Synechron, finansal hizmetler ve büyük teknoloji kuruluşlarına hizmet veren bir dijital dönüşüm danışmanlığı şirketidir. Şirketin çalışmaları danışmanlık, tasarım, bulut, veri ve mühendislik alanlarını kapsar; ödeme sistemleri, sürdürülebilir finans, blok zinciri ve yapay zekâ konularında özel uzmanlığa sahiptir. 14.000’den fazla profeselden oluşan küresel ekibiyle Synechron, finansal hizmetler sektöründeki müşterilerinin teknolojilerini modernleştirmesine, dijital ürünler geliştirmesine ve değişime yanıt vermesine destek olur.
Baş Yapay Zekâ Mimarı - Kurumsal Üretken Yapay Zekâ ve LLM'ler
Synechron’un kurumsal Üretken Yapay Zekâ, LLM, RAG ve Agentic AI platformlarına liderlik edin. Azure ve AWS mimarisini, yönetişimi ve büyük ölçekli yapay zekâ teslimatını şekillendirin.
Açıklama
- Synechron’un yapay zekâ ve Üretken Yapay Zekâ yol haritasını iş hedefleri doğrultusunda oluşturmak ve hayata geçirmek
- Kurumsal yapay zekâ dönüşümü ve benimseme girişimlerine liderlik etmek
- Yapay zekâ fırsatlarını belirlemek ve inovasyon stratejilerini şekillendirmek için iş, ürün ve üst yönetim paydaşlarıyla çalışmak
- Disiplinler arası yapay zekâ mühendisliği, mimari ve veri bilimi ekipleri kurmak, onlara mentorluk yapmak ve destek olmak
- Yapay zekâ yönetişimi, sorumlu yapay zekâ, risk yönetimi ve karar alma çerçeveleri oluşturmak
- Kurumsal ölçekte yapay zekâ ve Üretken Yapay Zekâ platformları ile çözümleri tasarlamak
- Veri alımı, model orkestrasyonu, RAG işlem hatları, vektör veritabanları, yapay zekâ ajanları, entegrasyonlar, güvenlik, izleme ve gözlemlenebilirliği kapsayan mimariler tanımlamak
- Azure OpenAI, AWS Bedrock ve diğer temel model ekosistemleriyle geliştirilen LLM uygulamalarında mimari kararlara yön vermek
- Yapay zekâ platform standartlarını, yeniden kullanılabilir çerçeveleri, tasarım kalıplarını ve kurumsal uygulamaları belirlemek
- Ölçeklenebilir çoklu ajanlı ve Agentic AI sistemleri tasarlamak
- Karmaşık yapay zekâ programlarını ilk fikirden üretim ortamına dağıtıma kadar denetlemek
- Mimari incelemelere, teknik yönetişime, çözüm kalite değerlendirmelerine ve teslimat riski yönetimine liderlik etmek
- Başarılı dağıtımları desteklemek için mühendislik, DevOps, MLOps ve bulut ekipleriyle iş birliği yapmak
- Program bağımlılıklarını, kilometre taşlarını, riskleri, kararları ve sonuçları izlemek
- Yapay zekâ stratejisini, mimari tercihleri, teknik riskleri ve teslimat ilerlemesini teknik ve teknik olmayan kitlelere sunmak
- Kanıta dayalı önerilerle liderlik düzeyindeki mimari kararları şekillendirmek
- Mimarlar, yapay zekâ mühendisleri ve teknik liderlere koçluk yapmak
- Teknik tartışmalara, tasarım incelemelerine, yönetişim forumlarına ve çözüm onay oturumlarına liderlik etmek
- Kurumsal yapay zekâ mimarilerini mimari, yönetişim, kalite, risk ve program planlama incelemeleri yoluyla tanımlamak ve değerlendirmek
- Üretim çözümlerinin ölçeklenebilirlik, performans, güvenlik ve uyumluluk standartlarını karşılamasını doğrulamak
Gereksinimler
- Yapay zekâ mimarisi, yazılım mühendisliği, makine öğrenimi, veri platformları, bulut mimarisi veya ilgili teknik alanlarda 10+ yıl deneyim
- Kurumsal ölçekte yapay zekâ ve Üretken Yapay Zekâ çözümlerini tasarlama ve hayata geçirmede kanıtlanmış başarı
- Üretken Yapay Zekâ, LLM'ler, NLP, Transformer mimarileri, istem mühendisliği ve model değerlendirme konularında derin bilgi
- RAG, Agentic AI çerçeveleri, LangChain, LangGraph, MCP, yapay zekâ koruma katmanları ve çoklu ajan sistemleriyle uygulamalı deneyim
- Azure ve/veya AWS konusunda, Azure OpenAI Services ve AWS Bedrock dâhil olmak üzere kapsamlı deneyim
- Kubernetes, Docker, API Management ve mikro hizmet mimarisi deneyimi
- Vektör veritabanları, bilgi grafikleri, anlamsal arama, veri mühendisliği ve kurumsal entegrasyon kalıpları hakkında bilgi
- MLOps, model izleme, gözlemlenebilirlik, üretim yapay zekâ operasyonları ve yapay zekâ yaşam döngüsü yönetimi konusunda güçlü anlayış
- Çapraz işlevli ekipleri ve büyük ölçekli teslimat programlarını yönetme deneyimi
- Mimari kararları etkileyebilme ve üst yönetim ile iş paydaşlarıyla iletişim kurma deneyimi
- Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi; geçerli deneyime bağlı olarak zorunlu veya tercih edilir
- Yapay zekâ platform mühendisliği, kurumsal mimari, bulut dönüşümü, makine öğrenimi mühendisliği, veri mühendisliği veya teknik program teslimatındaki eşdeğer deneyim de yeterli olabilir
- Azure AI, AWS Machine Learning, bulut mimarisi, kurumsal mimari veya eşdeğer teknolojiler alanındaki sertifikalar tercih edilir
- Üretken Yapay Zekâ, yapay zekâ yönetişimi, sorumlu yapay zekâ, yapay zekâ güvenliği, MLOps, bulut-yerel mimari ve program teslimatı alanlarında eğitim tercih edilir
- Yapay zekâ mimarisi, LLM ekosistemleri, Agentic AI, bulut platformları, kurumsal entegrasyon, yönetişim ve gelişen yapay zekâ teknolojilerinde sürekli mesleki gelişim beklenir
Yan Haklar
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Mentorluk fırsatları
- Şirket içi kariyer hareketliliği
- Öğrenme ve gelişim programları