sie vermitteln komplexe technische Sachverhalte klar an nicht technische Beteiligte.
  • Sie beherrschen grundlegende Funktionen von Excel, PowerPoint und Word.
  • Sie haben einen BE-Abschluss in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Informatik, Data Science, Statistik oder einem gleichwertigen Fach; alternativ einen DME-Abschluss in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder einem gleichwertigen Fach.
  • Sie sind bereit, Neues zu lernen und Lösungen einzusetzen.
  • Sie kommunizieren effektiv mit verschiedenen Beteiligten.
  • Vorteile und Felder.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie in einem kooperativen Umfeld.
  • Nutzen Sie kontinuierliche Weiterbildung und akkreditierte Schulungen.
  • Profitieren Sie von einem erstklassigen Lernökosystem.
  • Arbeiten Sie mit führenden Unternehmen und Marken aus verschiedenen Branchen.

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