Snap Inc. เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ซึ่งมีการใช้กล้องเป็นหัวใจสำคัญ เพื่อการสื่อสาร ความคิดสร้างสรรค์ และการแสดงออกถึงตัวตน บริษัทมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีด้านภาพเพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมต่อถึงกัน พร้อมคำนึงถึงผลกระทบในวงกว้างของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีต่อสุขภาพจิต สังคม และสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วมของบุคลากร ตลอดจนการออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบ การกำกับดูแลอย่างมีจริยธรรม การตัดสินใจอย่างโปร่งใส และการดำเนินงานที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม
หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่าย Core — ลอสแอนเจลิส (ทำงานที่สำนักงาน)
เป็นผู้นำด้านการทดลอง การอนุมานเชิงสาเหตุ การเรียนรู้ของเครื่อง และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับฝ่าย Core ของ Snap ในลอสแอนเจลิส
รายละเอียด
- ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านขององค์กรในวิธีการทดลองและการอนุมานเชิงสาเหตุ
- กำกับดูแลโครงการริเริ่มขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับทีมงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วทั้งองค์กร
- ออกแบบ สร้าง และดูแลผลิตภัณฑ์ด้านสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับเครื่องมือภายใน
- เปลี่ยนหลักการทางสถิติที่ซับซ้อนให้เป็นกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับ OKR เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร
- ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ร่วมมือกัน เปิดกว้าง ให้การสนับสนุน และมีส่วนร่วม
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และนักวิจัยเพื่อแก้ปัญหาและดำเนินการศึกษาด้านการวิเคราะห์
- วิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทดสอบสมมติฐาน ค้นหารูปแบบ และเพิ่มบริบทธุรกิจให้กับข้อค้นพบ
- เป็นผู้นำการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเป็นประจำ เพื่อนำมุมมองของผู้บริโภคมาประกอบการตัดสินใจขององค์กร
- ดำเนินการตามแผนงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ผ่านการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การรายงาน และการวัดผล
- กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ ทำให้โครงการมีความชัดเจน ให้คำแนะนำด้านระเบียบวิธี และสื่อสารผลลัพธ์
- ส่งเสริมวัฒนธรรมที่มุ่งเน้นคุณภาพ นวัตกรรม และการทดลอง
- ประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้ โดยยังคงรักษาความถูกต้องและความเข้มงวดทางสถิติ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านสถิติ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณหรือเทคนิคอื่นที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์จริงเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีหลังจบปริญญาตรีในด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือมีวุฒิปริญญาโทที่เกี่ยวข้องพร้อมประสบการณ์หลังจบการศึกษามากกว่า 6 ปี หรือมีปริญญาเอกที่เกี่ยวข้องพร้อมประสบการณ์หลังจบการศึกษามากกว่า 3 ปี
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือคำนวณ เช่น ไลบรารี Python ได้แก่ SciPy, statsmodels และ EconML หรือระบบนิเวศบน R ที่เทียบเท่า
- มีความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและโอกาสที่นำไปปฏิบัติได้ เพื่อปรับปรุงการเติบโตและประสิทธิภาพ
- มีความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การทดลอง และการอนุมานเชิงสาเหตุ
- มีความเชี่ยวชาญในการออกแบบและทำงานกับไปป์ไลน์การจัดการข้อมูล
- มีทักษะ Python หรือ R ขั้นสูง และใช้ SQL ได้อย่างเชี่ยวชาญ
- มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนและใส่ใจในรายละเอียดอย่างรอบคอบ
- สามารถริเริ่มโครงการด้วยตนเองและดำเนินการจนเสร็จสิ้น
- สามารถประสานข้อกำหนดทางธุรกิจในทางปฏิบัติเข้ากับความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์
- มีประวัติความสำเร็จในการผลักดันให้เกิดการนำไปใช้ตั้งแต่ต้นจนจบ ผ่านความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบทำซ้ำ
- เต็มใจและสามารถเรียนรู้และประยุกต์ใช้ระบบและเครื่องมือ AI ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิการศึกษาขั้นสูงในสาขาเชิงปริมาณหรือเทคนิค
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์บริหารทีมที่มุ่งเน้นการเก็บข้อมูล การวัดผล และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างความร่วมมือกับผู้นำจากหลากหลายสายงาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านผลิตภัณฑ์ในโซเชียลมีเดีย โฆษณาออนไลน์ สื่อดิจิทัล หรือเทคโนโลยีมือถือ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แบบจำลองการอนุมานเชิงสาเหตุ วิธีการทางสถิติขั้นสูง และการทดสอบ A/B ขนาดใหญ่
สวัสดิการ
- ลางานเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- ความคุ้มครองประกันสุขภาพอย่างครอบคลุม
- โครงการสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีทางอารมณ์และจิตใจ
- โครงสร้างค่าตอบแทนที่เปิดโอกาสให้พนักงานมีส่วนร่วมในความสำเร็จระยะยาวของ Snap
- หน่วยหุ้นจำกัดเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอด้านทุน