リードデータサイエンティスト、コア — ロサンゼルス（出社勤務）
ロサンゼルスで、Snapのコア組織における実験、因果推論、機械学習、スケーラブルなデータプロダクトを主導します。
仕事内容
- 実験および因果推論手法に関する組織の専門家としての役割を担う。
- 組織全体のチームやステークホルダーが関わる中規模から大規模な取り組みを指揮する。
- 社内ツール向けに、拡張性の高い統計、機械学習、データプロダクトを設計、構築、保守する。
- 複雑な統計原理を、経営層の意思決定に役立つOKR連動型の戦略へ落とし込む。
- 協力的で、多様性を尊重し、支援的で、活気のあるチーム環境を育む。
- プロダクトマネージャー、エンジニア、研究者と連携し、問題解決や分析調査に取り組む。
- 多様なデータソースを分析し、仮説を検証し、パターンを発見するとともに、結果にビジネス上の文脈を加える。
- 定期的なインサイト発表を主導し、消費者の視点を組織の意思決定に取り入れる。
- 継続的な改善、レポーティング、測定を通じて、データサイエンスと分析のロードマップを実行する。
- 戦略的な方向性を定め、プロジェクトを明確化し、方法論について助言し、結果を伝える。
- 品質、イノベーション、実験を重視する文化を推進する。
- 正確性と統計的な厳密性を維持しながら、AIツールを活用して拡張性の高いデータソリューションを生み出す。
応募要件
- 統計学、数学、経済学、コンピューターサイエンス、工学、その他の関連する定量分野または技術分野の学士号、または同等の実務経験。
- 定量分析またはデータサイエンスにおける学士号取得後の実務経験7年以上。あるいは、関連する修士号と大学院修了後の実務経験6年以上、または関連する博士号と大学院修了後の実務経験3年以上。
- 統計分析手法に関する高度な知識。
- SciPy、statsmodels、EconMLなどのPythonライブラリ、または同等のRベースのエコシステムなど、計算ツールの使用経験。
- データを、成長とパフォーマンスの向上につながる実行可能なインサイトや機会に変換できる能力。
- 予測モデリング、機械学習、実験、因果推論に関する高度な知識。
- データオーケストレーションパイプラインの設計および運用に関する専門性。
- 高度なPythonまたはRのスキルと、優れたSQLスキル。
- 明確なコミュニケーション能力と、細部まで注意を払う姿勢。
- プロジェクトを自ら立ち上げ、完了まで推進できる能力。
- 実務上のビジネス要件と科学的厳密性を両立できる能力。
- ステークホルダーの意見を取り入れ、反復的なプロダクト開発を通じて、エンドツーエンドの導入を実現した実績。
- 進化するAIシステムやツールを学び、適用する意欲と能力。
- 歓迎条件：定量分野または技術分野の上位学位。
- 歓迎条件：データ取得、測定、最適化に取り組むチームを管理した経験。
- 歓迎条件：部門横断型のリーダーとのパートナーシップを構築した経験。
- 歓迎条件：ソーシャルメディア、オンライン広告、デジタルメディア、モバイルテクノロジー分野でのプロダクト経験。
- 歓迎条件：因果推論モデル、高度な統計手法、大規模A/Bテストを適用した経験。
福利厚生
- 有給育児休暇。
- 充実した医療保険。
- 感情面およびメンタルウェルビーイングを支援するプログラム。
- 従業員がSnapの長期的な成功に参加できる報酬体系。
- 株式報酬の一部としての譲渡制限付株式ユニット。