Synechron — қаржылық қызметтер саласындағы және ірі технологиялық ұйымдарға қызмет көрсететін цифрлық трансформация жөніндегі консалтингтік компания. Оның жұмысы консалтинг, дизайн, бұлттық технологиялар, деректер және инженерия бағыттарын қамтиды. Компания төлемдер, тұрақты қаржыландыру, блокчейн және жасанды интеллект салаларында ерекше тәжірибеге ие. 14 000-нан астам маманнан тұратын жаһандық командасы бар Synechron қаржылық қызметтер секторындағы клиенттеріне технологияларын жаңғыртуға, цифрлық өнімдер әзірлеуге және өзгерістерге бейімделуге көмектеседі.
Жетекші AI сәулетшісі - Корпоративтік генеративті AI және LLM
Synechron компаниясының корпоративтік генеративті AI, LLM, RAG және агенттік AI платформаларына жетекшілік етіңіз. Azure және AWS архитектурасын, басқару жүйесін және ауқымды AI жеткізілімін қалыптастырыңыз.
Сипаттама
- Synechron компаниясының AI және генеративті AI жол картасын бизнес мақсаттарына сәйкес әзірлеу және іске асыру
- Корпоративтік AI трансформациясы мен енгізу бастамаларына жетекшілік ету
- AI мүмкіндіктерін анықтау және инновациялық стратегияларды қалыптастыру үшін бизнес, өнім және атқарушы деңгейдегі мүдделі тараптармен жұмыс істеу
- Көпсалалы AI инженериясы, архитектурасы және деректер ғылымы командаларын құру, оларға тәлімгерлік ету және қолдау көрсету
- AI басқаруы, жауапты AI, тәуекелдерді басқару және шешім қабылдау негіздерін құру
- Корпоративтік деңгейдегі AI және генеративті AI платформалары мен шешімдерін жобалау
- Деректерді қабылдау, модельдерді оркестрлеу, RAG конвейерлері, векторлық дерекқорлар, AI агенттері, интеграциялар, қауіпсіздік, мониторинг және бақыланушылықты қамтитын архитектураларды анықтау
- Azure OpenAI, AWS Bedrock және басқа іргелі модельдер экожүйелерінде жасалған LLM қолданбаларының архитектуралық шешімдеріне бағыт беру
- AI платформасының стандарттарын, қайта пайдаланылатын негіздерді, жобалау үлгілерін және корпоративтік тәжірибелерді белгілеу
- Масштабталатын көпагентті және агенттік AI жүйелерін жобалау
- Күрделі AI бағдарламаларын бастапқы тұжырымдамадан өндіріске енгізуге дейін бақылау
- Архитектуралық шолуларға, техникалық басқаруға, шешім сапасын бағалауға және жеткізу тәуекелдерін басқаруға жетекшілік ету
- Сәтті енгізулерді қолдау үшін инженерия, DevOps, MLOps және бұлт командаларымен серіктесу
- Бағдарлама тәуелділіктерін, кезеңдерін, тәуекелдерін, шешімдері мен нәтижелерін бақылау
- AI стратегиясын, архитектуралық таңдауларды, техникалық тәуекелдерді және жеткізу барысын техникалық әрі техникалық емес аудиторияларға таныстыру
- Дәлелге негізделген ұсыныстар арқылы басшылық деңгейіндегі архитектуралық шешімдерді қалыптастыру
- Архитекторларға, AI инженерлеріне және техникалық жетекшілерге коучинг жасау
- Техникалық талқылауларға, жобалау шолуларына, басқару форумдарына және шешімді бекіту сессияларына жетекшілік ету
- Корпоративтік AI архитектураларын архитектура, басқару, сапа, тәуекел және бағдарламаны жоспарлау шолулары арқылы анықтау және бағалау
- Өндірістік шешімдердің масштабталу, өнімділік, қауіпсіздік және сәйкестік стандарттарына сай болуын тексеру
Талаптар
- AI архитектурасы, бағдарламалық жасақтама инженериясы, машиналық оқыту, деректер платформалары, бұлт архитектурасы немесе байланысты техникалық салаларда 10 жылдан астам тәжірибе
- Корпоративтік деңгейдегі AI және генеративті AI шешімдерін жобалау мен жеткізуде дәлелденген жетістік
- Генеративті AI, LLM, NLP, Transformer архитектуралары, промпт инженериясы және модельдерді бағалау бойынша терең білім
- RAG, агенттік AI негіздері, LangChain, LangGraph, MCP, AI қорғаныс тетіктері және көпагентті жүйелермен практикалық тәжірибе
- Azure және/немесе AWS, соның ішінде Azure OpenAI Services және AWS Bedrock бойынша кең тәжірибе
- Kubernetes, Docker, API Management және микросервис архитектурасымен тәжірибе
- Векторлық дерекқорлар, білім графтары, семантикалық іздеу, деректер инженериясы және корпоративтік интеграция үлгілері туралы білім
- MLOps, модель мониторингі, бақыланушылық, өндірістік AI операциялары және AI өмірлік циклін басқару туралы терең түсінік
- Кросс-функционалды командалар мен ауқымды жеткізу бағдарламаларын басқару тәжірибесі
- Архитектуралық шешімдерге ықпал ету және атқарушы әрі бизнес мүдделі тараптарымен жұмыс істеу тәжірибесі
- Компьютерлік ғылымдар, жасанды интеллект, деректер ғылымы, инженерия немесе байланысты сала бойынша бакалавр не магистр дәрежесі; тиісті тәжірибеге қарай талап етіледі немесе артықшылық болып саналады
- AI платформаларын инженериялау, корпоративтік архитектура, бұлт трансформациясы, машиналық оқыту инженериясы, деректер инженериясы немесе техникалық бағдарламаларды жеткізу салаларындағы баламалы тәжірибе де жарамды болуы мүмкін
- Azure AI, AWS Machine Learning, бұлт архитектурасы, корпоративтік архитектура немесе баламалы технологиялар бойынша сертификаттар артықшылық болып саналады
- Генеративті AI, AI басқаруы, жауапты AI, AI қауіпсіздігі, MLOps, бұлтқа негізделген архитектура және бағдарламаны жеткізу бойынша оқыту артықшылық болып саналады
- AI архитектурасы, LLM экожүйелері, агенттік AI, бұлт платформалары, корпоративтік интеграция, басқару және жаңа AI технологиялары бойынша үздіксіз кәсіби даму күтіледі
Артықшылықтар
- Икемді жұмыс форматы
- Тәлімгерлік мүмкіндіктері
- Компания ішіндегі мансаптық ауысу мүмкіндігі
- Оқу және даму бағдарламалары