Snap Inc. е технологична компания, която създава продукти, базирани на камера, за комуникация, творчество и себеизразяване. Дейността ѝ е насочена към използването на визуални технологии, за да помага на хората да се свързват, като същевременно отчита по-широкото въздействие на дигиталните продукти върху психичното здраве, обществото и околната среда. Компанията също така поставя акцент върху многообразието, равнопоставеността и приобщаването на работното място, отговорния дизайн, етичното управление, прозрачния процес на вземане на решения и екологично отговорните операции.
Водещ учен по данни, Core — Лос Анджелис (работа на място)
Ръководете експериментирането, причинно-следствения анализ, машинното обучение и мащабируемите продукти за данни за организацията Core на Snap в Лос Анджелис.
Съединени щати
Калифорния
Ню Йорк
Вашингтон229 000 $ – 343 000 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Бъдете водещият експерт на организацията по експериментиране и методи за причинно-следствен анализ.
- Ръководете инициативи със среден до голям мащаб, включващи екипи и заинтересовани страни от цялата организация.
- Проектирайте, създавайте и поддържайте мащабируеми статистически продукти, продукти за машинно обучение и продукти за данни за вътрешни инструменти.
- Превръщайте сложни статистически принципи в стратегии, съобразени с OKR, които подпомагат решенията на ръководството.
- Изграждайте сътрудничеща, приобщаваща, подкрепяща и ангажираща екипна среда.
- Партнирайте си с продуктови мениджъри, инженери и изследователи при решаването на проблеми и аналитични проучвания.
- Анализирайте разнообразни източници на данни, тествайте хипотези, откривайте закономерности и добавяйте бизнес контекст към изводите.
- Ръководете редовни презентации на изводи, които внасят гледната точка на потребителите в организационните решения.
- Изпълнявайте пътната карта за науката за данните и аналитиката чрез непрекъснато подобрение, отчетност и измерване.
- Определяйте стратегическата посока, изяснявайте проектите, консултирайте по методологията и комуникирайте резултатите.
- Насърчавайте култура, ориентирана към качество, иновации и експериментиране.
- Прилагайте инструменти с изкуствен интелект за създаване на мащабируеми решения за данни, като същевременно запазвате точността и статистическата строгост.
Изисквания
- Бакалавърска степен по статистика, математика, икономика, компютърни науки, инженерство, друга релевантна количествена или техническа дисциплина или еквивалентен практически опит.
- Най-малко 7 години опит след бакалавърска степен в количествен анализ или наука за данните; алтернативно, релевантна магистърска степен с над 6 години следдипломен опит или свързана докторска степен с над 3 години следдипломен опит.
- Задълбочени познания по техники за статистически анализ.
- Опит с изчислителни инструменти като библиотеките на Python SciPy, statsmodels и EconML или еквивалентни екосистеми, базирани на R.
- Доказана способност за превръщане на данни в приложими изводи и възможности, които подобряват растежа и резултатите.
- Отлично владеене на предиктивно моделиране, машинно обучение, експериментиране и причинно-следствен анализ.
- Експертност в проектирането и работата с конвейери за оркестрация на данни.
- Задълбочени умения по Python или R и отлично владеене на SQL.
- Ясни комуникационни умения и прецизно внимание към детайлите.
- Способност самостоятелно да инициирате проекти и да ги довеждате до завършване.
- Способност да съчетавате практическите бизнес изисквания с научна строгост.
- Опит в постигането на цялостно внедряване чрез участие на заинтересованите страни и итеративна разработка на продукти.
- Готовност и способност за усвояване и прилагане на развиващи се системи и инструменти с изкуствен интелект.
- Предимство: напреднала степен в количествена или техническа дисциплина.
- Предимство: опит в управлението на екип, фокусиран върху събирането, измерването и оптимизирането на данни.
- Предимство: опит в изграждането на партньорства с ръководители от различни функции.
- Предимство: продуктов опит в социални медии, онлайн реклама, цифрови медии или мобилни технологии.
- Предимство: опит с прилагането на модели за причинно-следствен анализ, усъвършенствани статистически методи и мащабно A/B тестване.
Придобивки
- Платен родителски отпуск.
- Пълно медицинско осигуряване.
- Програми в подкрепа на емоционалното и психическото благополучие.
- Структури за възнаграждение, които дават възможност на служителите да участват в дългосрочния успех на Snap.
- Ограничени акции като част от предложението за дялово участие.