Snap Inc. je tehnološka tvrtka koja razvija proizvode temeljene na kameri za komunikaciju, kreativnost i samoizražavanje. Njezin se rad usredotočuje na korištenje vizualne tehnologije kako bi se ljudima pomoglo povezati, uz razmatranje širih učinaka digitalnih proizvoda na mentalno zdravlje, društvo i okoliš. Tvrtka također ističe raznolikost, jednakost i uključivost među zaposlenicima, odgovoran dizajn, etičko upravljanje, transparentno donošenje odluka i ekološki osviješteno poslovanje.
Vodeći podatkovni znanstvenik, Core — Los Angeles (rad iz ureda)
Vodite eksperimentiranje, kauzalno zaključivanje, strojno učenje i skalabilne podatkovne proizvode za Snapovu organizaciju Core u Los Angelesu.
Opis
- Budite stručnjak organizacije za eksperimentiranje i metode kauzalnog zaključivanja.
- Vodite inicijative srednjeg do velikog opsega koje uključuju timove i dionike diljem organizacije.
- Dizajnirajte, izrađujte i održavajte skalabilne statističke proizvode, proizvode strojnog učenja i podatkovne proizvode za interne alate.
- Pretvarajte složena statistička načela u strategije usklađene s OKR-ovima koje podupiru odluke uprave.
- Gradite suradničko, uključivo, poticajno i angažirajuće timsko okruženje.
- Surađujte s produktnim menadžerima, inženjerima i istraživačima na rješavanju problema i analitičkim studijama.
- Analizirajte različite izvore podataka, testirajte hipoteze, otkrivajte obrasce i nalazima dodajte poslovni kontekst.
- Vodite redovite prezentacije uvida koje perspektivu korisnika unose u organizacijske odluke.
- Provodiте plan podatkovne znanosti i analitike kroz stalno poboljšavanje, izvještavanje i mjerenje.
- Postavljajte strateški smjer, pojašnjavajte projekte, savjetujte o metodologiji i komunicirajte rezultate.
- Promičite kulturu usmjerenu na kvalitetu, inovacije i eksperimentiranje.
- Primjenjujte alate umjetne inteligencije za stvaranje skalabilnih podatkovnih rješenja uz očuvanje točnosti i statističke rigoroznosti.
Zahtjevi
- Diploma iz statistike, matematike, ekonomije, računalnih znanosti, inženjerstva, druge relevantne kvantitativne ili tehničke discipline ili istovjetno praktično iskustvo.
- Najmanje 7 godina iskustva nakon prvostupničkog studija u kvantitativnoj analizi ili podatkovnoj znanosti; alternativno, relevantna magisterijska diploma s više od 6 godina poslijediplomskog iskustva ili srodni doktorat s više od 3 godine poslijediplomskog iskustva.
- Napredno poznavanje tehnika statističke analize.
- Iskustvo s računalnim alatima kao što su Pythonove biblioteke SciPy, statsmodels i EconML ili ekvivalentni ekosustavi temeljeni na R-u.
- Dokazana sposobnost pretvaranja podataka u primjenjive uvide i prilike koje poboljšavaju rast i rezultate.
- Izvrsno poznavanje prediktivnog modeliranja, strojnog učenja, eksperimentiranja i kauzalnog zaključivanja.
- Stručnost u dizajniranju podatkovnih orkestracijskih cjevovoda i radu s njima.
- Napredno znanje Pythona ili R-a te dobro poznavanje SQL-a.
- Jasne komunikacijske vještine i velika pažnja posvećena detaljima.
- Sposobnost samostalnog pokretanja projekata i njihova dovršavanja.
- Sposobnost usklađivanja praktičnih poslovnih zahtjeva sa znanstvenom rigoroznošću.
- Iskustvo postizanja prihvaćanja rješenja od početka do kraja kroz uključivanje dionika i iterativni razvoj proizvoda.
- Spremnost i sposobnost učenja i primjene sustava i alata umjetne inteligencije koji se razvijaju.
- Poželjno: napredna diploma iz kvantitativne ili tehničke discipline.
- Poželjno: iskustvo upravljanja timom usmjerenim na prikupljanje, mjerenje i optimizaciju podataka.
- Poželjno: iskustvo izgradnje partnerstava s međufunkcionalnim čelnicima.
- Poželjno: iskustvo s proizvodima u društvenim mrežama, internetskom oglašavanju, digitalnim medijima ili mobilnoj tehnologiji.
- Poželjno: iskustvo primjene modela kauzalnog zaključivanja, naprednih statističkih metoda i A/B testiranja velikih razmjera.
Pogodnosti
- Plaćeni roditeljski dopust.
- Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje.
- Programi za podršku emocionalnoj i mentalnoj dobrobiti.
- Strukture naknada koje zaposlenicima omogućuju sudjelovanje u dugoročnom uspjehu Snapa.
- Ograničene dioničke jedinice kao dio ponude vlasničkog udjela.