首席数据科学家，核心业务 — 洛杉矶（现场办公）
在洛杉矶为 Snap 核心组织负责实验、因果推断、机器学习和可扩展数据产品。
描述
- 担任组织在实验和因果推断方法方面的主题专家。
- 领导涉及组织内各团队和利益相关者的中大型项目。
- 为内部工具设计、构建和维护可扩展的统计、机器学习和数据产品。
- 将复杂的统计原理转化为与 OKR 对齐、能够支持高管决策的战略。
- 营造协作、包容、支持性强且富有参与感的团队环境。
- 与产品经理、工程师和研究人员合作解决问题并开展分析研究。
- 分析多样化的数据源、验证假设、发现模式，并为分析结果补充业务背景。
- 主持定期洞察分享，将消费者视角融入组织决策。
- 通过持续改进、报告和衡量，推进数据科学与分析路线图。
- 制定战略方向、明确项目目标、提供方法建议并沟通结果。
- 推动以质量、创新和实验为核心的文化。
- 应用 AI 工具创建可扩展的数据解决方案，同时保持准确性和统计严谨性。
任职要求
- 统计学、数学、经济学、计算机科学、工程学、其他相关定量或技术学科的学士学位，或同等实践经验。
- 至少 7 年学士学位毕业后的定量分析或数据科学工作经验；或者，拥有相关硕士学位及 6 年以上研究生毕业后经验，或相关博士学位及 3 年以上研究生毕业后经验。
- 深入了解统计分析技术。
- 具备使用计算工具的经验，例如 Python 的 SciPy、statsmodels 和 EconML 库，或同等的 R 语言生态系统。
- 能够将数据转化为可执行的洞察和机会，以改善增长和绩效。
- 精通预测建模、机器学习、实验和因果推断。
- 具备设计和使用数据编排管道的专业能力。
- 熟练掌握 Python 或 R，并具备扎实的 SQL 能力。
- 具备清晰的沟通能力和一丝不苟的细节意识。
- 能够独立发起项目并推动项目完成。
- 能够在实际业务需求与科学严谨性之间取得平衡。
- 通过利益相关者参与和迭代式产品开发，实现端到端采用的经验。
- 愿意并能够学习和应用不断发展的 AI 系统和工具。
- 优先考虑：拥有定量或技术学科的高级学位。
- 优先考虑：具备管理专注于数据采集、衡量和优化的团队的经验。
- 优先考虑：具备与跨职能领导者建立合作关系的经验。
- 优先考虑：拥有社交媒体、在线广告、数字媒体或移动技术领域的产品经验。
- 优先考虑：具备应用因果推断模型、高级统计方法和大规模 A/B 测试的经验。
福利待遇
- 带薪育儿假。
- 全面的医疗保险保障。
- 支持情绪和心理健康的项目。
- 帮助员工参与 Snap 长期成功的薪酬机制。
- 股权方案包含限制性股票单位。