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Snap Inc.
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5 001 – 10 000 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Snap Inc. est une entreprise technologique qui développe des produits axés sur la caméra pour la communication, la créativité et l’expression personnelle. Son travail consiste principalement à utiliser la technologie visuelle pour aider les gens à se connecter, tout en prenant en compte les effets plus larges des produits numériques sur la santé mentale, la société et l’environnement. L’entreprise met également en avant la diversité, l’équité et l’inclusion au sein de ses effectifs, la conception responsable, une gouvernance éthique, une prise de décision transparente et des activités respectueuses de l’environnement.
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Offres de l’entreprise

Scientifique principal des données, Core — Los Angeles (Sur site)

Dirigez l’expérimentation, l’inférence causale, l’apprentissage automatique et les produits de données évolutifs pour l’organisation Core de Snap à Los Angeles.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkWAÉtat de Washington
229 000 $ – 343 000 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Agir comme expert de référence de l’organisation en matière de méthodes d’expérimentation et d’inférence causale.
  • Diriger des initiatives de moyenne à grande envergure impliquant des équipes et des parties prenantes de toute l’organisation.
  • Concevoir, développer et maintenir des produits statistiques, d’apprentissage automatique et de données évolutifs pour les outils internes.
  • Transformer des principes statistiques complexes en stratégies alignées sur les OKR afin d’éclairer les décisions des dirigeants.
  • Favoriser un environnement d’équipe collaboratif, inclusif, bienveillant et stimulant.
  • Collaborer avec les responsables produit, les ingénieurs et les chercheurs à la résolution de problèmes et aux études analytiques.
  • Analyser diverses sources de données, tester des hypothèses, découvrir des tendances et ajouter du contexte métier aux résultats.
  • Diriger des présentations récurrentes d’insights qui intègrent le point de vue des consommateurs dans les décisions de l’organisation.
  • Mettre en œuvre la feuille de route en science des données et en analytique grâce à l’amélioration continue, au reporting et à la mesure.
  • Définir l’orientation stratégique, clarifier les projets, conseiller sur la méthodologie et communiquer les résultats.
  • Promouvoir une culture axée sur la qualité, l’innovation et l’expérimentation.
  • Appliquer des outils d’IA pour créer des solutions de données évolutives tout en préservant la précision et la rigueur statistique.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en statistique, mathématiques, économie, informatique, ingénierie, dans une autre discipline quantitative ou technique pertinente, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins 7 ans d’expérience après une licence en analyse quantitative ou en science des données ; à défaut, un master pertinent avec plus de 6 ans d’expérience postuniversitaire ou un doctorat connexe avec plus de 3 ans d’expérience postuniversitaire.
  • Connaissance avancée des techniques d’analyse statistique.
  • Expérience des outils informatiques tels que les bibliothèques Python, notamment SciPy, statsmodels et EconML, ou des écosystèmes équivalents fondés sur R.
  • Capacité démontrée à transformer les données en insights et en opportunités exploitables qui améliorent la croissance et la performance.
  • Maîtrise de la modélisation prédictive, de l’apprentissage automatique, de l’expérimentation et de l’inférence causale.
  • Expertise dans la conception et l’utilisation de pipelines d’orchestration des données.
  • Maîtrise avancée de Python ou de R et solide maîtrise de SQL.
  • Excellentes capacités de communication et souci méticuleux du détail.
  • Capacité à lancer des projets de manière autonome et à les mener à bien.
  • Capacité à concilier les exigences pratiques de l’entreprise avec la rigueur scientifique.
  • Expérience avérée de l’adoption de bout en bout grâce aux contributions des parties prenantes et au développement itératif des produits.
  • Volonté et capacité d’apprendre et d’appliquer des systèmes et outils d’IA en constante évolution.
  • Diplôme avancé dans une discipline quantitative ou technique souhaité.
  • Expérience de la gestion d’une équipe axée sur la collecte, la mesure et l’optimisation des données souhaitée.
  • Expérience de la création de partenariats avec des responsables interfonctionnels souhaitée.
  • Expérience produit dans les réseaux sociaux, la publicité en ligne, les médias numériques ou la technologie mobile souhaitée.
  • Expérience de l’application de modèles d’inférence causale, de méthodes statistiques avancées et de tests A/B à grande échelle souhaitée.

Avantages

  • Congé parental rémunéré.
  • Couverture complète de l’assurance maladie.
  • Programmes favorisant le bien-être émotionnel et mental.
  • Structures de rémunération permettant aux employés de participer au succès à long terme de Snap.
  • Unités d’actions restreintes dans le cadre de l’offre de participation au capital.

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