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Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das kamerabasierte Produkte für Kommunikation, Kreativität und Selbstausdruck entwickelt. Im Mittelpunkt steht der Einsatz visueller Technologien, um Menschen miteinander zu verbinden und zugleich die umfassenderen Auswirkungen digitaler Produkte auf die psychische Gesundheit, die Gesellschaft und die Umwelt zu berücksichtigen. Das Unternehmen betont außerdem Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in seiner Belegschaft, verantwortungsbewusstes Design, ethische Unternehmensführung, transparente Entscheidungsprozesse und umweltbewusstes Handeln.
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Lead Data Scientist, Core — Los Angeles (vor Ort)

Leite Experimente, Kausalinferenz, maschinelles Lernen und skalierbare Datenprodukte für Snaps Core-Organisation in Los Angeles.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkWAWashington
229.000 $ – 343.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Du fungierst als fachliche Ansprechperson der Organisation für Methoden der Experimentation und Kausalinferenz.
  • Du leitest mittelgroße bis große Initiativen mit Teams und Stakeholdern aus der gesamten Organisation.
  • Du konzipierst, entwickelst und pflegst skalierbare statistische Produkte, Machine-Learning-Produkte und Datenprodukte für interne Tools.
  • Du überführst komplexe statistische Prinzipien in an OKRs ausgerichtete Strategien, die Entscheidungen der Führungsebene unterstützen.
  • Du förderst ein kollaboratives, inklusives, unterstützendes und engagiertes Teamumfeld.
  • Du arbeitest mit Produktmanagern, Ingenieuren und Forschenden an Problemlösungen und analytischen Studien.
  • Du analysierst vielfältige Datenquellen, testest Hypothesen, erkennst Muster und ergänzt die Ergebnisse um geschäftlichen Kontext.
  • Du leitest regelmäßige Präsentationen von Erkenntnissen, die die Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer in organisatorische Entscheidungen einbringen.
  • Du setzt die Roadmap für Data Science und Analytics durch kontinuierliche Verbesserung, Berichterstattung und Messung um.
  • Du gibst die strategische Richtung vor, klärst Projekte, berätst zur Methodik und kommunizierst Ergebnisse.
  • Du förderst eine Kultur, die auf Qualität, Innovation und Experimentation ausgerichtet ist.
  • Du setzt KI-Tools ein, um skalierbare Datenlösungen zu entwickeln, und bewahrst dabei Genauigkeit und statistische Stringenz.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwissenschaften, einer anderen relevanten quantitativen oder technischen Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung nach dem Bachelorabschluss in quantitativer Analyse oder Data Science; alternativ ein relevanter Masterabschluss mit mindestens 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Hochschulabschluss oder eine einschlägige Promotion mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung nach der Promotion.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse statistischer Analysemethoden.
  • Erfahrung mit rechnergestützten Tools wie Python-Bibliotheken einschließlich SciPy, statsmodels und EconML oder vergleichbaren R-Ökosystemen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Chancen zu übersetzen, die Wachstum und Leistung verbessern.
  • Sehr gute Kenntnisse in prädiktiver Modellierung, maschinellem Lernen, Experimentation und Kausalinferenz.
  • Erfahrung in der Konzeption und Arbeit mit Datenorchestrierungs-Pipelines.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R sowie sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und ausgeprägte Detailgenauigkeit.
  • Fähigkeit, Projekte eigenständig zu initiieren und bis zum Abschluss zu führen.
  • Fähigkeit, praktische geschäftliche Anforderungen mit wissenschaftlicher Stringenz zu verbinden.
  • Nachweisliche Erfahrung darin, durch die Einbindung von Stakeholdern und iterative Produktentwicklung eine durchgängige Akzeptanz zu erreichen.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich weiterentwickelnde KI-Systeme und -Tools zu erlernen und anzuwenden.
  • Von Vorteil: weiterführender Abschluss in einer quantitativen oder technischen Fachrichtung.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Leitung eines Teams mit Schwerpunkt auf Datenerfassung, Messung und Optimierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau von Partnerschaften mit funktionsübergreifenden Führungskräften.
  • Von Vorteil: Produkterfahrung in sozialen Medien, Online-Werbung, digitalen Medien oder mobiler Technologie.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Anwendung von Kausalinferenzmodellen, fortgeschrittenen statistischen Methoden und groß angelegten A/B-Tests.

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Elternurlaub.
  • Umfassender Krankenversicherungsschutz.
  • Programme zur Unterstützung des emotionalen und psychischen Wohlbefindens.
  • Vergütungsstrukturen, die es Mitarbeitenden ermöglichen, am langfristigen Erfolg von Snap teilzuhaben.
  • Restricted Stock Units als Teil des Beteiligungsangebots.

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