Snap Inc.
Snap Inc.
5 001 – 10 000 Ansatte
LogistikkMarkedsføringRådgivning
Snap Inc. er et teknologiselskap som utvikler kameradrevne produkter for kommunikasjon, kreativitet og selvutfoldelse. Arbeidet deres handler om å bruke visuell teknologi til å hjelpe mennesker med å knytte kontakt, samtidig som de tar hensyn til digitale produkters bredere påvirkning på psykisk helse, samfunnet og miljøet. Selskapet fremhever også mangfold, likestilling og inkludering blant medarbeiderne, ansvarlig design, etisk styring, åpen beslutningstaking og miljøbevisst drift.

Ledende dataforsker, Core — Los Angeles (på kontoret)

Led eksperimenter, kausal inferens, maskinlæring og skalerbare dataprodukter for Snaps Core-organisasjon i Los Angeles.

Beskrivelse

  • Være organisasjonens fagekspert innen eksperimentering og metoder for kausal inferens.
  • Lede mellomstore til storskala initiativer som involverer team og interessenter på tvers av organisasjonen.
  • Utforme, bygge og vedlikeholde skalerbare statistiske produkter, maskinlæringsprodukter og dataprodukter for interne verktøy.
  • Omsette komplekse statistiske prinsipper til OKR-tilpassede strategier som gir grunnlag for ledelsens beslutninger.
  • Fremme et samarbeidsorientert, inkluderende, støttende og engasjerende teammiljø.
  • Samarbeide med produktledere, ingeniører og forskere om problemløsing og analysestudier.
  • Analysere ulike datakilder, teste hypoteser, avdekke mønstre og tilføre forretningskontekst til funnene.
  • Lede tilbakevendende presentasjoner av innsikt som bringer forbrukerperspektivet inn i organisasjonens beslutninger.
  • Gjennomføre veikartet for datavitenskap og analyse gjennom kontinuerlig forbedring, rapportering og måling.
  • Fastsette strategisk retning, tydeliggjøre prosjekter, gi råd om metodikk og kommunisere resultater.
  • Fremme en kultur med vekt på kvalitet, innovasjon og eksperimentering.
  • Bruke AI-verktøy til å skape skalerbare dataløsninger samtidig som nøyaktighet og statistisk stringens opprettholdes.

Krav

  • Bachelorgrad i statistikk, matematikk, økonomi, informatikk, ingeniørfag, et annet relevant kvantitativt eller teknisk fagområde eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Minst 7 års erfaring etter bachelorgrad innen kvantitativ analyse eller datavitenskap; alternativt en relevant mastergrad med minst 6 års erfaring etter mastergrad eller en relevant doktorgrad med minst 3 års erfaring etter doktorgrad.
  • Avansert kunnskap om statistiske analyseteknikker.
  • Erfaring med beregningsverktøy som Python-biblioteker, inkludert SciPy, statsmodels og EconML, eller tilsvarende R-baserte økosystemer.
  • Dokumentert evne til å omsette data til handlingsrettet innsikt og muligheter som forbedrer vekst og resultater.
  • Svært gode kunnskaper i prediktiv modellering, maskinlæring, eksperimentering og kausal inferens.
  • Ekspertise i å utforme og arbeide med orkestreringspipelines for data.
  • Avanserte ferdigheter i Python eller R og sterke ferdigheter i SQL.
  • Tydelig kommunikasjonsevne og stor sans for detaljer.
  • Evne til å initiere prosjekter selvstendig og følge dem helt frem til ferdigstillelse.
  • Evne til å forene praktiske forretningskrav med vitenskapelig stringens.
  • Dokumentert erfaring med å oppnå bruk fra start til slutt gjennom innspill fra interessenter og iterativ produktutvikling.
  • Vilje og evne til å lære og ta i bruk AI-systemer og -verktøy i stadig utvikling.
  • Foretrukket: videregående grad innen et kvantitativt eller teknisk fagområde.
  • Foretrukket: erfaring med å lede et team med fokus på datainnsamling, måling og optimalisering.
  • Foretrukket: erfaring med å bygge partnerskap med tverrfunksjonelle ledere.
  • Foretrukket: produkte erfaring innen sosiale medier, nettannonsering, digitale medier eller mobilteknologi.
  • Foretrukket: erfaring med å anvende modeller for kausal inferens, avanserte statistiske metoder og storskala A/B-testing.

Fordeler

  • Betalt foreldrepermisjon.
  • Omfattende medisinsk forsikringsdekning.
  • Programmer som støtter emosjonell og mental velvære.
  • Kompensasjonsstrukturer som gjør det mulig for ansatte å ta del i Snaps langsiktige suksess.
  • Restricted stock units som en del av aksjetilbudet.

Relaterte jobber

Ovation Law Firm

Tospråklig salgs- og inntaksspesialist for callsenter, fjernarbeid

Ovation Law Firm

Kvalifiser henvendelser om personskader, dokumenter saksdetaljer og sett potensielle klienter i kontakt med juridiske samarbeidsteam. Jobb hjemmefra med mange samtaler på engelsk og spansk, direkteoverføringer og oppfølging.

Åpne
Longbridge Financial, LLC (NMLS# 957935)

Medarbeider innen fjernsalg og kundeservice

Longbridge Financial, LLC (NMLS# 957935)
51 – 200 Ansatte
EiendomFinans

Hjelp Longbridge Financials kunder med omvendte boliglån ved å besvare spørsmål, kvalifisere potensielle kunder og organisere overlevering til salgsteamet for privatkunder. Arbeidet omfatter innkommende og utgående samtaler, oppfølgingsavtaler, informasjonspakker og CRM-registreringer.

Åpne