Snap Inc.
Snap Inc.
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri
Snap Inc. ni kampuni ya teknolojia inayounda bidhaa zinazotumia kamera kwa mawasiliano, ubunifu na kujieleza. Kazi yake inalenga kutumia teknolojia ya picha kuwasaidia watu kuwasiliana, huku ikizingatia athari pana za bidhaa za kidijitali kwa afya ya akili, jamii na mazingira. Kampuni hiyo pia inasisitiza utofauti, usawa na ujumuishaji katika wafanyakazi wake wote, pamoja na usanifu unaowajibika, utawala wa kimaadili, ufanyaji maamuzi wa uwazi na uendeshaji unaozingatia mazingira.

Mwanasayansi Mkuu wa Data, Core — Los Angeles (Ofisini)

Kuongoza majaribio, uelekezaji wa visababishi, ujifunzaji wa mashine, na bidhaa za data zinazoweza kupanuka kwa shirika la Core la Snap huko Los Angeles.

Maelezo

  • Kuwa mtaalamu mkuu wa shirika kuhusu mbinu za majaribio na uelekezaji wa visababishi.
  • Kuongoza mipango ya ukubwa wa kati hadi mkubwa inayohusisha timu na wadau katika shirika lote.
  • Kubuni, kujenga, na kudumisha bidhaa za takwimu, ujifunzaji wa mashine, na data zinazoweza kupanuka kwa zana za ndani.
  • Kubadilisha kanuni changamano za takwimu kuwa mikakati inayolingana na OKR na kufahamisha maamuzi ya viongozi.
  • Kukuza mazingira ya timu yenye ushirikiano, ujumuishaji, msaada, na mvuto.
  • Kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa, wahandisi, na watafiti katika utatuzi wa matatizo na tafiti za uchanganuzi.
  • Kuchanganua vyanzo mbalimbali vya data, kujaribu dhana, kugundua mifumo, na kuongeza muktadha wa biashara kwenye matokeo.
  • Kuongoza mawasilisho ya mara kwa mara ya maarifa yanayoleta mtazamo wa watumiaji katika maamuzi ya shirika.
  • Kutekeleza ramani ya njia ya sayansi ya data na uchanganuzi kupitia uboreshaji, utoaji wa ripoti, na upimaji unaoendelea.
  • Kuweka mwelekeo wa kimkakati, kufafanua miradi, kushauri kuhusu mbinu, na kuwasilisha matokeo.
  • Kukuza utamaduni unaozingatia ubora, ubunifu, na majaribio.
  • Kutumia zana za AI kuunda suluhisho za data zinazoweza kupanuka huku ukidumisha usahihi na ukali wa kitakwimu.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika takwimu, hisabati, uchumi, sayansi ya kompyuta, uhandisi, taaluma nyingine husika ya kiasi au kiufundi, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Angalau miaka 7 ya uzoefu baada ya shahada ya kwanza katika uchanganuzi wa kiasi au sayansi ya data; badala yake, shahada ya uzamili husika yenye miaka 6 au zaidi ya uzoefu wa baada ya uzamili, au PhD inayohusiana yenye miaka 3 au zaidi ya uzoefu wa baada ya uzamili.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa mbinu za uchanganuzi wa takwimu.
  • Uzoefu wa zana za kompyuta kama vile maktaba za Python, ikiwemo SciPy, statsmodels, na EconML, au mifumo ya R inayolingana.
  • Uwezo uliothibitishwa wa kubadilisha data kuwa maarifa na fursa zinazoweza kutekelezwa ili kuboresha ukuaji na utendaji.
  • Uelewa thabiti wa uundaji wa utabiri, ujifunzaji wa mashine, majaribio, na uelekezaji wa visababishi.
  • Utaalamu wa kubuni na kutumia mabomba ya upangaji wa data.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Python au R na umahiri mkubwa wa SQL.
  • Ujuzi wazi wa mawasiliano na umakini mkubwa kwa maelezo.
  • Uwezo wa kuanzisha miradi kwa kujitegemea na kuiendesha hadi kukamilika.
  • Uwezo wa kuoanisha mahitaji ya vitendo ya biashara na ukali wa kisayansi.
  • Historia ya kufanikisha matumizi ya kuanzia mwanzo hadi mwisho kupitia maoni ya wadau na uundaji wa bidhaa kwa kurudia.
  • Utayari na uwezo wa kujifunza na kutumia mifumo na zana za AI zinazoendelea kubadilika.
  • Inapendelewa: shahada ya juu katika taaluma ya kiasi au kiufundi.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kusimamia timu inayolenga ukusanyaji, upimaji, na uboreshaji wa data.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kujenga ushirikiano na viongozi wa majukumu mbalimbali.
  • Inapendelewa: uzoefu wa bidhaa katika mitandao ya kijamii, utangazaji mtandaoni, media ya kidijitali, au teknolojia ya simu.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kutumia miundo ya uelekezaji wa visababishi, mbinu za hali ya juu za takwimu, na majaribio makubwa ya A/B.

Manufaa

  • Likizo ya uzazi yenye malipo.
  • Bima ya matibabu yenye huduma kamili.
  • Programu zinazosaidia ustawi wa kihisia na kiakili.
  • Miundo ya malipo inayowawezesha wafanyakazi kushiriki katika mafanikio ya muda mrefu ya Snap.
  • Vitengo vya hisa vilivyowekewa masharti kama sehemu ya ofa ya umiliki wa hisa.

Kazi Zinazohusiana

Terac

Kiongozi Mwandamizi wa Uhandisi wa Fintech, Majukwaa ya Utoaji wa Kadi (Kazi ya Mbali, Marekani)

Terac
1 – 10 Wafanyakazi
Akili bandiaB2BUtafiti wa soko

Terac inatafuta viongozi wa bidhaa na uhandisi wa fintech ili kujadili miundombinu ya utoaji wa kadi za watumiaji. Shiriki uzoefu wako katika mahojiano ya mbali yenye malipo kwa ajili ya jukwaa lake la utafiti wa wataalamu wa AI.

Fungua
CANAL+ Polska

Mwanafunzi wa Mafunzo ya Mawasiliano ya Nje ya CSR na Maudhui ya Kidijitali

CANAL+ Polska

Kusaidia mawasiliano ya nje ya CANAL+ kuhusu mipango ya kijamii na kimazingira kupitia maudhui ya kidijitali, mitandao ya kijamii, upangaji wa uhariri na matukio. Mafunzo ya kazi ya mseto yaliyopo Issy-les-Moulineaux.

Fungua
Johnson & Johnson

Mchambuzi Mwandamizi wa Usalama wa Dawa na Vifaa Tiba – Johnson & Johnson, Mseto Jijini Mexico

Johnson & Johnson

Simamia ufuatiliaji wa usalama wa dawa na vifaa tiba katika Johnson & Johnson kwa kuchunguza viashiria na visababishi vikuu. Boresha michakato ya usalama na usaidie kudhibiti hatari za bidhaa kuanzia uundaji hadi majaribio ya kliniki na idhini ya udhibiti.

Fungua
Pets Deli

Mhandisi Mwandamizi wa Backend, Elixir/Phoenix

Pets Deli

Jenga jukwaa la Elixir/Phoenix la Pets Deli kwa maagizo ya chakula cha wanyama, malipo, utozaji na usajili. Hamisha huduma za zamani huku ukiongoza usanifu, uimara na uwasilishaji.

Fungua
YASH Technologies

Mhandisi Mwandamizi wa Programu za Core Java

YASH Technologies

Jenga na udumishe programu za Java za biashara katika YASH Technologies, kiunganishi cha teknolojia. Kazi hii inahusisha kubuni na kuboresha suluhisho, kusambaza programu, na kuwashauri watengenezaji.

Fungua
Snowflake

Meneja Mkuu wa Ushirikiano, Uhandisi wa Frontier

Snowflake

Ongoza ushirikiano wa wateja wa Frontier Engineering nchini New Zealand katika mabadiliko ya data na AI, kuanzia ugunduzi hadi matokeo ya uzalishaji. Simamia mauzo, utekelezaji, utendaji wa kifedha na upanuzi wa akaunti katika kila ushirikiano.

Fungua