Synechron je svetovalno podjetje za digitalno preobrazbo, ki nudi storitve organizacijam v finančnem sektorju in velikim tehnološkim podjetjem. Njegovo delo zajema svetovanje, oblikovanje, oblak, podatke in inženiring, s posebnim strokovnim znanjem na področjih plačil, trajnostnega financiranja, verige blokov in umetne inteligence. Z globalno ekipo več kot 14.000 strokovnjakov Synechron podpira stranke pri posodabljanju tehnologije, razvoju digitalnih izdelkov in odzivanju na spremembe v finančnem sektorju.
Vodilni arhitekt za UI – poslovna generativna UI in veliki jezikovni modeli
Vodite Synechronove poslovne platforme za generativno UI, LLM, RAG in agentsko UI. Oblikujte arhitekturo, upravljanje in obsežno uvajanje UI v Azureju in AWS-u.
Opis
- Določanje in izvajanje načrta Synechrona za UI in generativno UI v skladu s poslovnimi cilji
- Vodenje pobud za poslovno transformacijo in uvajanje UI
- Sodelovanje s poslovnimi, produktnimi in izvršnimi deležniki pri prepoznavanju priložnosti za UI ter oblikovanju inovacijskih strategij
- Vzpostavljanje, mentoriranje in podpora multidisciplinarnim ekipam za inženirstvo UI, arhitekturo in podatkovno znanost
- Ustvarjanje okvirov za upravljanje UI, odgovorno UI, upravljanje tveganj in odločanje
- Načrtovanje platform in rešitev za UI in generativno UI na ravni podjetja
- Opredeljevanje arhitektur, ki zajemajo vnos podatkov, orkestracijo modelov, cevovode RAG, vektorske podatkovne zbirke, agente UI, integracije, varnost, spremljanje in opazljivost
- Usmerjanje arhitekturnih odločitev za aplikacije LLM, zgrajene z Azure OpenAI, AWS Bedrock in drugimi ekosistemi temeljnih modelov
- Določanje standardov platform UI, ponovno uporabnih ogrodij, oblikovalskih vzorcev in poslovnih praks
- Načrtovanje razširljivih večagentskih in agentskih sistemov UI
- Nadzor kompleksnih programov UI od začetne zamisli do uvedbe v produkcijo
- Vodenje arhitekturnih pregledov, tehničnega upravljanja, ocen kakovosti rešitev in upravljanja tveganj pri izvedbi
- Sodelovanje z ekipami za inženirstvo, DevOps, MLOps in oblak za podporo uspešnim uvedbam
- Spremljanje odvisnosti programa, mejnikov, tveganj, odločitev in rezultatov
- Predstavljanje strategije UI, arhitekturnih izbir, tehničnih tveganj in napredka izvedbe tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Oblikovanje arhitekturnih odločitev na ravni vodstva s priporočili, utemeljenimi na dokazih
- Mentoriranje arhitektov, inženirjev UI in tehničnih vodij
- Vodenje tehničnih razprav, pregledov zasnove, forumov za upravljanje in srečanj za odobritev rešitev
- Opredeljevanje in ocenjevanje poslovnih arhitektur UI s pregledi arhitekture, upravljanja, kakovosti, tveganj in načrtovanja programov
- Preverjanje, ali produkcijske rešitve izpolnjujejo standarde razširljivosti, zmogljivosti, varnosti in skladnosti
Zahteve
- Več kot 10 let izkušenj na področju arhitekture UI, programskega inženirstva, strojnega učenja, podatkovnih platform, oblačne arhitekture ali sorodnih tehničnih področij
- Dokazan uspeh pri načrtovanju in izvedbi rešitev UI in generativne UI na ravni podjetja
- Poglobljeno poznavanje generativne UI, LLM, NLP, arhitektur Transformer, prompt engineeringa in vrednotenja modelov
- Praktične izkušnje z RAG, ogrodji agentske UI, LangChainom, LangGraphom, MCP, zaščitnimi mehanizmi UI in večagentskimi sistemi
- Obsežne izkušnje z Azurejem in/ali AWS-om, vključno z Azure OpenAI Services in AWS Bedrockom
- Izkušnje s Kubernetesom, Dockerjem, API Managementom in arhitekturo mikrostoritev
- Poznavanje vektorskih podatkovnih zbirk, grafov znanja, semantičnega iskanja, podatkovnega inženirstva in vzorcev poslovnega povezovanja
- Dobro razumevanje MLOps, spremljanja modelov, opazljivosti, produkcijskega delovanja UI in upravljanja življenjskega cikla UI
- Dokazane izkušnje z vodenjem medfunkcijskih ekip in obsežnih programov izvedbe
- Izkušnje z vplivanjem na arhitekturne odločitve in sodelovanjem z izvršnimi ter poslovnimi deležniki
- Glede na ustrezne izkušnje se zahteva ali daje prednost diplomi prve ali druge stopnje iz računalništva, umetne inteligence, podatkovne znanosti, inženirstva ali sorodnega področja
- Ustrezne izkušnje z inženirstvom platform UI, poslovno arhitekturo, oblačno transformacijo, inženirstvom strojnega učenja, podatkovnim inženirstvom ali izvedbo tehničnih programov lahko prav tako štejejo
- Zaželene so certifikacije s področja Azure AI, AWS Machine Learning, oblačne arhitekture, poslovne arhitekture ali enakovrednih tehnologij
- Zaželeno je usposabljanje na področju generativne UI, upravljanja UI, odgovorne UI, varnosti UI, MLOps, cloud-native arhitekture in izvedbe programov
- Pričakuje se stalni strokovni razvoj na področju arhitekture UI, ekosistemov LLM, agentske UI, oblačnih platform, poslovnega povezovanja, upravljanja in nastajajočih tehnologij UI
Ugodnosti
- Prilagodljive oblike dela
- Priložnosti za mentoriranje
- Notranja mobilnost
- Programi učenja in razvoja