Snap Inc.
Snap Inc.
5.001 – 10.000 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing
Snap Inc. is een technologiebedrijf dat cameragestuurde producten ontwikkelt voor communicatie, creativiteit en zelfexpressie. Het bedrijf richt zich op het gebruik van visuele technologie om mensen met elkaar te verbinden en houdt daarbij rekening met de bredere gevolgen van digitale producten voor de mentale gezondheid, de samenleving en het milieu. Daarnaast benadrukt Snap diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie binnen het personeelsbestand, verantwoord ontwerp, ethisch bestuur, transparante besluitvorming en milieubewuste bedrijfsvoering.

Lead Data Scientist, Core — Los Angeles (op locatie)

Leid experimenten, causale inferentie, machine learning en schaalbare dataproducten voor Snaps Core-organisatie in Los Angeles.

Beschrijving

  • Je bent de inhoudelijke expert binnen de organisatie op het gebied van experimenten en methoden voor causale inferentie.
  • Je geeft leiding aan middelgrote tot grootschalige initiatieven met teams en stakeholders uit de hele organisatie.
  • Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt schaalbare statistische producten, machine-learningproducten en dataproducten voor interne tools.
  • Je vertaalt complexe statistische principes naar op OKR's afgestemde strategieën die besluitvorming door de leiding ondersteunen.
  • Je bevordert een samenwerkende, inclusieve, ondersteunende en betrokken teamomgeving.
  • Je werkt samen met productmanagers, engineers en onderzoekers aan probleemoplossing en analytische onderzoeken.
  • Je analyseert uiteenlopende databronnen, toetst hypotheses, ontdekt patronen en voegt bedrijfscontext toe aan de bevindingen.
  • Je leidt terugkerende presentaties van inzichten die het perspectief van consumenten in organisatorische besluitvorming brengen.
  • Je voert de roadmap voor data science en analytics uit door voortdurende verbetering, rapportage en meting.
  • Je bepaalt de strategische richting, verduidelijkt projecten, adviseert over methodologie en communiceert resultaten.
  • Je stimuleert een cultuur die draait om kwaliteit, innovatie en experimenten.
  • Je gebruikt AI-tools om schaalbare dataoplossingen te creëren en bewaakt daarbij nauwkeurigheid en statistische degelijkheid.

Vereisten

  • Bachelordiploma in statistiek, wiskunde, economie, computerwetenschappen, engineering, een andere relevante kwantitatieve of technische richting, of gelijkwaardige praktijkervaring.
  • Minimaal 7 jaar ervaring na het behalen van een bachelordiploma in kwantitatieve analyse of data science; als alternatief een relevante masteropleiding met minimaal 6 jaar ervaring na het afstuderen of een verwante PhD met minimaal 3 jaar ervaring na de promotie.
  • Uitgebreide kennis van statistische analysetechnieken.
  • Ervaring met computationele tools, zoals Python-bibliotheken waaronder SciPy, statsmodels en EconML, of gelijkwaardige R-ecosystemen.
  • Aantoonbaar vermogen om data om te zetten in bruikbare inzichten en kansen die groei en prestaties verbeteren.
  • Uitstekende beheersing van voorspellende modellen, machine learning, experimenten en causale inferentie.
  • Expertise in het ontwerpen van en werken met data-orchestratiepipelines.
  • Gevorderde vaardigheden in Python of R en sterke SQL-vaardigheden.
  • Duidelijke communicatieve vaardigheden en grote nauwkeurigheid.
  • Vermogen om zelfstandig projecten te initiëren en tot afronding te brengen.
  • Vermogen om praktische bedrijfsvereisten te verenigen met wetenschappelijke degelijkheid.
  • Aantoonbare ervaring met het realiseren van volledige adoptie door input van stakeholders en iteratieve productontwikkeling.
  • Bereidheid en vermogen om zich ontwikkelende AI-systemen en -tools te leren en toe te passen.
  • Pré: een geavanceerde graad in een kwantitatieve of technische richting.
  • Pré: ervaring met het aansturen van een team dat zich richt op dataverzameling, meting en optimalisatie.
  • Pré: ervaring met het opbouwen van samenwerkingen met leiders uit verschillende functies.
  • Pré: productervaring in sociale media, onlineadvertenties, digitale media of mobiele technologie.
  • Pré: ervaring met het toepassen van modellen voor causale inferentie, geavanceerde statistische methoden en grootschalige A/B-tests.

Voordelen

  • Betaald ouderschapsverlof.
  • Uitgebreide ziektekostenverzekering.
  • Programma's ter ondersteuning van emotioneel en mentaal welzijn.
  • Beloningsstructuren waarmee medewerkers kunnen deelnemen aan het langetermijnsucces van Snap.
  • Restricted stock units als onderdeel van het aandelenaanbod.

Gerelateerde vacatures

Cornell University

Adjunct-directeur voor bedrijfs- en werkgeversrelaties

Cornell University

Bouw aan branchepartnerschappen voor Cornell Duffield Engineering door docenten met bedrijven in contact te brengen. Coördineer werkgeverscontacten, wervingsroutes, onderzoekssponsoring en samenwerking tussen campussen.

Openen
Western Union

Manager AML-compliance

Western Union
5.001 – 10.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumB2CFinanciënFintech

Leid de samenwerkingen van Western Union met wetshandhavingsinstanties, de uitwisseling van inlichtingen en de afhandeling van dagvaardingen, en versterk tegelijk de controles tegen financiële criminaliteit. Deze hybride functie is gevestigd in Atlanta.

Openen
ICF

Senior hoofdredacteur publicaties

ICF

Leid het kwartaalmagazine van ICF Next van productieplanning tot publicatie, bewaak de redactionele kwaliteit en coördineer de goedkeuring door betrokkenen. Pas federale publicatiestandaarden, de GPO Style Manual, de Chicago Manual of Style en de toegankelijkheidseisen van Section 508 toe.

Openen
RELX

Hoofdredacteur, Device Journal

RELX

Bepaal de redactionele koers van Cell Press-tijdschrift Device, dat onderzoek naar toegepaste technologie publiceert. Leid het redactieteam, beoordeel inzendingen en onderhoud contacten met onderzoekers wereldwijd.

Openen