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Snap Inc.
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5.001 – 10.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Snap Inc. é uma empresa de tecnologia que desenvolve produtos baseados em câmera para comunicação, criatividade e expressão pessoal. Seu trabalho se concentra no uso da tecnologia visual para ajudar as pessoas a se conectarem, considerando também os efeitos mais amplos dos produtos digitais sobre a saúde mental, a sociedade e o meio ambiente. A empresa também destaca a diversidade, a equidade e a inclusão em sua força de trabalho, o design responsável, a governança ética, a tomada de decisões transparente e operações ambientalmente conscientes.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Líder, Core — Los Angeles (Presencial)

Lidere experimentação, inferência causal, aprendizado de máquina e produtos de dados escaláveis para a organização Core da Snap em Los Angeles.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova YorkWAWashington
$ 229.000 – $ 343.000 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Atuar como especialista de referência da organização em métodos de experimentação e inferência causal.
  • Liderar iniciativas de médio a grande porte envolvendo equipes e partes interessadas de toda a organização.
  • Projetar, desenvolver e manter produtos estatísticos, de aprendizado de máquina e de dados escaláveis para ferramentas internas.
  • Transformar princípios estatísticos complexos em estratégias alinhadas aos OKRs que orientem decisões executivas.
  • Promover um ambiente de equipe colaborativo, inclusivo, acolhedor e envolvente.
  • Trabalhar em parceria com gerentes de produto, engenheiros e pesquisadores na resolução de problemas e em estudos analíticos.
  • Analisar diversas fontes de dados, testar hipóteses, identificar padrões e acrescentar contexto de negócios aos resultados.
  • Liderar apresentações recorrentes de insights que levem a perspectiva do consumidor às decisões organizacionais.
  • Executar o roadmap de ciência de dados e analytics por meio de melhoria contínua, relatórios e mensuração.
  • Definir a direção estratégica, esclarecer projetos, orientar sobre metodologia e comunicar resultados.
  • Promover uma cultura centrada em qualidade, inovação e experimentação.
  • Aplicar ferramentas de IA para criar soluções de dados escaláveis, preservando a precisão e o rigor estatístico.

Requisitos

  • Bacharelado em estatística, matemática, economia, ciência da computação, engenharia, outra disciplina quantitativa ou técnica relevante, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos 7 anos de experiência após a graduação em análise quantitativa ou ciência de dados; alternativamente, mestrado relevante com mais de 6 anos de experiência de pós-graduação ou doutorado relacionado com mais de 3 anos de experiência de pós-graduação.
  • Conhecimento avançado de técnicas de análise estatística.
  • Experiência com ferramentas computacionais, como bibliotecas Python incluindo SciPy, statsmodels e EconML, ou ecossistemas equivalentes baseados em R.
  • Capacidade comprovada de transformar dados em insights e oportunidades acionáveis que melhorem o crescimento e o desempenho.
  • Domínio de modelagem preditiva, aprendizado de máquina, experimentação e inferência causal.
  • Experiência projetando e trabalhando com pipelines de orquestração de dados.
  • Conhecimentos avançados de Python ou R e forte domínio de SQL.
  • Comunicação clara e atenção meticulosa aos detalhes.
  • Capacidade de iniciar projetos de forma independente e conduzi-los até a conclusão.
  • Capacidade de conciliar requisitos práticos de negócios com rigor científico.
  • Histórico de alcançar adoção de ponta a ponta por meio da contribuição das partes interessadas e do desenvolvimento iterativo de produtos.
  • Disposição e capacidade para aprender e aplicar sistemas e ferramentas de IA em evolução.
  • Preferencialmente, pós-graduação em uma disciplina quantitativa ou técnica.
  • Preferencialmente, experiência gerenciando uma equipe focada em captura, mensuração e otimização de dados.
  • Preferencialmente, experiência construindo parcerias com líderes multifuncionais.
  • Preferencialmente, experiência de produto em redes sociais, publicidade on-line, mídia digital ou tecnologia móvel.
  • Preferencialmente, experiência aplicando modelos de inferência causal, métodos estatísticos avançados e testes A/B em grande escala.

Benefícios

  • Licença parental remunerada.
  • Cobertura abrangente de seguro médico.
  • Programas de apoio ao bem-estar emocional e mental.
  • Estruturas de remuneração que permitem aos funcionários participar do sucesso de longo prazo da Snap.
  • Unidades de ações restritas como parte da oferta de participação acionária.

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