Synechron er et konsulentselskap innen digital transformasjon som betjener virksomheter innen finansielle tjenester og store teknologiselskaper. Arbeidet omfatter rådgivning, design, skyteknologi, data og engineering, med særlig ekspertise innen betalinger, bærekraftig finansiering, blokkjede og kunstig intelligens. Med et globalt team på over 14 000 fagpersoner hjelper Synechron kunder med å modernisere teknologi, utvikle digitale produkter og håndtere endringer i finanssektoren.
Ledende AI-arkitekt – generativ AI og LLM-er for virksomheter
Led Synechrons plattformer for generativ AI, LLM, RAG og agentisk AI for virksomheter. Utform Azure- og AWS-arkitektur, styring og AI-leveranser i stor skala.
Beskrivelse
- Fastsette og gjennomføre Synechrons veikart for AI og generativ AI i tråd med virksomhetens mål
- Lede initiativer for AI-transformasjon og innføring på virksomhetsnivå
- Samarbeide med interessenter innen virksomhet, produkt og ledelse for å identifisere AI-muligheter og forme innovasjonsstrategier
- Bygge opp, veilede og støtte tverrfaglige team innen AI-utvikling, arkitektur og datavitenskap
- Utarbeide rammeverk for AI-styring, ansvarlig AI, risikostyring og beslutningstaking
- Utforme AI- og generative AI-plattformer og -løsninger i virksomhetsskala
- Definere arkitekturer som omfatter datainnhenting, modellorkestrering, RAG-pipelines, vektordatabaser, AI-agenter, integrasjoner, sikkerhet, overvåking og observerbarhet
- Veilede arkitekturbeslutninger for LLM-applikasjoner bygget med Azure OpenAI, AWS Bedrock og andre økosystemer for grunnmodeller
- Fastsette standarder for AI-plattformer, gjenbrukbare rammeverk, designmønstre og praksiser for virksomheter
- Utforme skalerbare systemer med flere agenter og agentisk AI
- Overvåke komplekse AI-programmer fra den første ideen til produksjonssetting
- Lede arkitekturgjennomganger, teknisk styring, vurderinger av løsningskvalitet og håndtering av leveranserisiko
- Samarbeide med team innen utvikling, DevOps, MLOps og sky for å støtte vellykkede produksjonssettinger
- Følge opp programavhengigheter, milepæler, risikoer, beslutninger og resultater
- Presentere AI-strategi, arkitekturvalg, tekniske risikoer og leveransefremdrift for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
- Forme arkitekturbeslutninger på ledernivå gjennom evidensbaserte anbefalinger
- Veilede arkitekter, AI-ingeniører og tekniske ledere
- Lede tekniske diskusjoner, designgjennomganger, styringsfora og møter for løsningsgodkjenning
- Definere og vurdere AI-arkitekturer på virksomhetsnivå gjennom gjennomganger av arkitektur, styring, kvalitet, risiko og programplanlegging
- Verifisere at produksjonsløsninger oppfyller krav til skalerbarhet, ytelse, sikkerhet og etterlevelse
Krav
- Mer enn 10 års erfaring med AI-arkitektur, programvareutvikling, maskinlæring, dataplattformer, skyarkitektur eller relaterte tekniske områder
- Dokumentert suksess med å utforme og levere AI- og generative AI-løsninger i virksomhetsskala
- Dyp kunnskap om generativ AI, LLM-er, NLP, Transformer-arkitekturer, prompt engineering og modelevaluering
- Praktisk erfaring med RAG, rammeverk for agentisk AI, LangChain, LangGraph, MCP, AI-sikkerhetsmekanismer og systemer med flere agenter
- Omfattende erfaring med Azure og/eller AWS, inkludert Azure OpenAI Services og AWS Bedrock
- Erfaring med Kubernetes, Docker, API Management og mikrotjenestearkitektur
- Kunnskap om vektordatabaser, kunnskapsgrafer, semantisk søk, data engineering og integrasjonsmønstre for virksomheter
- God forståelse av MLOps, modellovervåking, observerbarhet, AI-drift i produksjon og styring av AI-livssyklusen
- Dokumentert erfaring med å lede tverrfunksjonelle team og leveranseprogrammer i stor skala
- Erfaring med å påvirke arkitekturbeslutninger og samarbeide med ledelses- og virksomhetsinteressenter
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, kunstig intelligens, datavitenskap, ingeniørfag eller et relatert fagområde kreves eller foretrekkes avhengig av relevant erfaring
- Tilsvarende erfaring med AI-plattformsteknikk, virksomhetsarkitektur, skytransformasjon, maskinlæringsteknikk, data engineering eller teknisk programleveranse kan også kvalifisere
- Sertifiseringer innen Azure AI, AWS Machine Learning, skyarkitektur, virksomhetsarkitektur eller tilsvarende teknologier foretrekkes
- Opplæring i generativ AI, AI-styring, ansvarlig AI, AI-sikkerhet, MLOps, skybasert arkitektur og programleveranse foretrekkes
- Løpende faglig utvikling innen AI-arkitektur, LLM-økosystemer, agentisk AI, skyplattformer, virksomhetsintegrasjon, styring og nye AI-teknologier forventes
Fordeler
- Fleksible arbeidsordninger
- Muligheter for mentoring
- Intern mobilitet
- Programmer for læring og utvikling