首席資料科學家，核心業務 — 洛杉磯（現場辦公）
在洛杉磯為 Snap 核心組織負責實驗、因果推論、機器學習與可擴充資料產品。
說明
- 擔任組織在實驗與因果推論方法方面的主題專家。
- 領導涉及組織內各團隊與利害關係人的中大型專案。
- 為內部工具設計、建置與維護可擴充的統計、機器學習與資料產品。
- 將複雜的統計原理轉化為與 OKR 對齊、能支援高階主管決策的策略。
- 營造協作、包容、支持性強且具參與感的團隊環境。
- 與產品經理、工程師及研究人員合作解決問題並進行分析研究。
- 分析多元資料來源、驗證假設、找出模式，並為研究結果補充業務背景。
- 主持定期洞察分享，將消費者觀點融入組織決策。
- 透過持續改善、報告與衡量，執行資料科學與分析路線圖。
- 制定策略方向、釐清專案、提供方法建議並溝通成果。
- 推動以品質、創新與實驗為核心的文化。
- 運用 AI 工具建立可擴充的資料解決方案，同時維持準確性與統計嚴謹性。
職位要求
- 統計學、數學、經濟學、電腦科學、工程學、其他相關量化或技術學科的學士學位，或同等實務經驗。
- 至少 7 年學士學位畢業後的量化分析或資料科學經驗；或者，具備相關碩士學位及 6 年以上研究所畢業後經驗，或相關博士學位及 3 年以上研究所畢業後經驗。
- 深入了解統計分析技術。
- 具備使用計算工具的經驗，例如 Python 的 SciPy、statsmodels 與 EconML 函式庫，或同等的 R 語言生態系統。
- 能將資料轉化為可執行的洞察與機會，以改善成長與績效。
- 精通預測建模、機器學習、實驗與因果推論。
- 具備設計及使用資料協調管線的專業能力。
- 熟練掌握 Python 或 R，並具備扎實的 SQL 能力。
- 具備清晰的溝通能力與一絲不苟的細節意識。
- 能夠獨立發起專案並推動其完成。
- 能在實際業務需求與科學嚴謹性之間取得平衡。
- 透過利害關係人參與與迭代式產品開發，實現端到端採用的經驗。
- 願意且能夠學習並應用持續演進的 AI 系統與工具。
- 優先條件：具備量化或技術學科的高等學位。
- 優先條件：具備管理專注於資料擷取、衡量與最佳化團隊的經驗。
- 優先條件：具備與跨職能領導者建立合作關係的經驗。
- 優先條件：擁有社群媒體、線上廣告、數位媒體或行動技術領域的產品經驗。
- 優先條件：具備應用因果推論模型、高階統計方法與大規模 A/B 測試的經驗。
福利待遇
- 帶薪育嬰假。
- 完整的醫療保險保障。
- 支持情緒與心理健康的計畫。
- 讓員工能參與 Snap 長期成功的薪酬機制。
- 股權方案包含限制性股票單位。