Snap Inc. to firma technologiczna tworząca produkty oparte na aparatach fotograficznych, służące komunikacji, twórczości i wyrażaniu siebie. Jej działalność koncentruje się na wykorzystywaniu technologii wizualnych, aby pomagać ludziom utrzymywać kontakt, przy uwzględnieniu szerszego wpływu produktów cyfrowych na zdrowie psychiczne, społeczeństwo i środowisko. Firma podkreśla również znaczenie różnorodności, równego traktowania i inkluzywności wśród pracowników, odpowiedzialnego projektowania, etycznego zarządzania, przejrzystego podejmowania decyzji oraz działań z poszanowaniem środowiska.
Główny naukowiec ds. danych, Core — Los Angeles (praca stacjonarna)
Kieruj eksperymentami, wnioskowaniem przyczynowym, uczeniem maszynowym i skalowalnymi produktami danych dla organizacji Core firmy Snap w Los Angeles.
Opis
- Pełnij funkcję eksperta organizacji w zakresie metod eksperymentowania i wnioskowania przyczynowego.
- Kieruj inicjatywami średniej i dużej skali angażującymi zespoły oraz interesariuszy z całej organizacji.
- Projektuj, twórz i utrzymuj skalowalne produkty statystyczne, produkty uczenia maszynowego oraz produkty danych na potrzeby narzędzi wewnętrznych.
- Przekładaj złożone zasady statystyczne na strategie zgodne z OKR, które wspierają decyzje kadry kierowniczej.
- Buduj środowisko zespołowe oparte na współpracy, inkluzywności, wsparciu i zaangażowaniu.
- Współpracuj z menedżerami produktu, inżynierami i badaczami przy rozwiązywaniu problemów oraz badaniach analitycznych.
- Analizuj różnorodne źródła danych, testuj hipotezy, odkrywaj wzorce i dodawaj kontekst biznesowy do ustaleń.
- Prowadź cykliczne prezentacje wniosków, wprowadzając perspektywę konsumenta do decyzji organizacyjnych.
- Realizuj plan rozwoju data science i analityki poprzez ciągłe doskonalenie, raportowanie i pomiary.
- Wyznaczaj kierunek strategiczny, doprecyzowuj projekty, doradzaj w zakresie metodologii i komunikuj wyniki.
- Promuj kulturę skoncentrowaną na jakości, innowacjach i eksperymentowaniu.
- Stosuj narzędzia AI do tworzenia skalowalnych rozwiązań danych, zachowując dokładność i rygor statystyczny.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie statystyki, matematyki, ekonomii, informatyki, inżynierii, innej odpowiedniej dyscyplinie ilościowej lub technicznej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
- Co najmniej 7 lat doświadczenia po studiach licencjackich w analizie ilościowej lub data science; alternatywnie odpowiedni tytuł magistra i ponad 6 lat doświadczenia po studiach magisterskich albo pokrewny doktorat i ponad 3 lata doświadczenia po doktoracie.
- Zaawansowana znajomość technik analizy statystycznej.
- Doświadczenie z narzędziami obliczeniowymi, takimi jak biblioteki Pythona SciPy, statsmodels i EconML, lub równoważnymi ekosystemami opartymi na R.
- Udokumentowana umiejętność przekształcania danych w praktyczne wnioski i możliwości poprawiające wzrost oraz wyniki.
- Biegłość w modelowaniu predykcyjnym, uczeniu maszynowym, eksperymentowaniu i wnioskowaniu przyczynowym.
- Doświadczenie w projektowaniu i pracy z potokami orkiestracji danych.
- Zaawansowana znajomość Pythona lub R oraz biegła znajomość SQL.
- Jasne umiejętności komunikacyjne i skrupulatna dbałość o szczegóły.
- Umiejętność samodzielnego inicjowania projektów i doprowadzania ich do końca.
- Umiejętność godzenia praktycznych wymagań biznesowych z rygorem naukowym.
- Doświadczenie w zapewnianiu kompleksowego wdrożenia dzięki uwzględnianiu opinii interesariuszy i iteracyjnemu rozwojowi produktu.
- Gotowość i zdolność do poznawania oraz stosowania rozwijających się systemów i narzędzi AI.
- Mile widziane: zaawansowany stopień naukowy w dyscyplinie ilościowej lub technicznej.
- Mile widziane: doświadczenie w zarządzaniu zespołem zajmującym się pozyskiwaniem, pomiarami i optymalizacją danych.
- Mile widziane: doświadczenie w budowaniu partnerstw z liderami funkcji przekrojowych.
- Mile widziane: doświadczenie produktowe w mediach społecznościowych, reklamie internetowej, mediach cyfrowych lub technologiach mobilnych.
- Mile widziane: doświadczenie w stosowaniu modeli wnioskowania przyczynowego, zaawansowanych metod statystycznych i testów A/B na dużą skalę.
Benefity
- Płatny urlop rodzicielski.
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne.
- Programy wspierające dobrostan emocjonalny i psychiczny.
- System wynagrodzeń umożliwiający pracownikom udział w długoterminowym sukcesie firmy Snap.
- Jednostki akcji z ograniczonym prawem zbycia w ramach oferty udziałowej.