Snap Inc.
Snap Inc.
5 001 – 10 000 Қызметкерлер
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
Snap Inc. — байланыс, шығармашылық және өзін-өзі танытуға арналған камераға негізделген өнімдер әзірлейтін технологиялық компания. Оның қызметі адамдардың визуалды технология арқылы байланыс орнатуына көмектесуге бағытталған, сонымен бірге цифрлық өнімдердің психикалық денсаулыққа, қоғамға және қоршаған ортаға тигізетін кең ауқымды әсерін ескереді. Компания өз жұмыс күшіндегі әртүрлілікке, теңдік пен инклюзияға, сондай-ақ жауапты дизайнға, этикалық басқаруға, шешім қабылдаудың ашықтығына және қоршаған ортаға жауапты операцияларға баса назар аударады.

Жетекші деректер ғалымы, Core — Лос-Анджелес (Кеңседе)

Лос-Анджелестегі Snap Core ұйымы үшін эксперименттерге, себеп-салдарлық қорытындыға, машиналық оқытуға және ауқымды деректер өнімдеріне жетекшілік етіңіз.

Сипаттама

  • Эксперименттер мен себеп-салдарлық қорытынды әдістері бойынша ұйымның пәндік сарапшысы болыңыз.
  • Ұйым бойынша командалар мен мүдделі тараптарды қамтитын орта және ірі ауқымды бастамаларды басқарыңыз.
  • Ішкі құралдарға арналған ауқымды статистикалық, машиналық оқыту және деректер өнімдерін жобалаңыз, құрыңыз және қолдаңыз.
  • Күрделі статистикалық қағидаларды басшылардың шешімдеріне ықпал ететін OKR-ге сәйкес стратегияларға айналдырыңыз.
  • Ынтымақтастыққа, инклюзивтілікке, қолдауға және белсенділікке негізделген командалық орта қалыптастырыңыз.
  • Өнім менеджерлерімен, инженерлермен және зерттеушілермен мәселелерді шешу және талдау зерттеулері бойынша серіктес болыңыз.
  • Әртүрлі деректер көздерін талдаңыз, гипотезаларды тексеріңіз, заңдылықтарды анықтаңыз және нәтижелерге бизнес контекстін қосыңыз.
  • Тұтынушы көзқарасын ұйымдық шешімдерге енгізетін тұрақты инсайт таныстырылымдарына жетекшілік етіңіз.
  • Деректер ғылымы мен аналитика жол картасын үздіксіз жетілдіру, есеп беру және өлшеу арқылы іске асырыңыз.
  • Стратегиялық бағыт белгілеңіз, жобаларды нақтылаңыз, әдістеме бойынша кеңес беріңіз және нәтижелерді жеткізіңіз.
  • Сапаға, инновацияға және экспериментке бағытталған мәдениетті ілгерілетіңіз.
  • Дәлдік пен статистикалық қатаңдықты сақтай отырып, ауқымды деректер шешімдерін жасау үшін AI құралдарын қолданыңыз.

Талаптар

  • Статистика, математика, экономика, компьютерлік ғылымдар, инженерия, басқа да тиісті сандық немесе техникалық сала бойынша бакалавр дәрежесі немесе оған тең практикалық тәжірибе.
  • Сандық талдау немесе деректер ғылымы саласында бакалаврдан кейінгі кемінде 7 жыл тәжірибе; баламасы — тиісті магистр дәрежесі және 6+ жыл жоғары оқу орнынан кейінгі тәжірибе немесе тиісті PhD және 3+ жыл жоғары оқу орнынан кейінгі тәжірибе.
  • Статистикалық талдау әдістерін терең білу.
  • SciPy, statsmodels және EconML сияқты Python кітапханаларын немесе R негізіндегі баламалы экожүйелерді қоса алғанда, есептеу құралдарымен жұмыс тәжірибесі.
  • Деректерді өсім мен нәтижелілікті жақсартатын іске жарамды инсайттар мен мүмкіндіктерге айналдыра алу қабілеті.
  • Болжамдық модельдеу, машиналық оқыту, эксперименттер және себеп-салдарлық қорытынды бойынша мықты біліктілік.
  • Деректерді оркестрациялау конвейерлерін жобалау және олармен жұмыс істеу тәжірибесі.
  • Python немесе R тілдерін жоғары деңгейде білу және SQL бойынша мықты дағды.
  • Анық коммуникация дағдылары және егжей-тегжейге мұқият болу.
  • Жобаларды өз бетінше бастап, толық аяқтауға дейін жүргізу қабілеті.
  • Практикалық бизнес талаптарын ғылыми қатаңдықпен үйлестіре алу қабілеті.
  • Мүдделі тараптардың қатысуы мен өнімді итерациялық әзірлеу арқылы түпкілікті қабылдануға қол жеткізген тәжірибе.
  • Дамып жатқан AI жүйелері мен құралдарын үйренуге және қолдануға дайындық пен қабілет.
  • Артықшылық ретінде: сандық немесе техникалық саладағы жоғары дәреже.
  • Артықшылық ретінде: деректерді жинауға, өлшеуге және оңтайландыруға бағытталған команданы басқару тәжірибесі.
  • Артықшылық ретінде: функцияаралық көшбасшылармен серіктестік орнату тәжірибесі.
  • Артықшылық ретінде: әлеуметтік медиа, онлайн жарнама, цифрлық медиа немесе мобильді технология салаларындағы өнім тәжірибесі.
  • Артықшылық ретінде: себеп-салдарлық қорытынды модельдерін, озық статистикалық әдістерді және ауқымды A/B тестілеуді қолдану тәжірибесі.

Артықшылықтар

  • Ақылы ата-ана демалысы.
  • Кешенді медициналық сақтандыру.
  • Эмоциялық және психикалық әл-ауқатты қолдайтын бағдарламалар.
  • Қызметкерлерге Snap компаниясының ұзақ мерзімді табысына қатысуға мүмкіндік беретін өтемақы құрылымдары.
  • Үлестік ұсыныстың бір бөлігі ретінде шектеулі акция бірліктері.