
Synechron یک شرکت مشاورهای تحول دیجیتال است که به سازمانهای خدمات مالی و شرکتهای بزرگ فناوری خدمات ارائه میدهد. حوزه فعالیت آن شامل مشاوره، طراحی، رایانش ابری، داده و مهندسی است و در زمینههای پرداخت، تأمین مالی پایدار، بلاکچین و هوش مصنوعی تخصص ویژه دارد. Synechron با تیمی جهانی متشکل از بیش از ۱۴٬۰۰۰ متخصص، به مشتریانی کمک میکند که میخواهند فناوری خود را نوسازی کنند، محصولات دیجیتال توسعه دهند و به تغییرات بخش خدمات مالی پاسخ دهند.
معمار ارشد هوش مصنوعی - هوش مصنوعی مولد سازمانی و مدلهای زبانی بزرگ
رهبری پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد سازمانی، مدلهای زبانی بزرگ، RAG و هوش مصنوعی عاملمحور Synechron را بر عهده بگیرید. معماری Azure و AWS، حاکمیت و ارائه هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را شکل دهید.
توضیحات
- تعیین و اجرای نقشهراه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Synechron مطابق با اهداف کسبوکار
- رهبری طرحهای تحول و پذیرش هوش مصنوعی در سازمان
- همکاری با ذینفعان کسبوکار، محصول و مدیران ارشد برای شناسایی فرصتهای هوش مصنوعی و شکلدهی به راهبردهای نوآوری
- ایجاد، مربیگری و پشتیبانی از تیمهای چندرشتهای مهندسی هوش مصنوعی، معماری و علم داده
- ایجاد چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، مدیریت ریسک و تصمیمگیری
- طراحی پلتفرمها و راهکارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی
- تعریف معماریهایی شامل دریافت داده، ارکستراسیون مدل، پایپلاینهای RAG، پایگاههای داده برداری، عاملهای هوش مصنوعی، یکپارچهسازیها، امنیت، پایش و مشاهدهپذیری
- راهنمایی تصمیمهای معماری برای برنامههای کاربردی مدلهای زبانی بزرگ ساختهشده با Azure OpenAI، AWS Bedrock و سایر زیستبومهای مدلهای پایه
- تعیین استانداردهای پلتفرم هوش مصنوعی، چارچوبهای قابل استفاده مجدد، الگوهای طراحی و رویههای سازمانی
- طراحی سیستمهای چندعاملی و هوش مصنوعی عاملمحور مقیاسپذیر
- نظارت بر برنامههای پیچیده هوش مصنوعی از مفهوم اولیه تا استقرار در محیط عملیاتی
- رهبری بازبینیهای معماری، حاکمیت فنی، ارزیابی کیفیت راهکار و مدیریت ریسک ارائه
- همکاری با تیمهای مهندسی، DevOps، MLOps و ابری برای پشتیبانی از استقرارهای موفق
- پایش وابستگیهای برنامه، نقاط عطف، ریسکها، تصمیمها و نتایج
- ارائه راهبرد هوش مصنوعی، انتخابهای معماری، ریسکهای فنی و پیشرفت ارائه به مخاطبان فنی و غیرفنی
- شکلدهی به تصمیمهای معماری در سطح رهبری از طریق توصیههای مبتنی بر شواهد
- مربیگری معماران، مهندسان هوش مصنوعی و رهبران فنی
- رهبری گفتوگوهای فنی، بازبینیهای طراحی، انجمنهای حاکمیت و نشستهای تأیید راهکار
- تعریف و ارزیابی معماریهای هوش مصنوعی سازمانی از طریق بازبینیهای معماری، حاکمیت، کیفیت، ریسک و برنامهریزی
- تأیید اینکه راهکارهای عملیاتی استانداردهای مقیاسپذیری، عملکرد، امنیت و انطباق را برآورده میکنند
شرایط لازم
- ۱۰ سال یا بیشتر تجربه در معماری هوش مصنوعی، مهندسی نرمافزار، یادگیری ماشین، پلتفرمهای داده، معماری ابری یا حوزههای فنی مرتبط
- موفقیت اثباتشده در طراحی و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی
- دانش عمیق از هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، NLP، معماریهای ترنسفورمر، مهندسی پرامپت و ارزیابی مدل
- تجربه عملی در RAG، چارچوبهای هوش مصنوعی عاملمحور، LangChain، LangGraph، MCP، گاردریلهای هوش مصنوعی و سیستمهای چندعاملی
- تجربه گسترده در Azure و/یا AWS، از جمله Azure OpenAI Services و AWS Bedrock
- تجربه در Kubernetes، Docker، API Management و معماری میکروسرویس
- آشنایی با پایگاههای داده برداری، گرافهای دانش، جستوجوی معنایی، مهندسی داده و الگوهای یکپارچهسازی سازمانی
- درک قوی از MLOps، پایش مدل، مشاهدهپذیری، عملیات هوش مصنوعی در محیط عملیاتی و مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی
- سابقه مدیریت تیمهای بینوظیفهای و برنامههای ارائه در مقیاس بزرگ
- تجربه اثرگذاری بر تصمیمهای معماری و تعامل با ذینفعان اجرایی و کسبوکار
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده، مهندسی یا حوزه مرتبط؛ بسته به تجربه قابل اعمال، الزامی یا ترجیحی است
- تجربه معادل در مهندسی پلتفرم هوش مصنوعی، معماری سازمانی، تحول ابری، مهندسی یادگیری ماشین، مهندسی داده یا ارائه برنامههای فنی نیز میتواند واجد شرایط باشد
- گواهینامههای Azure AI، AWS Machine Learning، معماری ابری، معماری سازمانی یا فناوریهای معادل ترجیحی هستند
- آموزش در زمینه هوش مصنوعی مولد، حاکمیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت هوش مصنوعی، MLOps، معماری بومی ابر و ارائه برنامه ترجیحی است
- توسعه حرفهای مستمر در معماری هوش مصنوعی، زیستبومهای مدلهای زبانی بزرگ، هوش مصنوعی عاملمحور، پلتفرمهای ابری، یکپارچهسازی سازمانی، حاکمیت و فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی مورد انتظار است
مزایا
- ترتیبات کاری انعطافپذیر
- فرصتهای مربیگری
- جابجایی داخلی
- برنامههای یادگیری و توسعه