Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi on tekoälyyn keskittyvä digitaalisen suunnittelun ja toteutuksen yritys, joka auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyä, dataa ja pilviteknologioita monimutkaisten liiketoiminnan haasteiden ratkaisemisessa. Vuonna 2013 perustettu yritys yhdistää konsultointi- ja suunnitteluosaamisen rakentaakseen skaalautuvia tekoälysovelluksia, kehittääkseen data-analytiikan valmiuksia, uudistaakseen pilvi-infrastruktuureja ja toteuttaakseen räätälöityjä ratkaisuja. Sen työ tukee muun muassa terveydenhuollon, rahoitusalan, koulutuksen, vähittäiskaupan ja logistiikan organisaatioita. Teknologiakumppaneihin kuuluvat AWS, Google Cloud ja NVIDIA. Quantiphin tiimit keskittyvät muuttamaan edistyneen teknologian käytännön ratkaisuiksi, jotka edistävät yritysten uudistumista.

Associate Engagement Manager, GxP-validointi — Mumbai, lähityö

Johda GxP-validointia ja pilvi-infrastruktuurin kvalifiointia Quantiphilla. Tue säänneltyjä biotieteiden järjestelmiä lähityössä Mumbaissa, Bengalurussa tai Trivandrumissa.

Kuvaus

  • Johda GxP-validointia infrastruktuurin eri osissa.
  • Johda pilvialustojen, virtualisoitujen ympäristöjen, verkkojen sekä tallennus- ja varmuuskopiointijärjestelmien IQ-, OQ- ja PQ-vaiheita.
  • Laadi ja tarkasta validointisuunnitelmia, URS-, FS/DS/CS-dokumentteja, riskinarviointeja, jäljitettävyysmatriiseja ja yhteenvetoraportteja GAMP 5:n riskiperusteisia menetelmiä käyttäen.
  • Suorita protokollat ja tallenna näyttöä, kuten lokitietoja, kuvakaappauksia ja järjestelmän tulosteita.
  • Määritä validointistrategiat GxP-vaatimusten mukaisille IaaS-, PaaS- ja SaaS-ympäristöille.
  • Kvalifioi pilvipalveluja, mukaan lukien IAM, lokitus, salaus sekä varmuuskopiointi ja palautuminen häiriötilanteista.
  • Varmista FDA:n 21 CFR Part 11:n ja EMA:n EU Annex 11:n vaatimusten noudattaminen.
  • Sovella ALCOA+-periaatteita, audit trail -vaatimuksia sekä sähköisten tietojen ja allekirjoitusten valvontakeinoja.
  • Käytä GAMP 5:n riskiperusteista validointia, mukaan lukien järjestelmien luokittelu ja GxP-vaikutusten arvioinnit.
  • Edistä Computer Software Assurancen käyttöönottoa.
  • Tue validoinnin elinkaarta määräaikaisilla tarkastuksilla, uudelleenkvalifioinnilla ja muutostenhallinnan vaikutusarvioinneilla.
  • Tee yhteistyötä IT- ja DevOps-tiimien kanssa infrastruktuurimuutoksissa, korjausten hallinnassa ja konfiguraatiopoikkeamien validoinnissa.

Vaatimukset

  • Ilmoitettu työkokemusvaatimus on 5–12 vuotta.
  • Vähintään 5 vuoden kokemus GxP CSV:stä tai validoinnista.
  • Vähintään 3 vuoden käytännön kokemus infrastruktuurin kvalifioinnista.
  • Käytännön kokemusta AWS-, Azure- tai GCP-pilviympäristöjen kvalifioinnista.
  • Kokemusta VMware- tai Hyper-V-virtualisoinnista.
  • Kokemusta verkkokomponenttien validoinnista.
  • Kokemusta säännellyltä alalta, kuten biotieteistä, terveydenhuollosta tai lääkinnällisistä laitteista.
  • IAM:n, RBAC:n, salauksen sekä SIEM- tai lokitustyökalujen sujuvaa hallintaa.
  • Validointityökalujen, kuten HP ALM:n, Azure DevOpsin ja Jiran, tuntemusta.
  • Kokemusta SOP-ohjeiden, validointisuunnitelmien ja RTM-matriisien laatimisesta.
  • Eduksi katsotaan kokemus LIMS-, QMS- tai MES-järjestelmistä tai Veeva Vaultista.
  • Eduksi katsotaan kokemus Terraformista tai CloudFormationista.
  • Eduksi katsotaan DevOps- tai CI/CD-validointikäytäntöjen tuntemus.
  • Eduksi katsotaan tekoäly- ja koneoppimisjärjestelmien validoinnin tuntemus.
  • Eduksi katsotaan kokemus automaattisen testauksen työkaluista.
  • Kyky suunnitella validointistrategioita ja selvittää kvalifiointiin liittyviä ongelmia.

Edut

  • Avoimuuteen, monimuotoisuuteen, rehellisyyteen, oppimiseen ja kasvuun perustuva kulttuuri.
  • Innovointia sekä ammatillista ja henkilökohtaista kehittymistä kannustava työympäristö.

Samankaltaiset työpaikat

Airwallex

Johtava data scientist, kasvualgoritmit

Airwallex
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriFintechMaksutRahoitus

Johda koneoppimis- ja kausaalipäättelyratkaisujen kehittämistä Airwallexin maailmanlaajuisen kasvun tueksi. Tee yhteistyötä markkinointi- ja kasvutiimien kanssa asiakashankinnan, sitoutumisen ja asiakaspysyvyyden parantamiseksi.

Avaa
Allstate

Johtava tekoälyinsinöörikonsultti

Allstate

Johda tekoälytekniikan kehitystä Allstate Indiassa suunnittelemalla agenttipohjaista tekoälyä, semanttisia järjestelmiä ja pilvipohjaisia data-alustoja. Määritä tuotteiden teknistä suuntaa ja kehitä tuotantotoimintoja sekä ohjelmistokehityksen käytäntöjä.

Avaa
Target

Johtava koneoppimisinsinööri, sovellettu tekoäly ja LLM-mallit

Target

Johda tuotantokäyttöön tarkoitettujen tekoäly- ja koneoppimissovellusten kehitystä Targetin vähittäiskauppaliiketoiminnassa. Anna käytännönläheistä teknistä ohjausta LLM-malleissa, sovelletussa koneoppimisessa, järjestelmäarkkitehtuurissa, käyttöönotossa ja operoinnissa.

Avaa
Finom

Vanhempi koneoppimisinsinööri, talousrikollisuus

Finom
501 – 1 000 Työntekijät
B2BFintechRahoitus

Johda Finomin tuotantokäytössä olevaa Dynamic Risk Score -ratkaisua ja kehitä koneoppimisjärjestelmiä, jotka auttavat tunnistamaan talousrikollisuutta eurooppalaisissa pienissä ja keskisuurissa yrityksissä. Ota käyttöön, valvo ja kehitä malleja sekä maksutapahtumien sääntöjä eri markkinoilla.

Avaa
Brillio

Vanhempi datatieteilijä

Brillio

Johda skaalautuvien verkkosovellusten kehitystä Brilliolla ja ohjaa käyttöliittymäarkkitehtuuria, taustajärjestelmien rajapintoja, pilvijulkaisuja ja kehitystiimejä.

Avaa
Springer Nature

Apulais- tai vanhempi toimittaja, koneoppiminen — Springer Nature, Shanghai (hybridityö)

Springer Nature

Toimitat koneoppimista käsittelevää tutkimusta Nature Communications -lehdelle ja vastaat käsikirjoitusten arvioinnista sekä vertaisarvioinnista. Osallistut lehden strategian kehittämiseen, tuotat tieteellistä sisältöä ja luot yhteyksiä tutkimusyhteisöön.

Avaa