Synechron
Synechron
Synechron یک شرکت مشاوره‌ای تحول دیجیتال است که به سازمان‌های خدمات مالی و شرکت‌های بزرگ فناوری خدمات ارائه می‌دهد. حوزه فعالیت آن شامل مشاوره، طراحی، رایانش ابری، داده و مهندسی است و در زمینه‌های پرداخت، تأمین مالی پایدار، بلاک‌چین و هوش مصنوعی تخصص ویژه دارد. Synechron با تیمی جهانی متشکل از بیش از ۱۴٬۰۰۰ متخصص، به مشتریانی کمک می‌کند که می‌خواهند فناوری خود را نوسازی کنند، محصولات دیجیتال توسعه دهند و به تغییرات بخش خدمات مالی پاسخ دهند.

معمار ارشد هوش مصنوعی - هوش مصنوعی مولد سازمانی و مدل‌های زبانی بزرگ

رهبری پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد سازمانی، مدل‌های زبانی بزرگ، RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور Synechron را بر عهده بگیرید. معماری Azure و AWS، حاکمیت و ارائه هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را شکل دهید.

توضیحات

  • تعیین و اجرای نقشه‌راه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Synechron مطابق با اهداف کسب‌وکار
  • رهبری طرح‌های تحول و پذیرش هوش مصنوعی در سازمان
  • همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار، محصول و مدیران ارشد برای شناسایی فرصت‌های هوش مصنوعی و شکل‌دهی به راهبردهای نوآوری
  • ایجاد، مربی‌گری و پشتیبانی از تیم‌های چندرشته‌ای مهندسی هوش مصنوعی، معماری و علم داده
  • ایجاد چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری
  • طراحی پلتفرم‌ها و راهکارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی
  • تعریف معماری‌هایی شامل دریافت داده، ارکستراسیون مدل، پایپ‌لاین‌های RAG، پایگاه‌های داده برداری، عامل‌های هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی‌ها، امنیت، پایش و مشاهده‌پذیری
  • راهنمایی تصمیم‌های معماری برای برنامه‌های کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ ساخته‌شده با Azure OpenAI، AWS Bedrock و سایر زیست‌بوم‌های مدل‌های پایه
  • تعیین استانداردهای پلتفرم هوش مصنوعی، چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، الگوهای طراحی و رویه‌های سازمانی
  • طراحی سیستم‌های چندعاملی و هوش مصنوعی عامل‌محور مقیاس‌پذیر
  • نظارت بر برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی از مفهوم اولیه تا استقرار در محیط عملیاتی
  • رهبری بازبینی‌های معماری، حاکمیت فنی، ارزیابی کیفیت راهکار و مدیریت ریسک ارائه
  • همکاری با تیم‌های مهندسی، DevOps، MLOps و ابری برای پشتیبانی از استقرارهای موفق
  • پایش وابستگی‌های برنامه، نقاط عطف، ریسک‌ها، تصمیم‌ها و نتایج
  • ارائه راهبرد هوش مصنوعی، انتخاب‌های معماری، ریسک‌های فنی و پیشرفت ارائه به مخاطبان فنی و غیرفنی
  • شکل‌دهی به تصمیم‌های معماری در سطح رهبری از طریق توصیه‌های مبتنی بر شواهد
  • مربی‌گری معماران، مهندسان هوش مصنوعی و رهبران فنی
  • رهبری گفت‌وگوهای فنی، بازبینی‌های طراحی، انجمن‌های حاکمیت و نشست‌های تأیید راهکار
  • تعریف و ارزیابی معماری‌های هوش مصنوعی سازمانی از طریق بازبینی‌های معماری، حاکمیت، کیفیت، ریسک و برنامه‌ریزی
  • تأیید اینکه راهکارهای عملیاتی استانداردهای مقیاس‌پذیری، عملکرد، امنیت و انطباق را برآورده می‌کنند

شرایط لازم

  • ۱۰ سال یا بیشتر تجربه در معماری هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشین، پلتفرم‌های داده، معماری ابری یا حوزه‌های فنی مرتبط
  • موفقیت اثبات‌شده در طراحی و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی
  • دانش عمیق از هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، NLP، معماری‌های ترنسفورمر، مهندسی پرامپت و ارزیابی مدل
  • تجربه عملی در RAG، چارچوب‌های هوش مصنوعی عامل‌محور، LangChain، LangGraph، MCP، گاردریل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی
  • تجربه گسترده در Azure و/یا AWS، از جمله Azure OpenAI Services و AWS Bedrock
  • تجربه در Kubernetes، Docker، API Management و معماری میکروسرویس
  • آشنایی با پایگاه‌های داده برداری، گراف‌های دانش، جست‌وجوی معنایی، مهندسی داده و الگوهای یکپارچه‌سازی سازمانی
  • درک قوی از MLOps، پایش مدل، مشاهده‌پذیری، عملیات هوش مصنوعی در محیط عملیاتی و مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی
  • سابقه مدیریت تیم‌های بین‌وظیفه‌ای و برنامه‌های ارائه در مقیاس بزرگ
  • تجربه اثرگذاری بر تصمیم‌های معماری و تعامل با ذی‌نفعان اجرایی و کسب‌وکار
  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده، مهندسی یا حوزه مرتبط؛ بسته به تجربه قابل اعمال، الزامی یا ترجیحی است
  • تجربه معادل در مهندسی پلتفرم هوش مصنوعی، معماری سازمانی، تحول ابری، مهندسی یادگیری ماشین، مهندسی داده یا ارائه برنامه‌های فنی نیز می‌تواند واجد شرایط باشد
  • گواهی‌نامه‌های Azure AI، AWS Machine Learning، معماری ابری، معماری سازمانی یا فناوری‌های معادل ترجیحی هستند
  • آموزش در زمینه هوش مصنوعی مولد، حاکمیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت هوش مصنوعی، MLOps، معماری بومی ابر و ارائه برنامه ترجیحی است
  • توسعه حرفه‌ای مستمر در معماری هوش مصنوعی، زیست‌بوم‌های مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی عامل‌محور، پلتفرم‌های ابری، یکپارچه‌سازی سازمانی، حاکمیت و فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی مورد انتظار است

مزایا

  • ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر
  • فرصت‌های مربی‌گری
  • جابجایی داخلی
  • برنامه‌های یادگیری و توسعه