Snap Inc. je technologická společnost, která vytváří produkty využívající fotoaparáty pro komunikaci, kreativitu a sebevyjádření. Zaměřuje se na využití vizuálních technologií, které lidem pomáhají zůstávat v kontaktu, a zároveň zohledňuje širší dopady digitálních produktů na duševní zdraví, společnost a životní prostředí. Společnost také zdůrazňuje rozmanitost, rovnost a inkluzi mezi zaměstnanci, odpovědný design, etické řízení, transparentní rozhodování a provoz ohleduplný k životnímu prostředí.
Vedoucí datový vědec, Core — Los Angeles (na místě)
Veďte experimentování, kauzální inference, strojové učení a škálovatelné datové produkty pro organizaci Snap Core v Los Angeles.
Popis
- Buďte odborníkem organizace na metody experimentování a kauzální inference.
- Veďte iniciativy středního až velkého rozsahu za účasti týmů a zainteresovaných stran napříč organizací.
- Navrhujte, vytvářejte a udržujte škálovatelné statistické produkty, produkty strojového učení a datové produkty pro interní nástroje.
- Převádějte komplexní statistické principy do strategií sladěných s OKR, které podporují rozhodování vedení.
- Vytvářejte týmové prostředí založené na spolupráci, inkluzivitě, podpoře a angažovanosti.
- Spolupracujte s produktovými manažery, inženýry a výzkumníky při řešení problémů a analytických studiích.
- Analyzujte různorodé zdroje dat, testujte hypotézy, odhalujte vzorce a doplňujte zjištění o obchodní kontext.
- Veďte pravidelné prezentace poznatků, které do organizačních rozhodnutí přinášejí perspektivu spotřebitelů.
- Realizujte plán rozvoje datové vědy a analytiky prostřednictvím průběžného zlepšování, reportingu a měření.
- Určujte strategické směřování, upřesňujte projekty, poskytujte metodické poradenství a komunikujte výsledky.
- Podporujte kulturu zaměřenou na kvalitu, inovace a experimentování.
- Používejte nástroje AI k vytváření škálovatelných datových řešení při zachování přesnosti a statistické rigoróznosti.
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v oboru statistiky, matematiky, ekonomie, informatiky, techniky, jiném relevantním kvantitativním nebo technickém oboru nebo rovnocenná praktická zkušenost.
- Nejméně 7 let praxe po získání bakalářského titulu v oblasti kvantitativní analýzy nebo datové vědy; alternativně relevantní magisterský titul a více než 6 let praxe po jeho získání nebo příbuzný titul PhD a více než 3 roky praxe po jeho získání.
- Pokročilá znalost technik statistické analýzy.
- Zkušenost s výpočetními nástroji, jako jsou knihovny Pythonu SciPy, statsmodels a EconML, nebo s ekvivalentními ekosystémy založenými na R.
- Prokázaná schopnost převádět data na praktické poznatky a příležitosti, které zlepšují růst a výkonnost.
- Výborná znalost prediktivního modelování, strojového učení, experimentování a kauzální inference.
- Zkušenost s navrhováním a používáním datových orchestračních pipeline.
- Pokročilé dovednosti v Pythonu nebo R a výborná znalost SQL.
- Jasné komunikační dovednosti a mimořádná pozornost k detailům.
- Schopnost samostatně iniciovat projekty a dotahovat je do konce.
- Schopnost sladit praktické obchodní požadavky s vědeckou rigorózností.
- Zkušenost s dosažením komplexního přijetí řešení díky zapojení zainteresovaných stran a iterativnímu vývoji produktu.
- Ochota a schopnost učit se nové systémy a nástroje AI a používat je.
- Výhodou: pokročilý titul v kvantitativním nebo technickém oboru.
- Výhodou: zkušenost s vedením týmu zaměřeného na získávání, měření a optimalizaci dat.
- Výhodou: zkušenost s budováním partnerství s vedoucími napříč funkcemi.
- Výhodou: produktová zkušenost v oblasti sociálních médií, online reklamy, digitálních médií nebo mobilních technologií.
- Výhodou: zkušenost s používáním modelů kauzální inference, pokročilých statistických metod a rozsáhlého A/B testování.
Benefity
- Placená rodičovská dovolená.
- Komplexní zdravotní pojištění.
- Programy podporující emoční a duševní pohodu.
- Systém odměňování, který zaměstnancům umožňuje podílet se na dlouhodobém úspěchu společnosti Snap.
- Akcie s omezeným převodem jako součást nabídky podílu na vlastnictví.