리드 데이터 사이언티스트, 코어 — 로스앤젤레스(사무실 근무)
로스앤젤레스에서 Snap의 코어 조직을 위한 실험, 인과 추론, 머신러닝 및 확장 가능한 데이터 제품을 이끕니다.
설명
- 실험 및 인과 추론 방법론에 관한 조직의 주제 전문가 역할을 수행합니다.
- 조직 전반의 팀과 이해관계자가 참여하는 중대형 이니셔티브를 이끕니다.
- 내부 도구를 위한 확장 가능한 통계, 머신러닝 및 데이터 제품을 설계, 구축하고 유지 관리합니다.
- 복잡한 통계 원칙을 경영진의 의사결정에 도움이 되는 OKR 연계 전략으로 전환합니다.
- 협력적이고 포용적이며 서로를 지원하고 활발하게 참여하는 팀 환경을 조성합니다.
- 제품 관리자, 엔지니어 및 연구자와 협력하여 문제를 해결하고 분석 연구를 수행합니다.
- 다양한 데이터 소스를 분석하고, 가설을 검증하고, 패턴을 발견하며, 결과에 비즈니스 맥락을 더합니다.
- 정기적인 인사이트 발표를 주도하여 소비자 관점을 조직의 의사결정에 반영합니다.
- 지속적인 개선, 보고 및 측정을 통해 데이터 과학 및 분석 로드맵을 실행합니다.
- 전략적 방향을 설정하고, 프로젝트를 명확히 하며, 방법론에 대해 조언하고, 결과를 전달합니다.
- 품질, 혁신 및 실험을 중심으로 하는 문화를 조성합니다.
- 정확성과 통계적 엄밀성을 유지하면서 AI 도구를 활용해 확장 가능한 데이터 솔루션을 만듭니다.
지원 자격
- 통계학, 수학, 경제학, 컴퓨터 과학, 공학, 기타 관련 정량 또는 기술 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험.
- 정량 분석 또는 데이터 과학 분야에서 학사 학위 취득 후 최소 7년의 경력. 또는 관련 석사 학위와 대학원 졸업 후 6년 이상의 경력, 관련 박사 학위와 대학원 졸업 후 3년 이상의 경력.
- 통계 분석 기법에 대한 고급 지식.
- SciPy, statsmodels, EconML을 포함한 Python 라이브러리와 같은 계산 도구 또는 이에 상응하는 R 기반 생태계 사용 경험.
- 데이터를 성장과 성과를 개선하는 실행 가능한 인사이트와 기회로 전환하는 능력.
- 예측 모델링, 머신러닝, 실험 및 인과 추론에 대한 높은 숙련도.
- 데이터 오케스트레이션 파이프라인을 설계하고 다루는 전문성.
- 고급 Python 또는 R 역량과 뛰어난 SQL 능력.
- 명확한 커뮤니케이션 능력과 세부 사항에 대한 철저한 주의력.
- 프로젝트를 독립적으로 시작하고 완료까지 추진하는 능력.
- 실제 비즈니스 요구사항과 과학적 엄밀성을 조화시키는 능력.
- 이해관계자의 의견을 반영하고 반복적인 제품 개발을 통해 엔드투엔드 도입을 달성한 경험.
- 발전하는 AI 시스템과 도구를 배우고 적용하려는 의지와 능력.
- 우대 사항: 정량 또는 기술 분야의 고급 학위.
- 우대 사항: 데이터 수집, 측정 및 최적화에 집중하는 팀을 관리한 경험.
- 우대 사항: 여러 기능 조직의 리더와 파트너십을 구축한 경험.
- 우대 사항: 소셜 미디어, 온라인 광고, 디지털 미디어 또는 모바일 기술 분야의 제품 경험.
- 우대 사항: 인과 추론 모델, 고급 통계 방법론 및 대규모 A/B 테스트를 적용한 경험.
복리후생
- 유급 육아휴직.
- 종합 의료보험 보장.
- 정서적·정신적 웰빙을 지원하는 프로그램.
- 직원이 Snap의 장기적인 성공에 참여할 수 있도록 하는 보상 체계.
- 주식 보상의 일부로 제공되는 양도제한조건부주식.],