Η Snap Inc. είναι μια τεχνολογική εταιρεία που αναπτύσσει προϊόντα βασισμένα στην κάμερα για επικοινωνία, δημιουργικότητα και αυτοέκφραση. Το έργο της επικεντρώνεται στη χρήση οπτικής τεχνολογίας για να βοηθά τους ανθρώπους να συνδέονται, λαμβάνοντας παράλληλα υπόψη τις ευρύτερες επιπτώσεις των ψηφιακών προϊόντων στην ψυχική υγεία, την κοινωνία και το περιβάλλον. Η εταιρεία αναδεικνύει επίσης τη διαφορετικότητα, την ισότητα και τη συμπερίληψη στο ανθρώπινο δυναμικό της, καθώς και τον υπεύθυνο σχεδιασμό, την ηθική διακυβέρνηση, τη διαφανή λήψη αποφάσεων και τις περιβαλλοντικά συνειδητές λειτουργίες.
Επικεφαλής Επιστήμονας Δεδομένων, Core — Λος Άντζελες (Με φυσική παρουσία)
Ηγεσία σε πειράματα, αιτιώδη συμπεράσματα, μηχανική μάθηση και επεκτάσιμα προϊόντα δεδομένων για τον οργανισμό Core της Snap στο Λος Άντζελες.
Περιγραφή
- Να λειτουργείτε ως ο ειδικός του οργανισμού σε θέματα πειραματισμού και μεθόδων αιτιώδους συμπερασματολογίας.
- Να διευθύνετε πρωτοβουλίες μεσαίας έως μεγάλης κλίμακας, στις οποίες συμμετέχουν ομάδες και ενδιαφερόμενα μέρη σε όλο τον οργανισμό.
- Να σχεδιάζετε, να αναπτύσσετε και να συντηρείτε επεκτάσιμα στατιστικά προϊόντα, προϊόντα μηχανικής μάθησης και προϊόντα δεδομένων για εσωτερικά εργαλεία.
- Να μετατρέπετε σύνθετες στατιστικές αρχές σε στρατηγικές ευθυγραμμισμένες με OKR, οι οποίες ενημερώνουν τις αποφάσεις της διοίκησης.
- Να καλλιεργείτε ένα συνεργατικό, συμπεριληπτικό, υποστηρικτικό και ενδιαφέρον περιβάλλον ομάδας.
- Να συνεργάζεστε με product managers, μηχανικούς και ερευνητές για την επίλυση προβλημάτων και τις αναλυτικές μελέτες.
- Να αναλύετε διαφορετικές πηγές δεδομένων, να ελέγχετε υποθέσεις, να εντοπίζετε μοτίβα και να προσθέτετε επιχειρηματικό πλαίσιο στα ευρήματα.
- Να ηγείστε επαναλαμβανόμενων παρουσιάσεων ευρημάτων που ενσωματώνουν την οπτική του καταναλωτή στις οργανωτικές αποφάσεις.
- Να υλοποιείτε τον οδικό χάρτη επιστήμης δεδομένων και αναλυτικής μέσω συνεχούς βελτίωσης, αναφορών και μέτρησης.
- Να καθορίζετε στρατηγική κατεύθυνση, να αποσαφηνίζετε έργα, να συμβουλεύετε για τη μεθοδολογία και να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα.
- Να προωθείτε μια κουλτούρα που επικεντρώνεται στην ποιότητα, την καινοτομία και τον πειραματισμό.
- Να εφαρμόζετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία επεκτάσιμων λύσεων δεδομένων, διατηρώντας την ακρίβεια και τη στατιστική αυστηρότητα.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στατιστικής, μαθηματικών, οικονομικών, επιστήμης υπολογιστών, μηχανικής, άλλου σχετικού ποσοτικού ή τεχνικού κλάδου ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
- Τουλάχιστον 7 έτη εμπειρίας μετά το πτυχίο σε ποσοτική ανάλυση ή επιστήμη δεδομένων· εναλλακτικά, σχετικό μεταπτυχιακό με πάνω από 6 έτη μεταπτυχιακής εμπειρίας ή σχετικό διδακτορικό με πάνω από 3 έτη μεταπτυχιακής εμπειρίας.
- Προχωρημένη γνώση τεχνικών στατιστικής ανάλυσης.
- Εμπειρία με υπολογιστικά εργαλεία όπως βιβλιοθήκες Python, συμπεριλαμβανομένων των SciPy, statsmodels και EconML, ή αντίστοιχα οικοσυστήματα βασισμένα στη R.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα μετατροπής δεδομένων σε αξιοποιήσιμες γνώσεις και ευκαιρίες που βελτιώνουν την ανάπτυξη και την απόδοση.
- Ισχυρή γνώση προγνωστικής μοντελοποίησης, μηχανικής μάθησης, πειραματισμού και αιτιώδους συμπερασματολογίας.
- Εξειδίκευση στον σχεδιασμό και την εργασία με αγωγούς ενορχήστρωσης δεδομένων.
- Προχωρημένες δεξιότητες Python ή R και ισχυρή επάρκεια SQL.
- Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας και σχολαστική προσοχή στη λεπτομέρεια.
- Ικανότητα ανεξάρτητης έναρξης έργων και ολοκλήρωσής τους.
- Ικανότητα εξισορρόπησης πρακτικών επιχειρηματικών απαιτήσεων με επιστημονική αυστηρότητα.
- Ιστορικό επίτευξης υιοθέτησης από άκρο σε άκρο μέσω της συμβολής ενδιαφερόμενων μερών και της επαναληπτικής ανάπτυξης προϊόντων.
- Διάθεση και ικανότητα εκμάθησης και εφαρμογής εξελισσόμενων συστημάτων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
- Προτιμητέο: προχωρημένος τίτλος σπουδών σε ποσοτικό ή τεχνικό κλάδο.
- Προτιμητέο: εμπειρία διαχείρισης ομάδας που επικεντρώνεται στη συλλογή, τη μέτρηση και τη βελτιστοποίηση δεδομένων.
- Προτιμητέο: εμπειρία στη δημιουργία συνεργασιών με διαλειτουργικούς ηγέτες.
- Προτιμητέο: εμπειρία προϊόντος στα κοινωνικά μέσα, τη διαδικτυακή διαφήμιση, τα ψηφιακά μέσα ή την κινητή τεχνολογία.
- Προτιμητέο: εμπειρία εφαρμογής μοντέλων αιτιώδους συμπερασματολογίας, προηγμένων στατιστικών μεθόδων και δοκιμών A/B μεγάλης κλίμακας.
Παροχές
- Άδεια γονικής φροντίδας μετ' αποδοχών.
- Πλήρης κάλυψη ιατρικής ασφάλισης.
- Προγράμματα υποστήριξης της συναισθηματικής ευεξίας και της ψυχικής υγείας.
- Δομές αποζημίωσης που επιτρέπουν στους εργαζομένους να συμμετέχουν στη μακροπρόθεσμη επιτυχία της Snap.
- Μονάδες περιορισμένων μετοχών ως μέρος της προσφοράς μετοχικού κεφαλαίου.