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Snap Inc.
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5001 – 10.000 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Snap Inc. è un’azienda tecnologica che sviluppa prodotti basati sulla fotocamera per la comunicazione, la creatività e l’espressione personale. Il suo lavoro si concentra sull’uso della tecnologia visiva per aiutare le persone a connettersi, tenendo conto al contempo degli effetti più ampi dei prodotti digitali sulla salute mentale, sulla società e sull’ambiente. L’azienda sottolinea inoltre l’importanza della diversità, dell’equità e dell’inclusione nella propria forza lavoro, della progettazione responsabile, della governance etica, di processi decisionali trasparenti e di attività rispettose dell’ambiente.
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Offerte dell’azienda

Lead Data Scientist, Core — Los Angeles (In presenza)

Guida la sperimentazione, l’inferenza causale, il machine learning e i prodotti di dati scalabili per l’organizzazione Core di Snap a Los Angeles.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew YorkWAWashington
229.000 $ – 343.000 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Essere il principale esperto dell’organizzazione in materia di metodi di sperimentazione e inferenza causale.
  • Guidare iniziative di media e grande scala che coinvolgono team e stakeholder di tutta l’organizzazione.
  • Progettare, sviluppare e mantenere prodotti statistici, di machine learning e di dati scalabili per gli strumenti interni.
  • Trasformare principi statistici complessi in strategie allineate agli OKR che orientino le decisioni dei dirigenti.
  • Promuovere un ambiente di squadra collaborativo, inclusivo, solidale e stimolante.
  • Collaborare con product manager, ingegneri e ricercatori nella risoluzione dei problemi e negli studi analitici.
  • Analizzare diverse fonti di dati, testare ipotesi, individuare schemi e aggiungere contesto aziendale ai risultati.
  • Guidare presentazioni periodiche di insight che portino la prospettiva dei consumatori nelle decisioni organizzative.
  • Attuare la roadmap di data science e analytics attraverso il miglioramento continuo, la reportistica e la misurazione.
  • Definire la direzione strategica, chiarire i progetti, fornire consulenza sulla metodologia e comunicare i risultati.
  • Promuovere una cultura incentrata su qualità, innovazione e sperimentazione.
  • Applicare strumenti di IA per creare soluzioni di dati scalabili, preservando accuratezza e rigore statistico.

Requisiti

  • Laurea in statistica, matematica, economia, informatica, ingegneria, un’altra disciplina quantitativa o tecnica pertinente, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Almeno 7 anni di esperienza successiva alla laurea in analisi quantitativa o data science; in alternativa, una laurea magistrale pertinente con oltre 6 anni di esperienza post-laurea o un dottorato correlato con oltre 3 anni di esperienza post-laurea.
  • Conoscenza avanzata delle tecniche di analisi statistica.
  • Esperienza con strumenti computazionali come le librerie Python, tra cui SciPy, statsmodels ed EconML, o ecosistemi equivalenti basati su R.
  • Capacità comprovata di trasformare i dati in insight e opportunità attuabili che migliorino crescita e performance.
  • Solida padronanza della modellazione predittiva, del machine learning, della sperimentazione e dell’inferenza causale.
  • Competenza nella progettazione e nell’utilizzo di pipeline di orchestrazione dei dati.
  • Conoscenza avanzata di Python o R e ottima padronanza di SQL.
  • Comunicazione chiara e meticolosa attenzione ai dettagli.
  • Capacità di avviare progetti autonomamente e portarli a termine.
  • Capacità di conciliare i requisiti pratici aziendali con il rigore scientifico.
  • Esperienza nel raggiungere l’adozione end-to-end attraverso il contributo degli stakeholder e lo sviluppo iterativo dei prodotti.
  • Disponibilità e capacità di apprendere e applicare sistemi e strumenti di IA in evoluzione.
  • Costituisce titolo preferenziale una laurea avanzata in una disciplina quantitativa o tecnica.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella gestione di un team focalizzato sulla raccolta, misurazione e ottimizzazione dei dati.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella creazione di partnership con leader interfunzionali.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza di prodotto nei social media, nella pubblicità online, nei media digitali o nella tecnologia mobile.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nell’applicazione di modelli di inferenza causale, metodi statistici avanzati e test A/B su larga scala.

Benefit

  • Congedo parentale retribuito.
  • Copertura completa dell’assicurazione sanitaria.
  • Programmi a sostegno del benessere emotivo e mentale.
  • Strutture retributive che consentono ai dipendenti di partecipare al successo a lungo termine di Snap.
  • Unità azionarie vincolate nell’ambito dell’offerta azionaria.

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