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Snap Inc.
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5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Snap Inc. es una empresa tecnológica que desarrolla productos basados en la cámara para la comunicación, la creatividad y la expresión personal. Su trabajo se centra en utilizar la tecnología visual para ayudar a las personas a conectarse, teniendo en cuenta al mismo tiempo los efectos más amplios de los productos digitales en la salud mental, la sociedad y el medio ambiente. La empresa también destaca la diversidad, la equidad y la inclusión en su plantilla, el diseño responsable, la gobernanza ética, la toma de decisiones transparente y unas operaciones respetuosas con el medio ambiente.
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Científico/a de Datos Principal, Core — Los Ángeles (Presencial)

Lidera la experimentación, la inferencia causal, el aprendizaje automático y los productos de datos escalables para la organización Core de Snap en Los Ángeles.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkWAWashington
229.000 $ – 343.000 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Ser la persona experta de referencia de la organización en métodos de experimentación e inferencia causal.
  • Dirigir iniciativas de mediana y gran escala en las que participen equipos y partes interesadas de toda la organización.
  • Diseñar, desarrollar y mantener productos estadísticos, de aprendizaje automático y de datos escalables para herramientas internas.
  • Convertir principios estadísticos complejos en estrategias alineadas con los OKR que orienten las decisiones ejecutivas.
  • Fomentar un entorno de equipo colaborativo, inclusivo, solidario y estimulante.
  • Colaborar con gerentes de producto, ingenieros e investigadores en la resolución de problemas y estudios analíticos.
  • Analizar diversas fuentes de datos, probar hipótesis, descubrir patrones y aportar contexto empresarial a los hallazgos.
  • Liderar presentaciones periódicas de insights que incorporen la perspectiva del consumidor en las decisiones de la organización.
  • Ejecutar la hoja de ruta de ciencia de datos y analítica mediante la mejora continua, la elaboración de informes y la medición.
  • Establecer la dirección estratégica, aclarar proyectos, asesorar sobre metodología y comunicar resultados.
  • Promover una cultura centrada en la calidad, la innovación y la experimentación.
  • Aplicar herramientas de IA para crear soluciones de datos escalables, preservando la precisión y el rigor estadístico.

Requisitos

  • Licenciatura en estadística, matemáticas, economía, informática, ingeniería, otra disciplina cuantitativa o técnica pertinente, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos 7 años de experiencia posterior a la licenciatura en análisis cuantitativo o ciencia de datos; alternativamente, un máster pertinente con más de 6 años de experiencia de posgrado o un doctorado relacionado con más de 3 años de experiencia de posgrado.
  • Conocimientos avanzados de técnicas de análisis estadístico.
  • Experiencia con herramientas computacionales como las bibliotecas de Python, incluidas SciPy, statsmodels y EconML, o ecosistemas equivalentes basados en R.
  • Capacidad demostrada para convertir datos en insights y oportunidades accionables que mejoren el crecimiento y el rendimiento.
  • Dominio sólido del modelado predictivo, el aprendizaje automático, la experimentación y la inferencia causal.
  • Experiencia en el diseño y uso de canalizaciones de orquestación de datos.
  • Dominio avanzado de Python o R y gran competencia en SQL.
  • Habilidades de comunicación claras y meticulosa atención al detalle.
  • Capacidad para iniciar proyectos de forma independiente y llevarlos hasta su finalización.
  • Capacidad para conciliar los requisitos empresariales prácticos con el rigor científico.
  • Historial de lograr la adopción integral mediante las aportaciones de las partes interesadas y el desarrollo iterativo de productos.
  • Disposición y capacidad para aprender y aplicar sistemas y herramientas de IA en evolución.
  • Se valorará un título avanzado en una disciplina cuantitativa o técnica.
  • Se valorará la experiencia gestionando un equipo centrado en la captura, medición y optimización de datos.
  • Se valorará la experiencia creando alianzas con líderes multifuncionales.
  • Se valorará la experiencia de producto en redes sociales, publicidad en línea, medios digitales o tecnología móvil.
  • Se valorará la experiencia aplicando modelos de inferencia causal, métodos estadísticos avanzados y pruebas A/B a gran escala.

Beneficios

  • Permiso parental remunerado.
  • Cobertura integral de seguro médico.
  • Programas de apoyo al bienestar emocional y mental.
  • Estructuras de compensación que permiten a los empleados participar en el éxito a largo plazo de Snap.
  • Unidades de acciones restringidas como parte de la oferta de acciones.

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